Передача электромагнитных сигналов через горные породы

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В качестве альтернативных беспроводных каналов повсеместного оповещения шахтеров рассмотрено использование электромагнитных волн инфранизких частот, 0.3…3 кГц и очень низких частот, 3…30 кГц. Исследована передача сигнала с помощью длинномерной заземленной антенны или петлевой магнитной антенны. Оценено влияние основных физических параметров горных пород на распространение и поглощение низкочастотного электромагнитного поля. Дан сравнительный анализ эффективности излучения с использованием магнитной рамки и длинномерной заземленной антенны в частотном диапазоне 0.5…30 кГц. Проведен анализ предельной глубины проникновения магнитного поля антенн через горные породы и зоны покрытия до глубины 1000 м. Приведены результаты экспериментов на руднике при передаче полезного сигнала с частотной и амплитудной манипуляцией.

About the authors

Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского федерального университета

Author for correspondence.
Email: kokhonkova@yandex.ru
Российская Федерация, 660074, Красноярск, ул. Академика Киренского, 28

Военно-инженерный институт Сибирского федерального университета

Email: kokhonkova@yandex.ru
Российская Федерация, 660036, Красноярск, ул. Академгородок, 13а

References

  1. Kamruzzaman S.M., Fernando X., Jaseemuddin M., Farjow W. // Smart Technologies for Emergency Response and Disaster Management. 2017. № 1. P. 42. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-2575-2.ch002
  2. Farjow W., Raahemifar K., Fernando X. // Appl. Mathem. Modelling. 2015. V. 19. № 39. P. 5997. https://doi.org/10.1016/j.apm.2015.01.043
  3. Lin S.-C., Alshehri A.A., Wang P., Akyildiz I.F. // IEEE Internet of Things J. 2017. V. 4. № 5. P. 1454. https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2729887
  4. Akyildiz I.F., Wang P., Sun Z. // IEEE Commun. Magazine. 2015. V. 53. № 11. P. 42. https://doi.org/10.1109/MCOM.2015.7321970
  5. Ralchenko M., Roper M., Svilans M., Samson C. // IEEE Trans. 2017. V. AP-65. № 6. P. 3146. https://doi.org/10.1109/TAP.2017.2694758
  6. Ralchenko M., Roper M., Samson C., Svilans M. // Technical Program and Expanded Abstr. Soc. Exploration Geophysicists (SEG) Int. Exposition and 86th Annual Meet. Dallas. 18–21 Oct. 2016. Houston: SEG, 2016. P. 2154. https://doi.org/10.1190/segam2016-13688479.1
  7. Пархоменко Э.И. Электрические свойства горных пород. М.: Наука, 1965.
  8. Иголкин В.И., Шайдуров Г.Я., Тронин О.А., Хохлов М.Ф. Методы и аппаратура электроразведки на переменном токе. Красноярск: СФУ, 2016.
  9. Жданов М.С. Геофизическая электромагнитная теория и методы. М.: Научный мир, 2012.
  10. Григорьев А.Д. Методы вычислительной электродинамики. М.: Физматлит, 2012.
  11. Matinfara M., Zareamoghaddamb H., Eslamia M., Saeidy M. // Computers and Mathematics with Applications. 2012. № 63. № 1. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2011.09.022
  12. Бессонов Л.А. Теоретические основы электротехники. Электромагнитное поле. М.: Гардарики, 2003.
  13. Хомич В.И. Приемные ферритовые антенны. М.-Л.: Энергоиздат, 1963.
  14. Юдовская М.А. Минералого-геохимические особенности и условия формирования руд Малеевского месторождения на Рудном Алтае. Дис. канд. геолого-минералог. наук. М.: МГУ, 1995. 220 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (31KB)
3.

Download (624KB)
4.

Download (13KB)
5.

Download (92KB)
6.

Download (110KB)
7.

Download (631KB)
8.

Download (1MB)
9.

Download (1017KB)
10.

Download (1MB)

Copyright (c) 2023 Е.А. Кохонькова, Г.Я. Шайдуров

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».