Поляризационные особенности пространственного акустооптического фильтра, основанного на дифракции в два симметричных брэгговских порядка

封面

如何引用文章

全文:

详细

Исследованы поляризационные свойства двухканального пространственного акустооптического фильтра, основанного на дифракции в два симметричных брэгговских порядка. Продемонстрирован вариант, когда в процессе фурье-обработки изображения контуры в разных каналах образуются в разных поляризациях, причем формирование контуров происходит на разных акустических частотах. Вариант подтвержден экспериментально на примере оптической фурье-обработки изображения, переносимого излучением с длиной волны света 0.63 мкм. В качестве фильтра пространственных частот использована акустооптическая ячейка из парателлурита, позволившая выделить контур изображения по одному каналу на частоте звука 34 МГц, а по другому – на частоте 42 МГц.

全文:

1. ВВЕДЕНИЕ

Акустооптика широко используется для управления параметрами оптического излучения – его амплитудой, частотой, фазой и т.д. [1–3]. Высокая селективность брэгговского режима акустооптической дифракции нашла применение для хроматической фильтрации сложных оптических сигналов, в частности, для выделения монохроматических составляющих изображения [4–7]. Другое свойство акустооптической брэгговской дифракции – высокая угловая селективность – открыло путь к использованию акустооптических ячеек в качестве фильтров пространственных частот в устройствах фурье-обработки изображений [8]. Отметим, что акустооптические ячейки являются амплитудно–фазовыми фильтрами, исходя из классификации, предложенной в работе [9]. Акустооптические фильтры используются как для одномерной [10–12], так и для двумерной [13–17] обработки изображений. Последние наиболее привлекательны; они позволяют, в частности, выделять двумерный контур объекта. Это, с одной стороны, существенно уменьшает объем обрабатываемой информации, а с другой, – дает возможность отслеживать такие важные характеристики объекта, как его форму и размеры, особенности движения и т.д. Этих параметров во многих случаях вполне достаточно для идентификации объекта и определения характера его перемещения. В акустооптических фильтрах [13–17], предназначавшихся для обработки двумерных изображений, передаточные функции имеют осевую симметрию. Впоследствии выяснилось, что такая симметрия совсем не обязательна, она даже избыточна. В частности, передаточные функции фильтров, использующих многократные режимы акустооптической дифракции [18–20], не являются осесимметричными. Они представляют собой наборы интерференционных линий с изгибами, изломами, обрывами и т.п., но они также позволяют выполнять двумерную операцию над изображениями. Сравнительно недавно (см., например, [21–23]) было предложено использовать такие фильтры для обработки изображений по двум каналам. Отметим, что использование двухканальных систем обработки позволяет увеличить надежность измерений, появляется возможность сконцентрироваться на выделении одних участков изображения по одному каналу, а других – по второму и т.п. Особое распространение двухканальные системы нашли для регистрации слабых сигналов [24], а также сигналов с большой шумовой составляющей [25]. Большой интерес представляет собой подавление поляризационного шума изображения (“бликов”, “засветок” и т.п.). Для этого, например, при фото- и киносъемках широко используются поляризационные фильтры [26]. В настоящей работе описывается двухканальная система фурье-обработки изображений, использующая поляризационную фильтрацию. При этом изображения передаются по разным каналам с различными поляризациями. Кроме того, передаточные функции каналов формируются на разных частотах звука, обеспечивая тем самым существенное улучшение “развязки” между каналами. Это к тому же исключает влияние каналов друг на друга через источник СВЧ-сигналов.

