A Simulation Model for Signature Formation of Complex Low-Observable Targets

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A simulation model has been developed for generating radar signatures of complex targets, taking into account their spatial configuration, radar-absorbing materials and coatings, diffuse scattering and jet engine modulation of the reflected signal. The model enables investigation of capabilities and robust features for detection and recognition of such complex targets, including those with fractal structures. Estimates of radar cross-section, frequency components of jet engine modulation spectrum, and radar signatures of both elementary and complex targets – including employing Stealth technology – have been obtained. Additionally, radar data necessary for implementing signal processing algorithms based on inverse synthetic aperture synthesis have been generated.

About the authors

A. A. Potatov

Kotelnikov Institute of Radio-engineering and Electronics RAS

Mokhovaya str., 11, bldg. 7, Moscow, 125009

V. A. Kuznetsov

Military Educational and Scientific Center of the Air Force “Prof. N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy”

Starykh Bolshevikov st., 54A, Voronezh, 394064

S. A. Goncharov

Military Educational and Scientific Center of the Air Force “Prof. N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy”

Email: serega.goncha@yandex.ru
Starykh Bolshevikov st., 54A, Voronezh, 394064

References

  1. Штагер Е.А. Рассеяние радиоволн на телах сложной формы. М.: Радио и связь, 1986.
  2. Львова Л.А. Радиолокационная заметность летательных аппаратов. Снежинск: РФЯЦ – ВНИИТФ, 2003.
  3. Вождаев В.В., Теперин Л.Л. Характеристики радиолокационной заметности летательных аппаратов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2018.
  4. Clarc A., Fourie A., Nitch D. // IEEE Trans. 2001. V. AP-49. № 4. P. 583.
  5. Ньюмен Э.Х. // ТИИЭР. 1988. Т. 76. № 3. С. 70.
  6. Guiffaut G., Mahdjoubi K. // IEEE Antennas and Propagation Magaz. 2001. V. 43. № . 2. P. 94.
  7. Боровиков В.А., Кинбер Б.Е. Геометрическая теория дифракции. М.: Связь, 1978.
  8. Chatzigeorgiadis F. Development of Code for a Physical Optics Radar Cross-Section Prediction and Analysis Application. Master of Science Thesis. Monterey: Naval Postgraduate School, 2004. 150 p. https://core.ac.uk/download/pdf/36695189.pdf
  9. Уфимцев П.Я. Метод краевых волн в физической теории дифракции. М.: Сов. радио, 1962.
  10. Ling H., Chou R.C., Lee S.W. // IEEE Trans. 1989. V. AP-37. № . 2. P. 194.
  11. Radar System Engineering/ Ed. by L. N. Ridenour. N. Y.: McGraw-Hill Book Comp., 1947.
  12. Martin J., Mulgrew B. // Proc. IEEE Int. Conf. on Radar. Arlington. 07–10 May 1990. N.Y.: IEEE, 1990. P. 569.
  13. Martin J., Mulgrew B. // 92 Int. Conf. on Radar. Brighton. 12–13 Oct. 1992. N.Y.: IEEE, 1992. P. 446.
  14. Надточий В.Н., Трущинский А.Ю., Фролов А.Ю., Аврамов А.В. // Радиотехника. 2017. № 12. С. 39.
  15. ГОСТ Р 58998–2020 Лопатки авиационных осевых компрессоров и турбин. М.: Стандартинформ, 2020.
  16. Кузнецов В.А., Амбросов Д.В. // Системы управления, связи и безопасности. 2019. № 2. С. 215.
  17. Лихачев В.П., Кузнецов В.А., Амбросов Д.В., Дятлов Д.В. Способ поляриметрической селекции ложных воздушных целей. Патент РФ № 2 709 630. Опубл. офиц. бюл. «Изобретения. Полезные модели» № 35 от 19.12.2019 г.
  18. Гончаров С.А., Кузнецов В.А. // Сб. тр. XXIX Междунар. науч.-техн. конф. “Радиолокация, навигация, связь” Воронеж. 18–20 апр. 2023 г. Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2023. Т. 4. С. 48.
  19. Борзов А.Б., Быстров Р.П., Сучков В.Б. и др. Миллиметровая радиолокация. Методы обнаружения и наведения в условиях естественных и организованных помех. М.: Радиотехника, 2010.
  20. Басс Ф.Г., Фукс И.М. Рассеяние волн на статистически неровной поверхности. М.: Наука, 1972.
  21. Шмелев А.Б. // Успехи физических наук, 1972. Т. 106. № 3. С. 459.
  22. Möller T., Trumbore B. // J. Graphic Tools. 1997. V. 2. № 1. P. 21.
  23. Фок В.А. Проблемы дифракции и распространения радиоволн. М.: АН СССР, 1970.
  24. Потапов А.А., Лактюнькин А.В. // Нелинейный мир. 2008. Т. 6. № 1. С. 3.
  25. Потапов А.А., Лактюнькин А.В. // РЭ. 2015. Т. 60. № 9. С. 906.
  26. Борзов А.Б., Сучков В.Б., Сидоркина Ю.А., Шахтарин Б.И. // РЭ. 2014. Т. 59. № 12. С. 1195.
  27. Кузнецов В.А., Гончаров С.А. Способ имитации радиосигнала, Патент РФ № 2804902. Опубл. офиц. бюл. «Изобретения. Полезные модели» № 28 от 09.10.2023 г.
  28. Головинский П.А., Проскурин Д.К. // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. Т. 11. № 4. 2018. С. 112.
  29. Дудник П.И., Кондратенков Г.С., Татарский Б.С. и др. Авиационные радиолокационные комплексы и системы: учебник для слушателей и курсантов ВУЗов ВВС. М.: ВВИА им. проф. Н. Е. Жуковского, 2006.
  30. Mahafza B.R. Radar Systems Analysis and Design Using MATLAB. Boca Raton: CRC Press, 2013.
  31. Chen V.C. The Micro-Doppler Effect in Radar. L.: Artech House, 2011.
  32. Кузнецов В.А., Амбросов Д.В. // Системы управления, связи и безопасности. № 4. 2019. С. 1.
  33. Cлюсарь Н.М. Вторичная модуляция радиолокационных сигналов динамическими объектами. Смоленск: ВА ВПВО ВС РФ, 2006.
  34. Гончаров С.А., Кузнецов В.А., Потапов А.А. // Сб. статей XIII Всерос. конф. «Необратимые процессы в природе и технике». М.: 28–30 янв. 2025 г. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. Т. 1. С. 62.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».