Comparative analysis of magnetic and electronic properties of 2d phases of chromium tellurides

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The first-principle modeling of two different quasi-two-dimensional phases based on the volume phases Cr2Te3 and CrTe3 is carried out. Structural relaxation of the obtained 2D compounds and their volumetric prototypes was performed within the framework of the density functional method and the projection plane wave method. Magnetic anisotropy in various crystallographic planes of quasi-two-dimensional structures and corresponding bulk materials has been studied. An increase in magnetic anisotropy was found during the transition from bulk phases to quasi-two-dimensional phases of Cr2Te3/CrTe3. A charge density map is constructed and the density of electronic states is found for 2D Cr2Te3 and CrTe3 materials.

About the authors

A. I. Kartsev

Computing Center of Far Eastern Branch of RAS; Bauman Moscow State Technical University

Author for correspondence.
Email: karec1@gmail.com
Russian Federation, Kim You Chen Str., 65, Khabarovsk, 680000; 2-nd Baumanskaya Str., 5, build.1, Moscow, 105005

A. A. Safronov

MIREA – Russian Technological University

Email: karec1@gmail.com
Russian Federation, prosp. Vernadskogo, 78, Moscow, 119454

References

  1. Zhang P., Xue S., Wang J. // Materials & Design. 2020. V. 192. P. 108726. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2020.108726
  2. Zhang Z., Wang Z., Shi T. et al. // InfoMat. 2020. V. 2. №. 2. P. 261. https://doi.org/10.1002/inf2.12077
  3. Frazier A.B., Warrington R.O., Friedrich C. et al. // IEEE Trans. 1995. V. ID-42. № 5. P. 423. https://doi.org/10.1109/41.464603
  4. Charles Jr H. K. // Johns Hopkins APL Technical Digest. 2005. V. 26. №. 4. P. 402.
  5. Rohrer H.R. // Jap. J. Appl. Phys. 1993. V. 32. № 3. P. 1335.
  6. Keyes R.W. // IBM J. Research and Development. 1988. V. 32. № 1. P. 84.
  7. Гуляев Ю.В., Сандомирский В.Б., Суханов А.А., Ткач Ю.Я. // Успехи физ. наук. 1984. Т. 144. № 3. С. 475.
  8. Gong C., Zhang X. // Science. 2019. V. 363. № 6428. P. 4450. https://www.science.org/doi/10.1126/science.aav4450
  9. Kartsev A., Malkovsky S., Chibisov A. // Nanomaterials. 2021. V. 11. № 11. P. 2967. https://doi.org/10.3390/nano11112967Б
  10. Билык В.Р., Брехов К.А., Агранат М.Б., Мишина Е.Д. // Russ. Technol. J. 2023. Т. 11. № 3. С. 38. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2023-11-3-38-4
  11. Negedu S. D., Kartsev A.I., Palit M. et al. // J. Phys. Chem. C. 2022. V. 126. № 30. P. 12545. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.2c02102
  12. Xiong Z., Hu C., Luo X. // Nano Lett. 2021. V. 21. № 24. P. 10486.
  13. Li R., Nie J.-H., Xianet J.-J. et al. // ACS Nano. 2022. V. 16. № 3. P. 4348.
  14. Yao J., Wang H., Yuan B. et al. // Adv. Mater. 2022. V. 34. № 23. P. 2200236.
  15. Medvedev M.G., Bushmarinov I.S., Sun J. et al. // Science. 2017. V. 355. № 6320. P. 49. https://www.science.org/doi/10.1126/science.aah5975
  16. Hafner J. // J. Computational Chem. 2008. V. 29. № 13. P. 2044. https://doi.org/10.1002/jcc.21057
  17. Perdew J.P., Ernzerhof M., Burke K. // J. Chem. Phys. 1996. V. 105. № 22. P. 9982.
  18. Kartsev A. A., Augustin M., Evans R.F.L. et al. // npj Computational Mater. 2020. V. 6. № 1. P. 150. https://www.nature.com/articles/s41524-020-00416-1
  19. Momma K, Izumi F. // J. Appl. Crystallography. 2008. V. 41. № 3. P. 653. https://doi.org/10.1107/S0021889808012016
  20. Synnatschke K., Badlyan N., Wrzesińska A. et al. // Ultrasonics Sonochemistry. 2023. V. 98. P. 106528.
  21. Pramanik T., Anupam R., Rik D. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2017. V. 437. P. 72.
  22. Bian M., Kamenskii N., Han M. et al. // Mater. Research Lett. 2021. V. 9. № 5. P. 205.
  23. Debbichi M., Debbichi L., Lebègue S. // Phys. Lett. A. 2020. V. 384. № 27. P. 126684.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».