2. ТЕОРИЯ

На рис. 1 приведена векторная диаграмма акустооптической дифракции в два симметричных порядка, происходящей в одноосном кристалле. На рисунке представлен трехмерный вид акустооптического взаимодействия в кристаллографической системе координат (X, Y, Z), где OZ – оптическая ось кристалла. Акустическая волна с волновым вектором q распространяется вдоль направления OY; K0, K+1 и K-1 – волновые векторы соответственно нулевого, плюс первого и минус первого дифракционных порядков. Все векторы лежат в одной плоскости T, называемой плоскостью дифракции. Плоскость T наклонена к оптической оси OZ на угол β. На рисунке угол β представлен как угол между OZ и прямой N, лежащей в плоскости T. Прямая N ортогональна направлению OY. Вектор K0 наклонен в плоскости T на угол α к прямой N. Таким образом, ориентация K0 определяется углами α и β. Ориентации дифрагировавших лучей K+1 и K-1 жестко привязаны к ориентации луча K0: во-первых, все лучи лежат в одной плоскости T, а во-вторых – угол между K0 и K+1, а также угол между K0 и K-1 равен двойному углу Брэгга в силу выполнения брэгговского синхронизма [1–3]. Угол Брэгга равен θB = q/2K, где q и K – величины волновых векторов звука и света.

 

Рис. 1. Векторная диаграмма акустооптической дифракции в два симметричных брэгговских порядка в кристаллографической системе координат (X,Y,Z), OZ – оптическая ось кристалла, OY – направление распространения акустической волны с волновым вектором q, T – плоскость дифракции, ON – нормаль к оси OY, лежащая в плоскости T, β – угол наклона плоскости T к оси OZ, K0, K+1, K-1 – волновые векторы дифрагировавших волн соответственно нулевого, плюс первого и минус первого порядков, α – угол между ON и K0, 2θB – двойной угол Брэгга, S – плоскость, параллельная плоскости XOY и содержащая концы волновых векторов K0, K+1, K-1, а также волновой вектор q.

 

Предполагается, что акустооптическая дифракция происходит в одноосном положительном гиротропном кристалле ТеО2, наиболее широко используемом на практике для изготовления акустооптических устройств разного назначения. В этом кристалле достаточно просто реализуется дифракция в два симметричных порядка [2, 3]. Наиболее эффективный способ – реализация дифракции на “медленной” звуковой волне, распространяющейся ортогонально оптической оси кристалла. При этом все оптические лучи распространяются вблизи оптической оси кристалла. Поскольку кристалл ТеО2 является гиротропным, его собственные волны, распространяющиеся вблизи оптической оси, имеют эллиптическую поляризацию [3, 27]. Эллиптичность собственных волн (отношение полуосей эллипса поляризации) вычисляется следующим образом [28]:

ρ=(2G33)1R2+4G332R, (1)

где

R=sin2δno2ne2.

Здесь – компонента псевдотензора гирации, no, ne – главные показатели преломления кристалла, δ – угол между волновым вектором света и оптической осью.

На рис. 1 поляризации лучей изображены в виде эллипсов. Для анализа поляризаций рассмотрим плоскость S на рис. 1, параллельную плоскости OXY и проходящую через концы волновых векторов K0, K+1 и K-1. На рис. 2 приведен вид плоскости S. Здесь E0, E+1 и E-1 – эллипсы поляризаций соответственно волн K0, K+1 и K-1. Полуоси эллипсов всегда ориентируются вдоль главных плоскостей поляризаций P0, P+1 и P-1. Как известно [29], плоскостью поляризации волнового вектора K называется плоскость, проходящая через вектор K и оптическую ось OZ кристалла. Для ТеО2 поляризация луча K0 соответствует поляризации “обыкновенного” луча (большая полуось эллипса поляризации направлена ортогонально главной плоскости P0). Лучи K+1 и K-1 – “необыкновенные”, большие полуоси поляризаций лежат соответственно в главных плоскостях P+1 и P-1. Плоскости поляризаций P0, P+1 и P-1 ориентированы под углами φ0, φ+1 и φ-1 к направлению OY. В экспериментах предполагалось, что поляризатор будет устанавливаться либо вдоль направления OY, совпадающего с направлением распространения звука, либо вдоль направления OX, ортогонального звуковой волне. Нетрудно показать, что амплитуда поля вдоль направления OY, получаемая после прохождения эллиптически поляризованного излучения через поляризатор, ориентированный своим направлением максимального пропускания вдоль направления OY (Y-поляризация), определяется формулой

