Frequency-Separating Devices for Secondary Surveillance Radar Systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A frequency-separating device (FSD) with low insertion losses has been developed that provides electrical strength at high input power and combines the functions of several typical elements of the feeder path of a secondary surveillance radar (SSR): a receive/transmit switch, a harmonic filter, and a receiving band-pass filter. The issues of synthesis, analysis, and optimization of filters for the receiving and transmitting channels of the FSD are considered. Two options for the implementation of an FSD with insertion loss in the channel bandwidths within 0.7 dB, a harmonic suppression level of more than 40 dB, channel isolation, and attenuation at a deviation of ±60 MHz from the center frequencies of the passbands of at least 50 dB are proposed, the devices operate at frequencies of the FSD and of the seventh range of SSR systems with input pulse power up to 12 kW. The main dimensions of the FSD design, the results of numerical simulation, and the data  of experimental verification of the characteristics are given. A comparative analysis of theoretical and experimental results is given.

About the authors

A. V. Suchkov

Research and Production Corporation Almaz

Author for correspondence.
Email: avsu@bk.ru
Moscow, 127411 Russia

References

  1. Belostotskay K.K., Klimov C.N., Sestroretskiy B.V. et al. // Proc. 5th Int. Conf. Antenna Theory and Techniques. Kyiv. 24–27 May 2005. N.Y.: IEEE, 2005. P. 457.
  2. Pelliccia L., Cacciamani F., Cazzorla A. et al. // Proc. 49th Europ. Microwave Conf. (EuMC). Paris. Oct. 1–3. 2019. N.Y.: IEEE, 2019. P. 61.
  3. Vallerotonda P., Cacciamani F., Pelliccia L. et al. //Proc. IEEE MTT-S Int. Microwave Filter Workshop (IMFW). Perugia. 17–19 Nov. 2021. N.Y.: IEEE, 2021. P. 11.
  4. Shamsaifar K., Rodriguez T., Haas J. // IEEE Trans. 2013. V. MTT-61. № 5. P. 1850.
  5. Blair W.D., Harbor L., Bentivenga S. Duplexing Filter. US Pat. № 5151670. Publ. 29 Sep. 1992.
  6. Snyder R.V., Macchiarella G., Bastioli S., Tomassoni C. // IEEE J. Microwaves. 2021. V. 1. № 1. P. 317.
  7. Рученков В.А., Сестрорецкий Б.В., Белостоцкая К.К., Бакитько Р.В. Режекторный волноводный многозвенный СВЧ-фильтр. Пат. РФ № 2399997. Опубл. офиц. бюл. “Изобретения. Полезные модели” № 26 от 20.09.2010.
  8. Ермак С.Н., Касанин С.Н., Хожевец О.А. Устройство и эксплуатация наземных средств системы государственного опознавания. Минск: БГУИР, 2017.
  9. Леонченко В.П., Фельдштейн А.Л., Шепелянский Л.А. Расчет полосковых фильтров на встречных стержнях. Справочник. М.: Связь, 1975.
  10. Гринев А.Ю. Численные методы решения прикладных задач электродинамики. М.: Радиотехника, 2012.
  11. Кухаркин Е.С., Сестрорецкий Б.В. Электрическая прочность волноводных устройств. М.: Высш. школа, 1963.
  12. Сучков А.В. Частотно-разделительное устройство. Пат. РФ № 2 775 338. Опубл. офиц. бюл. “Изобретения. Полезные модели” № 19 от 29.06.2022.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (53KB)
3.

Download (352KB)
4.

Download (392KB)
5.

Download (407KB)
6.

Download (121KB)
7.

Download (135KB)
8.

Download (843KB)
9.

Download (187KB)
10.

Download (231KB)

Copyright (c) 2023 А.В. Сучков

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».