Email this article 
Optimal Discrete Estimation of Reference Points of a Discrete-Continuous Markov Process against the Background of Correlated Markov Noise
- Authors: Detkov A.N.1
-
Affiliations:
- State Research Institute of Aviation Systems
- Issue: Vol 68, No 7 (2023)
- Pages: 650-659
- Section: ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
- URL: https://journal-vniispk.ru/0033-8494/article/view/138305
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0033849423060025
- EDN: https://elibrary.ru/XLNUGM
- ID: 138305
Cite item
Open Access
Access granted
Subscription Access
Abstract
In this paper, we solve the problem of synthesizing optimal and quasi-optimal algorithms for estimating the reference points of continuous components of a vector discrete-continuous Markov random process with allowance for the known statistical characteristics of additive Markovian correlated noise using the methods of the Markov theory of estimation of random processes. The method of difference measurements was used while synthesizing the algorithms. A block diagram of a quasi-optimal digital filter is given. Using a simple example, simulation shows the performance of a quasi-optimal algorithm in statistically uncertain situations.
About the authors
A. N. Detkov
State Research Institute of Aviation Systems
Author for correspondence.
Email: detkov@gosniias.ru
Moscow, 125319 Russia
References
- Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.
- Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
- Beличкин A.И. // PЭ. 1990. T. 35. № 7. C. 1471.
- Mиpoнoв M.A. // PЭ. 1993. T. 38. № 1. C. 141.
- Миронов М.А. Марковская теория оптимального оценивания случайных процессов. М.: Изд-во ФГУП “ГосНИИАС”, 2013.
- Sage A.P., Melsa J.L. Estimation Theory with Applications to Communication and Control. N. Y.: McGraw-Hill, 1971.
- Xu Y., Shmaliy Y.S., Shen T. et al. // IEEE Sensors J. 2021. V. 21. № 5. P. 6384. https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3038242
- Jain B. // IEEE Trans. 1975. V. AC-20. № 3. P. 365. https://doi.org/10.1109/TAC.1975.1100979
- Stavrou P.A., Skoglund M. // IEEE Control Systems Lett. 2022. V. 6. P. 331. https://doi.org/10.1109/LCSYS.2021.3074455
- Luo Y., Zhou J., Yang W. // IEEE Trans. 2022. V. CSII-69. № 6. P. 2807. https://doi.org/10.1109/TCSII.2021.3136184
- Дeткoв A.H. // PЭ. 2021. T. 66. № 8. C. 748.
- Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: Изд-во МГУ, 1966.
- Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977.
- Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Физматлит, 2010.
- Дeткoв A.H. // PЭ. 2022. T. 67. № 5. C. 485.
- Руденко Е.А. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2016. № 1. С. 43.
- Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1978.
- Дeткoв A.H. // PЭ. 1995. T. 40. № 9. C. 1406.
- Детков А.Н. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. № 1. С. 59.