Ey=E21+1ρ21+ρ2cos2φ. (2)

Здесь E – эффективная амплитуда эллиптически поляризованной волны, определяемая равенством

E=a1+ρ2,

величина a – большая полуось эллипса поляризации, ρ – эллиптичность, φ – угол между большой полуосью эллипса поляризации и направлением OY. Амплитуда поля вдоль направления OX (X-поляризация) будет определяться формулой

Ex=E211ρ21+ρ2cos2φ. (3)

Для вычисления амплитуд Ex и Ey лучей K0, K+1 и K-1 необходимо задать углы ориентации α и β волнового вектора K0, откуда, исходя из условий дифракции, определить угол Брэгга, после чего углы ориентации остальных векторов K+1 и K-1. Полученные углы позволяют найти эллиптичности лучей на основании выражения (1), а также величины полей Ex и Ey согласно формулам (2) и (3). Эффективные амплитуды E для лучей K0, K+1 и K-1, входящие в выражения (2) и (3), являются, по сути, перераспределением амплитуды падающей на кристалл волны между дифрагировавшими волнами, которые связаны между собой системой дифференциальных уравнений [2, 22]

dE0dz=A12E+1exp(iη1z)A22E1exp(iη2z), (4)

dE+1dz=A12E0exp(iη1z); dE1dz=A22E0exp(iη2z).

При этом выполняется соотношение

E0E0+E+1E+1+E1E1=EincEinc.

Здесь Einc амплитуда падающей волны, E0, E+1 и E-1 – амплитуды дифрагировавших волн K0, K+1 и K-1 соответственно, A1 = ε f1, A2 = ε f2, где f1, f2 – коэффициенты, учитывающие влияние эллиптичности волн, ε характеризует влияние акустической мощности на процесс брэгговского рассеяния:

ε=πλM2PacLR,

где λ – длина волны света, M2 – акустооптическое качество материала, L длина акустооптического взаимодействия, Rs – высота акустического столба, Pac – акустическая мощность, z – координата, вдоль которой развивается акустооптическое взаимодействие, η1, η2 – расстройки фазового синхронизма соответственно плюс первого и минус первого порядков: η1=kzkz(+1), η2=kzkz(1), здесь kz, kz(+1), kz(-1) – проекции волновых векторов нулевого K0, плюс первого K+1 и минус первого K-1 порядков на направление оптической оси OZ.

 

Рис. 2. Ориентация поляризаций дифрагировавших лучей. Вид на плоскость S: E+1, E0, E-1 – эллипсы поляризаций плюс первого, нулевого и минус первого дифракционных порядков; P+1, P0, P-1 – главные плоскости поляризаций волновых векторов K0, K+1, K-1; φ+1, φ0, φ-1 – углы между плоскостями P+1, P0, P-1 и осью OY; q – волновой вектор звука.

 

Величины η1 и η2 зависят от модели поверхностей — волновых векторов. В наших расчетах за основу была взята модель, в рамках которой волновой вектор K оптической волны представляется в виде проекций Кx, Ky, Kz на направления X, Y, Z. Проекции связаны следующим соотношением:

Kz41n04G332+T2NKz2n022πλ2++T4n02ne22n022πλ2Kz2+2πλ4=0, (5)

где T2=Kx2+Ky2N=n02+ne2.

