//

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

A description of the algorithm for optimal symbol-by-symbol reception of signal structures based on block noise-resistant codes in non-binary Galois fields is given. It is shown that the basis of this algorithm is the fast spectral transformation algorithm in the Walsh–Hadamard basis with the dimension of the Galois field. It is shown that the resulting complexity of the analyzed character-by-character reception algorithm is determined by the dimension of the dual code, which determines the prospects of its application for block noise-resistant codes with a high code rate (with low redundancy). The results of modeling a character-by-symbol reception algorithm are presented in order to study noise immunity for a number of frequency-efficient digital signals with quadrature-amplitude and amplitude-phase manipulations (with frequency coefficient efficiencies of 3, 4 and 6 bps/Hz) in combination with a parity check code. It is shown that the use of a symbol-by-symbol reception algorithm provides an energy gain of up to 1.5...3.0 dB in relation to the transmission and reception of the considered series of signals without coding.

Авторлар туралы

L. Nazarov

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences, Fryazino Branch

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: levnaz2018@mail.ru
Fryazino, Moscow oblast, 141190 Russia

Әдебиет тізімі

  1. Proakis J.G., Salehi M. Digital Communication. 5th ed. N.Y.: McGraw-Hill, Hugher Education, 2001.
  2. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. М.: ИД “Вильямс”, 2003.
  3. Волков Л.Н., Немировский М.С., Шинаков Ю.С. Системы цифровой радиосвязи. Базовые методы и характеристики. М.: Эко-Трендз, 2005.
  4. Бакулин М.Г., Крейнделин В.Б., Панкратов Д.Ю. Технологии в системах радиосвязи на пути к 5G. М.: Горячая линия–Телеком, 2018.
  5. Second Generation Framing Structure, Channel Coding and Modulation Systems for Broadcasting, Interactive Services, News Gathering and Other Broadband Satellite Applications. Part 2: DVB-S2 Extensions (DVB-S2X) DVB. Document A083-2. European Broadcasting Union CH-1218, Geneva, 2020. Режим доступа: https://dvb.org/wp-content/uploads/2019/ 10/A083-2_DVB-S2X_Draft-EN-302-307-2-v121_Feb_ 2020.pdf.
  6. ATIS 3GPP SPECIFICATION, 3GPP TS 38.211 V16.2.0 (2020-06): 3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; NR; Physical channels and modulation (Release 16). Published by Alliance for Telecommunications Industry Solutions, Washington, 2020.
  7. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир, 1976.
  8. Назаров Л.Е., Батанов В.В. // РЭ. 2022. Т. 67. № 8. С. 782. https://doi.org/10.31857/S0033849422080137
  9. Bahl L.R., Cocke J., Jelinek F., Raviv J. // IEEE Trans. 1974. V. IT-20. № 3. P. 284.
  10. Смольянинов В.М., Назаров Л.Е. // РЭ. 1999. Т. 44. № 7. С. 838.
  11. Johnson S.J. Iterative Error Correction: Turbo, Low-Density Parity-Check and Repeat-Accumulate Codes. Cambridge: Univ. Press, 2010.
  12. Назаров Л.Е., Головкин И.В. // РЭ. 2010. № 10. С. 1193.
  13. Терешонок М.В., Кленов Н.В., Лобов Е.М. и др. // РЭ. 2022. Т. 67. № 3. С. 294. https://doi.org/10.31857/S0033849422030160
  14. Ping Li, Chan S., Yeng K.L. // Electronic Lett. 1997. V. 33. № 19. P. 1614.
  15. Steiner F., Bocherer G., Liva G. // IEEE Commun. Lett. 2018. V. 22. № 11. P. 2210.
  16. Lin S.-J. // IEEE Trans. 2018. V. COM-66. № 8. P. 3235.
  17. Назаров Л.Е., Шишкин П.В. // РЭ. 2019. № 9. С. 910.
  18. Kaipa K. // IEEE Commun. Lett. 2018. V. 22. № 11. P. 2210.
  19. Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984.
  20. Haзapoв Л.E. // PЭ. 1999. T. 44. № 10. C. 1231.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2.

Жүктеу (48KB)
3.

Жүктеу (75KB)
4.

Жүктеу (217KB)

© Л.Е. Назаров, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».