Autonomous System for Energy Collection and Conversion Based on a Biofuel Cell

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Functioning of a prototype of a micropower system (energy storage device) consisting of a biofuel cell (BFC) and converter–capacitor is demonstrated. The system allows conversion of a low input voltage from an unstable energy source to a standard working voltage used in radio equipment. For the series connection of two biofuel cells, the voltage is summed up and amounts to ~500 mV, and the output storage capacitor of 100 μF is charged in 13 min to a working voltage of 3.1 V upon a cold start of the converter. It is shown that energy storage substantially depends on the capacitance of the final storage unit and on the type of energy consumption. The proposed system can be used for different unstable energy sources.

作者简介

V. Kolesov

Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Email: andre-smirnov-v@yandex.ru
Moscow, 125009 Russia

A. Smirnov

Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Email: andre-smirnov-v@yandex.ru
Moscow, 125009 Russia

M. Serebrov

Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Email: andre-smirnov-v@yandex.ru
Moscow, 125009 Russia

V. Kashin

Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Email: andre-smirnov-v@yandex.ru
Moscow, 125009 Russia

Yu. Plekhanova

Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Pushchino Scientific Center for Biological Research, Russian Academy of Sciences

Email: andre-smirnov-v@yandex.ru
Pushchino, Moscow oblast, 142290 Russia

A. Reshetilov

Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Pushchino Scientific Center for Biological Research, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: andre-smirnov-v@yandex.ru
Pushchino, Moscow oblast, 142290 Russia

参考

  1. Iliev N., Paprotny I. // IEEE Sensors J. 2015. V. 15. № 10. P. 5971. https://doi.org/10.1109/JSEN.2015.2450742
  2. De Souza R., Casisi M., Micheli D., Reini M. // Energies. 2021. V. 14. № 17. P. 5338. https://doi.org/10.3390/en14175338
  3. Mitcheson P.D., Yeatman E.M., Rao G.K. et al. // Proc. IEEE. 2008. V. 96. P. 1457. https://doi.org/10.1109/JPROC.2008.927494
  4. Roy S., Tiang J.J., Roslee M.B. et al. // Sensors. 2022. № 22. P. 424. https://doi.org/10.3390/s22020424
  5. Mosch M., Fischerauer G., Hoffmann D. // Sensors. 2020. № 20. P. 2519. https://doi.org/10.3390/s20092519
  6. Paulraj I., Liang T.-F., Yang T.-S. et al. // ACS Appl. Materials & Interfaces. 2021. V. 13. № 36. P. 42977. https://doi.org/10.1021/acsami.1c13968
  7. Wang X.D. // Nano Energy. 2012. V. 1. № 1. P. 13. https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2011.09.001
  8. Sivasubramanian R., Vaithilingam C.A., Indira S.S. et al. // Mater. Today Energy. 2021. V. 20. P. 100772. https://doi.org/10.1016/j.mtener.2021.100772
  9. Vullers R.J.M., van Schaijk R., Doms I. et al. // Solid-State Electronics. 2009. V. 53. № 7. P. 684. https://doi.org/10.1016/j.sse.2008.12.011
  10. Смирнов А.В., Горбачев И.А., Горбунова А.В. и др. // Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. 2020. Т.12. № 3. С. 313. https://doi.org/10.17725/rensit.2020.12.313
  11. Bullen R.A., Arnot T.C., Lakeman J.B., Walsh F.C. // Biosensors and Bioelectronics. 2006. V. 21. № 15. P. 2015. https://doi.org/10.1016/j.bios.2006.01.030
  12. Zheng S., Tang J., Lv D. et al. // Adv. Mater. 2022. V. 34. № 4. P. 2106410. https://doi.org/10.1002/adma.202106410
  13. Armstrong T. // Electronics World. 2010. V. 116. № 1894. P. 26.
  14. Wang H., Jasim A., Chen X. // Appl. Energy. 2018. V. 212. P. 1083. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.12.125
  15. Бабенко В.П., Битюков В.К. // РЭ. 2021. Т. 66. № 9. С. 907. https://doi.org/10.31857/S0033849421090023
  16. Вольфкович Ю.М. // Электрохимия. 2021. Т. 57. № 4. С. 197. https://doi.org/10.31857/S0424857021040101
  17. Решетилов А.Н. // Прикладная биохимия и микробиология. 2015. Т. 51. № 2. С. 268. https://doi.org/10.7868/S055510991502018X
  18. Willner I., Yan Y.-M., Willner B., Tel-Vered R. // Fuel Cells. 2009. V. 9. № 1. P. 7. https://doi.org/10.1002/fuce.200800115
  19. Reshetilov A.N., Plekhanova Y.V., Tarasov S.E. et al. // Appl. Biochemistry Microbiology. 2017. V. 53. № 1. P. 123. https://doi.org/10.1134/S0003683817010161
  20. Hanxun Qiu, Xuebin Han, Feilong Qiu et al. // Appl. Surface Sci. 2016. V. 376. P. 261. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2016.03.018
  21. Cheng L., Li X.-J., Li J. et al. // New Carbon Mater. 2020. V. 36. № 6. P. 684. https://doi.org/10.1016/S1872-5805(20)60522-4
  22. Wang Y.-H., Qiu H.-X., Wang Z. et al. // New Carbon Mater. 2015. V. 30. № 3. P. 214. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2015.06.045
  23. Reshetilov A.N., Kitova A.E., Tarasov S.E. et al. // Radioelektronika, Nanosistemy, Informacionnye Tehnologii. 2020. V. 12. № 4. P. 471. https://doi.org/10.17725/rensit.2020.12.471
  24. Gorshenev V.N., Bibikov S.B., Novikov Yu.N. // Rus. J. Appl. Chem. 2003. V. 76. № 4. P. 603.
  25. Plekhanova Yu., Tarasov S., Kolesov V. et al. // Membranes. 2018. V. 8. № 4. P. 99. https://doi.org/10.3390/membranes8040099

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (761KB)
3.

下载 (732KB)
4.

下载 (1MB)
5.

下载 (161KB)
6.

下载 (72KB)
7.

下载 (64KB)
8.

下载 (74KB)

版权所有 © В.В. Колесов, А.В. Смирнов, М.М. Серебров, В.В. Кашин, Ю.В. Плеханова, А.Н. Решетилов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».