Наши эксперименты выполнялись с исполь- зованием He–Ne-лазера, генерирующего на дли- не волны света λ = 0.63 мкм. В качестве материала акустооптической ячейки использовался парателлурит (ТеО2), параметры которого были следующими [30, 31]: n0 = 2.26, ne = 2.41, G33 = 2.62∙10-5, M2 = 1200∙10-18 с3/г, скорость звука V = 0.617∙105 см/с. Скорость звука необходима для вычисления волнового вектора звука К = 2πf/V, где f – частота звука. Длина акустооптического взаимодействия L и высота акустического столба R соответствовали параметрам изготовленной акустооптической ячейки и были равны 0.2 см. Акустическая мощность бралась равной Pac = 0.075 Вт. Частоты звука были выбраны 34 МГц для формирования передаточной функции в X-поляризации и 423 МГц для Y-поляризации. Решение системы (4) приведено в работе [20]. Там же получены зависимости E0, E+1 и E-1 от мощности звука и расстроек фазового синхронизма η1 и η2. Отметим, что передаточные функции H0, H+1 и H-1, являющиеся базовыми характеристиками пространственного фильтра, совпадают с распределениями E0, E+1 и E-1 при Einc = 1. В наших расчетах они вычислялись в зависимости от углов α и β. Передаточные функции в общем случае представляют собой набор интерференционных линий с изгибами, обрывами, изменяющимся утолщением линий и т.п. На рис. 3 приведены модули передаточных функций минус первого и плюс первого дифракционных порядков │H+1│и │H-1│ (рис. 3 а, б), построенные для частот 34 и 42 МГц соответственно в X- и Y-поляризациях, которые позволяют выделять контур изображения. Угловой размер распределений равен примерно 5°×5°. На рисунке углы приведены в радианах. Видно, что передаточные функции представляют собой набор интерференционных сильно изогнутых линий. На рис. 4 приведены результаты фурье-обработки изображения в виде прямоугольника: а – результат с использованием фильтра на рис. 3а, б – исходное изображение, в – с использованием фильтра рис. 3б. Видно, что изображения 4а и 4в являются хорошо выраженными контурами рис. 4б. Другими словами, полученные передаточные функции позволяют выделять двумерный контур изображения на разных частотах.

 

Рис. 3. Передаточные функции плюс первого и минус первого порядков, полученные соответственно на частотах звука 34 МГц (а) и 42 МГц (б). Рис. а соответствует ориентации поляризации вдоль направления X, б – вдоль направления Y. Угловой размер функций составляет примерно 5° × 5°.

 

Рис. 4. Изображение после фурье-обработки в плюс первом дифракционном порядке (а), исходное изображение (б), изображение после фурье-обработки в минус первом дифракционном порядке (в). Изображение а получено с помощью передаточной функции рис. 3а, изображение в – с помощью функции рис. 3б.

 

