Анализ нагружения толстостенных оболочек в пространстве Ильюшина при автофретировании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследование посвящено проблеме применения метода переменных параметров упругости, в котором используются положения деформационной теории пластичности, к решению задач об автофретировании толстостенных цилиндрических оболочек, нагруженных внутренним давлением. В работе рассмотрены два случая автофретирования цилиндрических оболочек: с продольным растяжением и без продольного растяжения. При определении напряженно-деформированного состояния материал оболочки считался несжимаемым, и для описания диаграммы деформирования материала использовались зависимости в виде степенной и линейно-степенной функций. Анализ процесса нагружения проводился с помощью исследования траекторий нагружения различных точек стенки оболочки в пространстве напряжений Ильюшина и параметра Надаи–Лоде для напряжений. Как показали исследования, в случае автофретирования с продольным растяжением, а также при нагружении оболочки внутренним давлением вплоть до разрушения нагружение является простым для всех функций, описывающих диаграмму деформирования, что доказывает правомерность решения таких задач методом переменных параметров упругости. При автофретировании оболочки без продольного растяжения при использовании степенной аппроксимации диаграммы деформирования процесс нагружения вплоть до разрушения можно считать простым, что соответствует теореме Ильюшина о простом нагружении. При линейно-степенной аппроксимации диаграммы деформирования процесс нагружения оболочки не является простым, но сравнительный анализ напряженного состояния, полученного при степенной и линейно-степенной аппроксимациях диаграммы деформирования, показал незначительное различие на всех этапах нагружения. Причем эти различия уменьшаются с увеличением давления, что позволяет сделать вывод о возможности применения метода переменных параметров упругости к решению задач об автофретировании цилиндрических оболочек без продольного растяжения, а также о нагруженнии внутренним давлением таких оболочек вплоть до разрушения.

Об авторах

И. К. Андрианов

Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivan_andrianov_90@mail.ru
Комсомольск-на-Амуре, Россия

С. И. Феоктистов

Комсомольский-на-Амуре государственный университет

Email: serg_feo@mail.ru
Комсомольск-на-Амуре, Россия

Список литературы

  1. Shufen R., Dixit U.S. A review of theoretical and experimental research on various autofrettage processes // J. Pressure Vessel Technol. 2018. V. 140. № 5. P. 050802.
  2. Zhu R., Zhu G., Tang F. Analysis on autofrettage of cylinders // Chin. J. Mech. Eng. 2012. № 25. P. 615–623. https://doi.org/10.3901/CJME.2012.03.615
  3. Dixit U.S., Kamal S.M., Shufen R. Autofrettage Processes: Technology and Modelling. Boca Raton: CRC Press, 2019. 276 p.
  4. Sun L., Sun, L., Li, G., Wang, Y., Mitrouchev, P. Research on optimum autofrettage pressure of thick-walled cylinders // in: Lecture Notes in Electrical Eng. 2024. V. 1154. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0665-5_42
  5. Rajput M., Kamal S.M., Patil R.U. Analysis of thermal autofrettage of disks using von Mises yield criteria // in: Lecture Notes in Mechanical Eng. Springer: Singapore, 2024. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0418-7_31
  6. Hu Z., Parker A.P. Residual stress analysis of Re-autofrettage of a Swage-Autofrettaged tube by computer modeling incorporating accurate material representation // J. of Mater. Eng.&Perform. 2024. № 33. P. 7455–7464. https://doi.org/10.1007/s11665-024-09272-2
  7. Mohamed E., Ramin S., Ossama R. Development of an efficient design optimization strategy for thick-walled cylinders treated with combinations of autofrettage, shrink-fit and wire-winding processes // Int. J. Engng. Sci.&Technol. 2024., № 57. P. 101799. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2024.101799
  8. Kim T., Kim H.Y. Optimal autofrettage process design for enhancing the fatigue life of the ultra-high-pressure hydrogen valve // J. Mech. Sci. Technol. 2024. № 38. P. 4847–4859. https://doi.org/10.1007/s12206-024-0820-7
  9. Jahed H., Dubey R.N. An axisymmetric method of elasticplastic analysis capable of pre-dicting residual stress field // ASME J. of Pressure Vessel Technol. 1997. № 119 (3). P. 264–273.
  10. Смирнов-Аляев Г.А. Теория автоскрепления цилиндров. М.: Оборонгиз, 1940. 284 с.
  11. Малинин Н.Н. Прикладная теория пластичности и ползучести. М.: Машиностроение, 1975. 399 с.
  12. Писаренко Г.С., Можаровский Н.С. Уравнения и краевые задачи теории пластичности и ползучести. Киев: Наук. думка, 1981. 496 с.
  13. Andrianov I.K., Feoktistov S.I. Inverse problem of elastic-plastic deformation of a free thick-walled cylindrical shell taking into account the nonlinear law of hardening // Probl. of Strength&Plasticity. 2024. № 86. P. 259–269. https://doi.org/10.32326/1814-9146-2024-86-3-259-269
  14. Andrianov I.K., Feoktistov S.I. Bearing capacity of spherical thick-walled shell taking into account compressibility and nonlinear plasticity // Mater. Phys.&Mech. 2022. № 50(3). P. 410–419. https://doi.org/10.18149/MPM.5032022_5
  15. Феоктистов С.И., Андрианов И.К., Тхет Л. Моделирование напряжённо-деформированного состояния толстостенных цилиндрических оболочек с учётом физической нелинейности материала // Уч. зап. Комсомольского-на-Амуре гос. технич. ун-та. 2022. № 3 (59). С. 12–20. https://doi.org/10.17084/20764359-2022-59-12
  16. Зубчанинов В.Г. Основы теории упругости и пластичности. М : Высшая школа, 1990. 367 с.
  17. Hodge P.G., White G.N. A quantative comparison of flow and deformation theories of plasticity // J. of Appl. Mech. 1950. V. 17. № 2. P. 180–184.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».