Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 55, № 3 (2019)

Information Theory

Upper Bounds for the Holevo Information Quantity and Their Use

Shirokov M.

Аннотация

We present a family of easily computable upper bounds for the Holevo (information) quantity of an ensemble of quantum states depending on a reference state (as a free parameter). These upper bounds are obtained by combining probabilistic and metric characteristics of the ensemble. We show that an appropriate choice of the reference state gives tight upper bounds for the Holevo quantity which in many cases improve the estimates existing in the literature. We also present an upper bound for the Holevo quantity of a generalized ensemble of quantum states with finite average energy depending on the metric divergence of an ensemble. In the case of a multi-mode quantum oscillator, this upper bound is tight for large energy. Upper bounds for the Holevo capacity of finite-dimensional quantum channels depending on metric characteristics of the channel output are obtained.

Problems of Information Transmission. 2019;55(3):201-217
pages 201-217 views

Optimal Upper Bounds for the Divergence of Finite-Dimensional Distributions under a Given Variational Distance

Prelov V.

Аннотация

We consider the problem of finding the maximum values of divergences D(PQ) and D(QP) for probability distributions P and Q ranging in the finite set \(\mathcal{N}=\left\{1,\;2,...,n\right\}\) provided that both the variation distance V (P,Q) between them and either the probability distribution Q or (in the case of D(PQ)) only the value of the minimal component qmin of the probability distribution Q are given. Precise expressions for the maximum values of these divergences are obtained. In several cases these expressions allow us to write out some explicit formulas and simple upper and lower bounds for them. Moreover, explicit formulas for the maximum of D(PQ) for given V (P,Q) and qmin and also for the maximum of D(QP) for given Q and V (P,Q) are obtained for all possible values of these parameters.

Problems of Information Transmission. 2019;55(3):218-225
pages 218-225 views

Coding Theory

Divisible Arcs, Divisible Codes, and the Extension Problem for Arcs and Codes

Landjev I., Rousseva A.

Аннотация

In an earlier paper we developed a unified approach to the extendability problem for arcs in PG(k - 1, q) and, equivalently, for linear codes over finite fields. We defined a special class of arcs called (t mod q)-arcs and proved that the extendabilty of a given arc depends on the structure of a special dual arc, which turns out to be a (t mod q)-arc. In this paper, we investigate the general structure of (t mod q)-arcs. We prove that every such arc is a sum of complements of hyperplanes. Furthermore, we characterize such arcs for small values of t, which in the case t = 2 gives us an alternative proof of the theorem by Maruta on the extendability of codes. This result is geometrically equivalent to the statement that every 2-quasidivisible arc in PG(k - 1, q), q ≥ 5, q odd, is extendable. Finally, we present an application of our approach to the extendability problem for caps in PG(3, q).

Problems of Information Transmission. 2019;55(3):226-240
pages 226-240 views

Generalization of IPP Codes and IPP Set Systems

Egorova E.

Аннотация

A quarter century ago Chor, Fiat, and Naor proposed mathematical models for revealing a source of illegal redistribution of digital content (tracing traitors) in the broadcast encryption framework, including the following two combinatorial models: nonbinary IPP codes, based on an (n, n)-threshold secret sharing scheme, and IPP set systems, based on the general (w, n)-threshold secret sharing scheme. We propose a new scheme combining the main ideas of nonbinary IPP codes and IPP set systems, which can also be considered as a generalization of nonbinary IPP codes to the case of constant-weight codes. In the simplest case of a coalition of size two, we compare the new scheme with previously known ones.

Problems of Information Transmission. 2019;55(3):241-253
pages 241-253 views

Some q-ary Cyclic Codes from Explicit Monomials over \(\mathbb{F}_{q}m\)

Li L., Zhu S., Liu L., Kai X.

Аннотация

Cyclic codes as a subclass of linear codes have practical applications in communication systems, consumer electronics, and data storage systems due to their efficient encoding and decoding algorithms. The objective of this paper is to construct some cyclic codes by the sequence approach. More precisely, we determine the dimension and the generator polynomials of three classes of q-ary cyclic codes defined by some sequences with explicit polynomials over \(\mathbb{F}_{q}m\). The minimum distance of such cyclic codes is also discussed. Some of these codes are optimal according to code tables. Moreover, the third class of cyclic codes provides some answers for Open Problem 3 proposed by Ding and Zhou in [1].

Problems of Information Transmission. 2019;55(3):254-274
pages 254-274 views

On Alphabetic Coding for Superwords

Marchenkov S.

Аннотация

We consider alphabetic coding of superwords. We establish an unambiguity coding criterion for the cases of finite and infinite codes. We prove that in the case of an infinite code the ambiguity detection problem is m-complete in the ∃10 class of Kleene’s analytical hierarchy.

Problems of Information Transmission. 2019;55(3):275-282
pages 275-282 views

Traceability Codes and Their Generalizations

Kabatiansky G.

Аннотация

Codes with the identifiable “parent” property appeared as one of solutions for the broadcast encryption problem. We propose a new, more general model of such codes, give an overview of known results, and formulate some unsolved problems.

Problems of Information Transmission. 2019;55(3):283-294
pages 283-294 views

Large Systems

RETRACTED ARTICLE: Note on “Smaller Explicit Superconcentrators” by N. Alon and M. Capalbo

Bassalygo L.

Аннотация

We slightly improve the superconcentrator construction by Alon and Capalbo.

Problems of Information Transmission. 2019;55(3):295-297
pages 295-297 views

Erratum

Erratum to: On Completely Regular Codes

Borges J., Rifà J., Zinoviev V.

Аннотация

Abstract—We correct mistakes in the formulations of Theorem 19 and Proposition 17 of the original article, published in vol. 55, no. 1, 1–45.

Problems of Information Transmission. 2019;55(3):298-298
pages 298-298 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».