3. ЭКСПЕРИМЕНТ И ОБСУЖДЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

Экспериментальная установка приведена на рис. 5. В основе работы установки лежит стандартная 4F-схема оптической фурье-обработки (см., например, [22]), где используются две одинаковые линзы L1 и L2 с фокусным расстоянием F = 20 см, выполняющие преобразование Фурье. В качестве входного изображения P1 было выбрано квадратное отверстие в экране из непрозрачного материала, отстоящее от входной линзы на расстоянии F. Изображение формировалось при освещении экрана излучением He–Ne-лазера c длиной волны 0.63 мкм. Фильтром пространственных частот служила акустооптическая ячейка из ТеО2, расположенная в задней фокальной плоскости линзы L1 и передней фокальной плоскости линзы L2. Размеры ячейки вдоль направлений [110], [1ī0] и [001] равны соответственно 1.0 см, 1.0 см и 1.0 см. В ячейке возбуждалась “медленная” звуковая волна вдоль направления [110] кристалла, оптическое излучение распространялось вблизи оптической оси [001]. Выбор данной геометрии акустооптического взаимодействия обеспечивает наибольшее значение коэффициента M2, а значит, наибольшую эффективность дифракции. За линзой L2 на фокусном расстоянии от нее располагался поляризационный кубик K, пропускающий излучение с поляризацией, параллельной направлению распространения звука в акустооптической ячейке, и отражающий излучение с ортогональной поляризацией. Короткофокусные линзы L3 и L4 с фокусным расстоянием около 4 см, расположенные на пути лучей, выходящих из кубика K, предназначались для получения увеличенных изображений соответственно на экранах S1 и S2. Перед линзами L3 и L4 устанавливались диафрагмы D3 и D4, первая из которых пропускала только изображение плюс первого порядка на экран S1, а вторая – только изображение минус первого порядка на экран S2. При этом изображение плюс первого порядка наблюдалось только на частоте звука 34 МГц, в то же время на экране S2 никакого изображения не наблюдалось. При перестройке частоты до 42 МГц, наоборот, на экране S1 не наблюдалось никаких изображений, но появлялось изображение на экране S2. Угловой настройкой акустооптической ячейки, а также подбором мощности звука создавалась ситуация, когда на частоте звука 34 МГц формировался контур на экране S1, а на частоте звука 42 МГц – контур на экране S2. На рис. 6 приведены фотографии изображений, наблюдаемых на экранах S1 и S2. Здесь а – фотография изображения, полученного на частоте звука 34 МГц и наблюдаемого на экране S1, б – фотография изображения на экране S1 при отсутствии электрического сигнала, подаваемого на акустооптическую ячейку, и удалении диафрагмы D3. По сути, изображение на рис. 6б соответствует входному изображению и приведено здесь для сравнения с другими изображениями. Фотография на рис. 6в получена на экране S2 на частоте звука 42 МГц. Видно, что фотографии на рис. 6а, в являются хорошо выраженными контурами изображения на рис. 6б. Другими словами, экспериментально получен режим, когда формируются контуры изображения в плюс первом и минус первом дифракционных порядках при разных поляризациях и разных частотах звуковой волны.

 

Рис. 5. Оптическая схема экспериментальной установки: P1 – плоскость входного изображения; L1, L2 – линзы с фокусным расстоянием f, выполняющие фурье-преобразования; AO – акустооптический фильтр пространственных частот; K – поляризационный кубик; L3, L4 – короткофокусные линзы, увеличивающие выходные изображения; D3, D4 – диафрагмы; S1, S2 – экраны для наблюдения выходных изображений.

 

Рис. 6. Фотографии изображений, наблюдаемых на экранах S1 и S2: а – изображение, полученное на частоте 34 МГц и наблюдаемое на экране S1; б – фотография изображения на экране S1 при отсутствии электрического сигнала; в – изображение на экране S2, полученное на частоте 42 МГц.

 

Таким образом, экспериментально подтверждена возможность формирования изображений по двум каналам в разных поляризациях и разных частотах звука с использованием одного акустооптического пространственного фильтра.

4. ВЫВОДЫ

На основании изложенного материала можно сделать следующие выводы:

  1. Для ослабления поляризационного шума предложена двухканальная схема двумерной фурье-обработки, где изображения по двум каналам формируются в разных поляризациях и при разных частотах. В качестве фильтра пространственных частот предложено использовать акустооптическую ячейку из одноосного кристалла парателлурита, работающую в режиме акустооптической дифракции в два симметричных брэгговских порядка.
  2. Получены передаточные функции дифракционных порядков, формирующихся в разных поляризациях. В качестве двух каналов обработки изображения выбраны плюс первый и минус первый дифракционные порядки, сформированные в разных поляризациях. Найден вариант, когда по одному каналу возникает контур изображения на одной частоте звука, а по другому – на другой.
  3. Вариант подтвержден экспериментально на примере фурье-обработки изображения, переносимого оптическим излучением на длине волны 0.63 мкм. В качестве пространственного фильтра использована акустооптическая ячейка из парателлурита, работающая в режиме дифракции в два симметричных брэгговских порядка. Получен контур изображения в первом канале на частоте звука 34 МГц, а во втором – на частоте 42 МГц.

ФИНАНСИРОВАНИЕ РАБОТЫ

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 22-21-00059).

