Моделирование и измерение толщины снежного покрова с помощью лазерного дальномера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты работы по определению высоты снежного покрова на участке с относительно ровным рельефом местности с помощью лазерного дальномера. Данные по толщине снежного покрова определяли по зависимости разности расстояний от точки отражения до дальномера при наличии снежного покрова и без него в зимне-весенний период. Проведено моделирование определения толщины снежного покрова в предположении небольших неровностей обмеряемой поверхности. Показано, что данные моделирования могут расходиться с экспериментальными результатами вплоть до величин ~200 мм даже на относительно ровных участках с уклоном менее 1°, что в некоторых случаях недостаточно для прогнозирования воздействия снега на заснеженные объекты. Проведено сравнение с другими методами измерений высоты снежного покрова, обсуждаются возможные применения используемой методики в задачах мониторинга и дистанционного зондирования.

Об авторах

В. И. Григорьевский

Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: vig248@rambler.ru
Российская Федерация, 141190, Московской обл., Фрязино, пл. Введенского, 1

В. Н. Марчук

Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: vig248@rambler.ru
Российская Федерация, 141190, Московской обл., Фрязино, пл. Введенского, 1

Я. А. Тезадов

Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vig248@rambler.ru
Российская Федерация, 141190, Московской обл., Фрязино, пл. Введенского, 1

Список литературы

  1. Марчук В.Н., Григорьевский В.И. // Тез. докл. Всерос. науч. конф. “Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн”. Муром. 25–27 мая 2021. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2022. С. 174.
  2. Марчук В.Н., Григорьевский В.И. // Тез. докл. Всерос. науч. конф. “Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн”. Муром. 25–27 мая 2021. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2022. С. 2015.
  3. Vergnano A., Franco D., Godio A. // Remote Sensing. 2022. V. 14. № 7. P. 1763.
  4. Крутских Н.В., Кравченко И.Ю. // Совр. проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 159.
  5. Терехов А.Г., Абаев Н.Н., Юничева Н.Р. // Совр. проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 351.
  6. Аджиев А.Х., Андриевская В.Ю., Багов Э.Д. Способ дистанционного определения толщины снежного покрова в лавинных очагах // Патент РФ № 2454651. Опубл. офиц. бюл. “Изобретения. Полезные модели” № 18 от 27.06.2012.
  7. Аджиев А.Х., Байсиев Х.Х., Тапасханов и др. Способ определения толщины снежного покрова в лавинных очагах // Патент РФ № 2547000. Опубл. офиц. бюл. “Изобретения. Полезные модели” № 10 от 10.04.2015.

Дополнительные файлы


© В.И. Григорьевский, В.Н. Марчук, Я.А. Тезадов, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).