Satellite means of detecting and monitoring the mesoscale convective complex

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The possibility of increasing the accuracy of rainfall intensity retrieval based on space observations of atmospheric mesoscale convective complexes (MCC) is considered. It is shown that guaranteed detection of MCC requires complex observation of the Earth’s atmosphere in the IR and microwave ranges. The analysis showed that quasi-synchronous measurements from geostationary platforms in the IR range and observations from polar-orbital platforms in the microwave range are necessary to improve the retrieval accuracy. The method developed based on the analysis of MCC characteristics and capabilities of modern remote sensing satellite systems provides high time resolution of the MCC detection and monitoring system. The accuracy estimates of such quasi-synchronous measurements for currently existing sources of space information are obtained.

About the authors

V. P. Savorskiy

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: savor@inbox.ru

Fryazino branch

Russian Federation, Vvedenslogo square, 1, Fryazino, Moscow region, 141190

A. P. Chernushich

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics of Russian Academy of Sciences

Email: savor@inbox.ru

Fryazino branch

Russian Federation, Vvedenslogo square, 1, Fryazino, Moscow region, 141190

O. Yu. Panova

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics of Russian Academy of Sciences

Email: savor@inbox.ru

Fryazino branch

Russian Federation, Vvedenslogo square, 1, Fryazino, Moscow region, 141190

O. O. Kuznetsov

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics of Russian Academy of Sciences

Email: savor@inbox.ru

Fryazino branch

Russian Federation, Vvedenslogo square, 1, Fryazino, Moscow region, 141190

References

  1. Назаренко А. В. Опасные природные явления. Ч. III. Опасные явления погоды конвективного происхождения. Воронеж: Изд-во ВГУ. 2008.
  2. Саворский В. П., Аквилонова А. Б., Кибардина И. Н. и др. // Сб. трудов XIV Всерос. науч. – технич.конф. «Радиолокация и радиосвязь». М., 2020. С. 187.
  3. Glossary of Meteorology “Mesoscale convective system”. Washington: Amer. Meteorol. Soc.?, 2000. URL: http://amsglossary.allenpress.com/glossary/browse?s=m&p=27.
  4. Шихов А. Н., Чернокульский А. В., Спрыгин А. А., Ажигов И. О. // Совр. проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 1. С. 223. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2019-16-1-223-236.
  5. Кутуза Б. Г., Данилычев М. В., Яковлев О. И. Спутниковый мониторинг Земли: Микроволновая радиометрия атмосферы и поверхности. М.: Ленанад, 2016.
  6. Werner F., Deneke H. // Atmos. Meas. Tech. 2020. V.13. P. 1089. https://doi.org/10.5194/amt-13-1089-2020.
  7. Иванов В. В., Черепанов А. В., Сухинин А. И. и др. // Совр. проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Т. 3. № 1. С. 280.
  8. Саворский В. П., Кутуза Б. Г., Аквилонова А. Б. // РЭ. 2020. T. 65. № 7. С. 658. https://doi.org/10.31857/S0033849420070104

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».