Comparative Analysis of Microservice and Serverless Technology Building Automatic Design Systems for Calculating the Instability of the Static Mode of Nonlinear Electronic Circuits

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Methods for constructing distributed automation systems for circuit design to calculate the instability of the coordinates of the operating points of the static mode of nonlinear electronic circuits were considered. Two-terminal networks of type R and transmission parameters of dependent sources, as well as characteristics
of external influences (temperature, radiation, etc.) are taken as components that change under the influence of external factors. To solve the problem of calculating the instability of the coordinates of the operating points of the static mode of nonlinear electronic circuits, a technique is proposed based on the use of an auxiliary circuit, which is constructed by transposing the description of the original circuit. The features of the organization of serverless and microservice architecture for building circuit design automation systems are analyzed. The multitenant design of a microservice information system environment is described. The mechanism
of operation of the service as a service is presented to ensure the operation of the business logic of the server component.

About the authors

V. N. Gridin

Center of Information Technologies in Design, Russian Academy of Sciences

Email: info2@ditc.ras.ru
Moscow oblast, Russia

V. I. Anisimov

Center of Information Technologies in Design, Russian Academy of Sciences; St. Petersburg State Electrotechnical University LETI

Email: info2@ditc.ras.ru
Moscow oblast, Russia; St. Petersburg, 197022 Russia

S. A. Vasiliev

Center of Information Technologies in Design, Russian Academy of Sciences; St. Petersburg State Electrotechnical University LETI

Author for correspondence.
Email: info2@ditc.ras.ru
Moscow oblast, Russia; St. Petersburg, 197022 Russia

References

  1. Шитько А.М. // Труды БГТУ. Сер. 3: Физико-математические науки и информатика. 2017. № 9 (200). С. 122.
  2. Гордина А.Т., Забродин А.В. // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2022. № 1(29). С. 39.
  3. Гордина А.Т., Забродин А.В. // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2022. № 1(29). С. 16.
  4. Анисимов В.И., Дмитревич Г.Д., Ежов С.Н. и др. Автоматизация схемотехнического проектирования на мини-ЭВМ. Л.: Изд-во Ленинград. ун-та, 1983.
  5. Сигорский В.П., Петренко А.И. Алгоритмы анализа электронных схем. М.: Сов. радио, 1976.
  6. Ильин В.Н. Основы автоматизации схемотехнического проектирования. М.: Энергия, 1979.
  7. Чуа Л.О., Лин Пен-Мин. Машинный анализ электронных схем. M.: Энергия, 1980.
  8. Влах И., Сингхал К. Машинные методы анализа и проектирования электронных схем. М.: Радио и связь, 1988.
  9. Гридин В.Н., Михайлов В.Б., Шустерман Л.Б. Численно-аналитическое моделирование радиоэлектронных схем. М.: Наука, 2008.
  10. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем. Минск: Дизайн ПРО, 2004.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (119KB)
3.

Download (134KB)
4.

Download (40KB)

Copyright (c) 2023 В.Н. Гридин, В.И. Анисимов, С.А. Васильев

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».