Rigorous Electrodynamic Analysis of a Cylindrical Lens Consisting of Hollow Perfectly Conductive Cylinders

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A fast and rigorous method is developed for the electrodynamic analysis of an infinite cylindrical lens made of an artificial material, which is an array of hollow conducting cylinders of finite length and finite wall thickness, identically oriented along the lens axis. It is shown that the method makes it possible to calculate the characteristics of lenses consisting of multiple elements using a personal computer. The focusing properties of the lens are studied. The method is an alternative to and a technique to verify the approach based on the analysis of a lens made of a homogenized material with a refractive index of an infinite 3D photonic crystal.

About the authors

I. V. Donets

Southern Federal University

Email: lerer@sfedu.ru
Rostov-on-Don, 344090 Russia

A. M. Lerer

Southern Federal University

Email: lerer@sfedu.ru
Rostov-on-Don, 344090 Russia

S. M. Tsvetkovskaya

Don State Technical University

Author for correspondence.
Email: lerer@sfedu.ru
Rostov-on-Don, 344000 Russia

References

  1. Банков С.Е. Электромагнитные кристаллы. М.: Физматлит, 2013.
  2. Lewin L. // J. Inst. Electric Engineering. Pt. III: Radio and Commun. Eng. 1947. V. 94. № 27. P. 65. https://doi.org/10.1049/ji-3-2.1947.0013
  3. Dankov P.I. // Proc. IEEE MTT-S Int. Microwave Workshop Series on Advanced Materials and Processes (IMWS-AMP 2017). Pavia. 20–22 Sept. N.Y.: IEEE, 2017. P. 8247430.
  4. Matitsine S. Artificial Dielectric Material and Method of Manufacturing the Same. US Pat. № 8518537 B2. Publ. 25 Jun. 2009.
  5. Matytsine L., Lagoiski P., Matytsine M., Matitsine S. // Proc. 6th Europ. Conf. on Antennas and Propagation. (EUCAP 2012). Prague. 26–30 Mar. N.Y.: IEEE, 2012. P. 2266.
  6. Sledkov V. Artificial Dielectric Material and Focusing Lenses Made of It. New Zealand (NZ) Pat. № 752904. Publ. 19 Mar. 2021.
  7. Donets I.V., Lerer A.M., Li Z.M. et al. // J. Electromagnetic Waves and Appl. 2022. V. 36. № 7. P. 1020.
  8. Donets I.V., Lerer A.M., Sledkov V.A. et al. // Proc. 2021 Radiation and Scattering of Electromagnetic Waves (RSEMW) Conf. Divnomorskoe. 28 Jun.–2 Jul. N.Y.: IEEE, 2021. P. 47.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (367KB)
Indexing metadata
3.

Download (637KB)
Indexing metadata
4.

Download (58KB)
Indexing metadata
5.

Download (59KB)
Indexing metadata
6.

Download (604KB)
Indexing metadata
7.

Download (84KB)
Indexing metadata
8.

Download (37KB)
Indexing metadata
9.

Download (56KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 И.В. Донец, А.М. Лерер, С.М. Цветковская

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».