Application of Heat Treatment to Optimize the Magnetostrictive

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The heat treatment effect of the magnetostrictive component in magnetoelectric (ME) composites consisting of a piezoelectric and magnetostrictive material has been studied. The dependence of the ME voltage coefficient on frequency was experimentally found without heat treatment and with annealing from 200 to 500°C of the AMAG493 amorphous alloy, which acted as a magnetostrictive component. It is shown that with an increase in the processing temperature of an amorphous alloy, an increase in the ME voltage coefficient is observed: the maximum value of the ME coefficient was observed at a temperature of 350°C and amounted to 29.52 V cm–1 Oe–1 at a resonance frequency of 54 kHz. It has been proven that the increase in the ME voltage coefficient occurs due to the improvement in the characteristics of the amorphous alloy during heat treatment, which leads to partial nanocrystallization of the material.

Sobre autores

E. Ivasheva

Yaroslav-the-Wise Novgorod State University

Email: ellen9879@yandex.ru
Veliky Novgorod, 173001 Russia

V. Leontiev

Yaroslav-the-Wise Novgorod State University

Email: ellen9879@yandex.ru
Veliky Novgorod, 173001 Russia

M. Bichurin

Yaroslav-the-Wise Novgorod State University

Email: ellen9879@yandex.ru
Veliky Novgorod, 173001 Russia

V. Koledov

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics of RAS

Autor responsável pela correspondência
Email: ellen9879@yandex.ru
Moscow, 125009 Russia

Bibliografia

  1. Bichurin M.I., Petrov V.M., Petrov R.V., Tatarenko A.S. Magnetoelectric Composites. Singapore: Pan Stanford Publishing Pte. Ltd., 2019.
  2. Nan C.-W., Bichurin M.I., Dong S. et al. // J. Appl. Phys. 2008. V. 103. № 3. P. 031101. https://doi.org/10.1063/1.2836410
  3. Wang Y., Gray D., Berry D. et al. // Adv. Mater. 2011. V. 23. № 35. P. 4111. https://doi.org/10.1002/adma.201100773
  4. Bichurin M., Petrov R., Sokolov O. et al. // Sensors. 2021. V. 21. № 18. P. 6232. https://doi.org/10.3390/s21186232
  5. Wang Y., Li J., Viehland D. // Mater. Today. 2014. V. 17. № 6. P. 269. https://doi.org/10.1016/j.mattod.2014.05.004
  6. Dong S., Liu J.-M., Cheong S.W., Ren Z. // Adv. Phys. 2015. V. 64. № 5–6. P. 519. https://doi.org/10.1080/00018732.2015.1114338
  7. Palneedi H., Annapureddy V., Priya S., Ryu J. // Actuators. 2016. V. 5. № 1. Article No. 5010009. https://doi.org/10.33990/act5010009
  8. Chu Z., Pourhosseiniasl M., Dong S. // J. Phys. D Appl. Phys. 2018. V. 51. № 24. P. 243001. https://doi.org/10.1088/1361-6463/aac29b
  9. Leung C.M., Li J., Viehland D., Zhuang X. // J. Phys. D Appl. Phys. 2018. V. 51. № 26. P. 263002. https://doi.org/10.1088/1361-6463/aac60b
  10. Deng T., Chen Z., Di W. et al. // Smart Mater. Struct. 2021. V. 30. № 8. P. 085005. https://doi.org/10.1088/1361-665X/ac0858
  11. Katakam S., Hwang J.Y., Vora H. et al. // Scripta Mater. 2012. V. 66. № 8. P. 538. https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2011.12.028
  12. Jiang W.H., Atzmon M. // Scripta Mater. 2006. V. 54. № 4. P. 333. https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2005.09.052
  13. Datta A., Nathasingh D., Martis R.J. et al. // J. Appl. Phys. 1984. V. 55. № 6. P. 1784.https://doi.org/10.1063/1.333477

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (36KB)
3.

Baixar (113KB)

Declaração de direitos autorais © Е.Е. Ивашева, В.С. Леонтьев, М.И. Бичурин, В.В. Коледов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».