×

作者简介

В. Котов

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

编辑信件的主要联系方式.
Email: vmk277@ire216.msk.su
俄罗斯联邦, 141195, Фрязино, Московская обл., пл. Введенского, 1

С. Аверин

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: vmk277@ire216.msk.su
俄罗斯联邦, 141195, Фрязино, Московская обл., пл. Введенского, 1

А. Зенкина

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: vmk277@ire216.msk.su
俄罗斯联邦, 141195, Фрязино, Московская обл., пл. Введенского, 1

А. Белоусова

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: vmk277@ire216.msk.su
俄罗斯联邦, 141195, Фрязино, Московская обл., пл. Введенского, 1

参考

  1. Магдич Л.Н., Молчанов В.Я. Акустооптические устройства и их применение. М.: Сов. Радио, 1978.
  2. Балакший В.И., Парыгин В.Н., Чирков Л.Е. Физические основы акустооптики. М.: Радио и связь, 1985.
  3. Xu J., Stroud R. Acousto-optic Devices: Principles, Design and Applications. N.Y.: J. Willey and Sons, Inc., 1992.
  4. Магдич Л.Н. // Изв. АН СССР. Сер. Физическая. 1980. Т. 44. № 8. С. 1683.
  5. Парыгин В.Н., Балакший В.И. Оптическая обработка информации. М.: Изд. Московского государственного университета, 1987.
  6. Пожар В.Э., Пустовойт В.И. // Радиотехника и электроника. 1996. Т. 41. № 10. С. 1272.
  7. Анчуткин В.С., Бельский А.Б., Волошинов В.Б., Юшков К.Б. // Оптический журнал. 2009. Т. 76. № 8. С. 29. https://doi.org/10.1364/JOT.76.000473
  8. Балакший В.И. // Радиотехника и электроника. 1984. № 8. С. 1610.
  9. Vander Lugt A. // Optica Acta. 1968. V. 15. № 1. P. 1.
  10. Banerjee P.P., Cao D., Poon T.-C. // Appl. Opt. 1997. V. 36. P. 3086. https://doi.org/10.1364/AO.36.003086
  11. Cao D., Banerjee P.P., Poon T.-C. // Appl. Opt. 1998. V. 37. P. 3007. https://doi.org/10.1364/AO.37.003007
  12. Banerjee P.P., Cao D., Poon T.-C. //. Appl. Opt. 1998. V. 37. P. 7532. https://doi.org/10.1364/AO.37.007532
  13. Balakshy V.I., Voloshinov V.B., Babkina T.M., and Kostyuk D.E. // J. Mod. Opt. 2005. V. 52. № 1. P. 1. https://doi.org/10.1080/09500340410001669408
  14. Balakshy V.I., Kostyuk D.E. // Appl. Opt. 2009. V. 48. P. 24. https://doi.org/10.1364/AO.48.000C24
  15. Balakshy V. I. // Appl. Opt. 2018. V. 57. P. 56. https://doi.org/10.1364/AO.57.000C56.
  16. Yablokova A.A., Machikhin A.S., Batshev V.I., Pozhar V.E., and Boritko S.V. // Proc.SPIE. 2019. V. 11032. Р. 15. https://doi.org/10.1117/12.2520803.
  17. Gorevoy A.V., Machikhin A.S., Martynov G.N., and Pozhar V.E. // Photonics Research. 2021. V. 9. P. 687. https://doi.org/10.1364/PRJ.417992.
  18. Kotov V.M., Shkerdin G.N., and Buliuk A.N. // Sov. J. Quantum Electron. 2011. V. 41. № 12. P.1109. https://doi.org/10.1070/QE2011v041n12ABEH014673
  19. Kotov V.M., Averin S.V., Kotov E.V., and Shkerdin G.N. // Appl. Opt. 2018. V. 57. P. 83. https://doi.org/10.1364/AO.57.000C83.
  20. Kotov V.M., Averin S.V. // Sov. J. Quantum Electron. 2020. V. 50. P. 305. https://doi.org/10.1070/QEL17137.
  21. Kotov V.M., Shkerdin G.N., and Averin S.V. // J. Communications Technol. Electron. 2016. V. 61. P. 1275. https://doi.org/10.1134/S1064226916110073
  22. Kotov V.M., Averin S.V., Zenkina A.A., Belousova A.S. // Computer Optics. 2022. V. 46. № 6. P. 905. https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1119.
  23. Котов В.М., Аверин С.В., Зенкина А.А., Белоусова А.С. // КЭ. 2022. Т. 52. № 8. С. 754. https://elibrary.ru/item.asp?id=49437733
  24. Бычков С.И., Румянцев К.Е. Поиск и обнаружение оптических сигналов. Таганрог: Изд. ТРТУ, 2000.
  25. Богданович В.А., Вострецов А.Г. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов. М.: Физматлит, 2003.
  26. McHugh Sean T. Understanding Photography: Master your Digital Camera and Capture That Perfect Photo. No Starch Press, 2018. https://www.amazon.com/Understanding-Photography- Digital-Capture-Perfect/dp/1593278942
  27. Молчанов В.Я., Китаев Ю.И., Колесников А.И., Нарвер В.Н., Розенштейн А.З., Солодовников Н.П., Шаповаленко К.Г. Теория и практика современной акустооптики. М.: Изд. дом МИСиС, 2015.
  28. Сиротин Ю.И., Шаскольская М.П. Основы кристаллофизики. М.: Наука, 1979.
  29. Борн М., Вольф Э. Основы оптики. М.: Наука, 1973.
  30. Акустические кристаллы / под ред. М.П. Шаскольской. М.: Наука, 1982.
  31. Кизель В.А., Бурков В.И. Гиротропия кристаллов. М.: Наука, 1980.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Vector diagram of acousto-optic diffraction in two symmetric Bragg orders in the crystallographic coordinate system (X,Y,Z), OZ is the optical axis of the crystal, OY is the direction of propagation of an acoustic wave with a wave vector q, T is the diffraction plane, ON is the normal to the OY axis lying in the T plane, β – the angle of inclination of the plane T to the axis OZ, K0, K+1, K-1 are the wave vectors of diffracted waves of zero, plus of the first and minus of the first order, α is the angle between ON and K0, 2θB is the double Bragg angle, S is a plane parallel to the XOY plane and containing the ends of the wave vectors K0, K+1, K-1, and the wave vector q.

