Optimization of the Guaranteed Information Transmission Rate by Pseudorandom Signals with a Randomized Base in Conditions of Intentional Interference

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The principles of analysis and optimization of the parameters and signal processing mode in an information transmission system with a reverse channel operating under the influence of intentional interference, the structure of which can be selected from the position of disruption (deterioration) of the system have been considered. An algorithm for the formation and processing of pseudorandom signals with a randomized base is proposed, which provides an increase in the speed of information transmission by the system in the
class of interference with limited average power while ensuring the initial reliability indicators. The methodology is presented, calculation examples are given, and graphs of the dependences of the guaranteed information
transfer rate in a system with a randomized two-stage switching of the signal base from the average power of the optimized interference are shown.

About the authors

A. M. Chudnov

Military Academy of Communications

Email: chudnow@yandex.ru
St. Petersburg, 194064 Russia

Ya. V. Kichko

Military Academy of Communications

Email: chudnow@yandex.ru
St. Petersburg, 194064 Russia

L. P. Sapunova

Military Academy of Communications

Author for correspondence.
Email: chudnow@yandex.ru
St. Petersburg, 194064 Russia

References

  1. Чуднов А.М. // Проблемы передачи информации. 1986. Т. 22. № 4. С. 49.
  2. Чуднов А.М. // Проблемы передачи информации. 1991. Т. 27. № 3. С. 57.
  3. Чyднoв A.M. // PЭ. 1987. T. 32. № 1. C. 62.
  4. Чуднов А.М., Кирик Д.И., Ермакова Е.М. // Труды учеб. заведений связи. 2019. Т. 5. № 4. С. 79. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2019-5-4-79-86
  5. Путилин А.Н., Чуднов А.M. // РЭ. 1990. Т. 35. № 8. С. 1646.
  6. Жодзишский Ю.И. // Радиотехника. 1986. № 10. С. 56.
  7. Жодзишский М.И. // Радиотехника. 1982. № 11. С. 77.
  8. Kullstam P.A. // IEEE Trans. 1977. V. COM-25. № 8. P. 848. https://doi.org/10.1109/TCOM.1977.1093906
  9. Yue G., Wang X. // IEEE Trans. 2009. V. WC-8. № 12. P. 5996. https://doi.org/10.1109/TWC.2009.12.081627
  10. Чуднов А.М. // Журн. радиоэлектроники. 2015. № 4. С. 1. http://jre.cplire.ru/jre/apr15/3/text.pdf.
  11. Bashar T., Wu D.Y.–W. // IEEE Trans. 1985. V. IT-31. № 4. P. 482. https://doi.org/10.1109/TIT.1985.1057076
  12. Bhattacharya S., Gupta A., Bashar T. // Numerical Algebra. 2013. V. 3. № 1. P. 1. https://doi.org/10.3934/naco.2013.3.1
  13. Чуднов А. М. Помехоустойчивость линий и сетей связи в условиях оптимизированных помех. Л.: ВАС, 1986.
  14. Макаренко С.И. Модели системы связи в условиях преднамеренных дестабилизирующих воздействий и ведения разведки. СПб.: Наукоемкие технологии, 2020.
  15. Poisel R.A. Modern Communication Jamming Principles and Techniques. Artech, Massachussets, 2004.
  16. Чуднов А.М. Математические основы моделирования, анализа и синтеза систем. СПб: ВАС, 2021.
  17. Firouzbakht K., Noubir G., Salehi M. // IEEE Trans. 2014. V. WC-13. № 7. P. 3481. https://doi.org/10.1109/TWC.2014.2314105
  18. Feng Z., Ren G., Chen J. et al. // Appl. Sci. 2019. V. 9. № 16. P. 3348. https://doi.org/10.3390/app9163348
  19. Wang B., Wu Y., Liu K.J.R., Clancy T.C. // IEEE J. Selected Areas in Comm. 2011. V. 29. № 4. P. 877. https://doi.org/10.1109/JSAC.2011.110418
  20. Han Z., Niyato D., Saad W. et al. Game Theory in Wireless and Communication Networks. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2011. https://doi.org/10.3390/s120709055
  21. Zhou S., Giannakis G., Swami A. // IEEE Trans. 2002. V. COM-50. № 4. P. 643. https://doi.org/10.1109/26.996079
  22. Jia L., Xu Y., Sun Y. et al. // IEEE Wireless Comm. 2018. V. 25. № 6. P. 120. https://doi.org/10.1109/MWC.2017.1700363
  23. Wang Y., Niu Y., Chen J. et al. // 11th Intern. Conf. Wireless Communications and Signal Proc. (WCSP-2019), Xi’an, China, 2019. P. 1. https://doi.org/10.1109/WCSP.2019.8927884
  24. Воробьев Н.Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры. М.: Наука, 1984.
  25. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир, 1976.
  26. Крейн М.Г., Нудельман А.А. Проблема моментов Маркова и экстремальные задачи. М.: Наука, 1973.
  27. Коржик В.И., Осмоловский С.А., Финк Л.М. // Проблемы передачи информации. 1974. Т. 10. № 4. С. 25.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (35KB)
Indexing metadata
3.

Download (122KB)
Indexing metadata
4.

Download (29KB)
Indexing metadata
5.

Download (48KB)
Indexing metadata
6.

Download (41KB)
Indexing metadata
7.

Download (42KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 А.М. Чуднов, Я.В. Кичко, Л.П. Сапунова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».