下载 (144KB)
3. Fig. 2. Orientation of polarizations of diffracted rays. View of the S plane: E+1, E0, E-1 – ellipses of polarizations plus the first, zero and minus the first diffraction orders; P+1, P0, P-1 – the main polarization planes of the wave vectors K0, K+1, K-1; φ+1, φ0, φ-1 is the angles between the planes P+1, P0, P-1 and the OY axis; q is the wave vector of sound.

下载 (80KB)
4. Fig. 3. Transfer functions of plus of the first and minus of the first order, obtained respectively at sound frequencies of 34 MHz (a) and 42 MHz (b). Fig. a corresponds to the orientation of polarization along the X direction, b – along the Y direction. The angular size of the functions is approximately 5° × 5°.

下载 (641KB)
5. Fig. 4. The image after Fourier processing in the plus first diffraction order (a), the original image (b), the image after Fourier processing in the minus first diffraction order (c). Image a is obtained using the transfer function Fig. 3a, image b – using the function Fig. 3b.

下载 (60KB)
6. Fig. 5. Optical scheme of the experimental setup: P1 – the plane of the input image; L1, L2 – lenses with focal length f performing Fourier transforms; AO - acousto–optical filter of spatial frequencies; K – polarization cube; L3, L4 – short-focus lenses magnifying output images; D3, D4 – diaphragms; S1, S2 – screens for viewing output images.

下载 (124KB)
7. Fig. 6. Photographs of images observed on screens S1 and S2: a – an image obtained at a frequency of 34 MHz and observed on screen S1; b – a photograph of an image on screen S1 in the absence of an electrical signal; c – an image on screen S2 obtained at a frequency of 42 MHz.

下载 (358KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».