Dispersion characteristics of spin waves in a nanoscale magnon crystal

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The paper presents the results of a study of the features of spin wave propagation in a magnon crystal based on a nanoscale ferromagnetic film with a periodic system of grooves on the surface. Micromagnetic modeling was performed in the MuMax3 environment. It is established that additional hybrid modes on the dispersion characteristic for a magnon crystal near each main width mode are formed. The ratio of ridge to groove widths affects the energy distribution between hybrid modes and the cutoff frequency of the main modes. The influence of the ridge/groove ratio on the formation of band gaps based on dispersion and amplitude-frequency characteristics is analyzed. It is shown that the most pronounced band gaps are observed for large ridge/groove width ratios. Also, an increase in the ridge/groove ratio and an increase in the groove depth leads to an increase in the number of orders of pronounced Bragg resonances.

作者简介

V. Balayeva

Saratov State University named after N.G. Chernyshevsky

Astrakhanskaya Str., 83, Saratov, 410012 Russian Federation

D. Romanenko

Saratov State University named after N.G. Chernyshevsky

Astrakhanskaya Str., 83, Saratov, 410012 Russian Federation

M. Morozova

Saratov State University named after N.G. Chernyshevsky

Email: mamorozovama@yandex.ru
Astrakhanskaya Str., 83, Saratov, 410012 Russian Federation

参考

  1. Гуляев Ю.В., Никитов С.А. // ДАН. Сер. Физика. 2001. Т. 380. С. 469.
  2. Kruglyak V.V., Dvornik M., Mikhaylovskiy R.V. et al. Metamaterial. / Ed. by X.-Y. Jiang. L.: InTechOpen, 2012. P. 341.
  3. Chumak A.V., Serga A.A., Hillebrands B. // J. Phys.: Appl. Phys. 2017. V. 50. № 24. P. 244001.
  4. Frey P., Nikitin A.A., Bozhko D.A. et al. // Commun. Phys. 2020. V. 3. № 1. Article No. 17.
  5. Goto T., Shimada K., NakamuraY. et al. // Phys. Rev. Appl. 2019. V. 11. № 1. P. 014033.
  6. Chumak A.V., Kabos V.P., Wu M. et al. // IEEE Trans. 2022. V. MAG-58. № 6. Article No. 0800172.
  7. Barman A., Gubbiotti G., Ladak S. et al. // J. Phys.: Cond. Matt. 2021. V. 33. № 41. P. 413001.
  8. Wang Q., Kewenig M., Schneider M. et al. // Nature Electronics. 2020. V. 3. № 12. V. 765.
  9. Sadovnikov A.V., Beginin E.N., Morozova M.A. et al. // Appl. Phys. Lett. 2016. V. 109. № 4. P. 042407.
  10. Wang Zh.K., Zhang V.L., Lim H.S. et al. // ACS Nano. 2010. V. 4. № 2. P. 643.
  11. Böttcher T., Ruhwedel M., Levchenko K.O. et al. // Appl. Phys. Lett. 2022. V. 120. № 10. P. 102401.
  12. Wang Q., Verba R., Heinz B. et al. // arxiv.org/pdf/2207.01121.
  13. Sheshukova S.E., Beginin E.N., Sadovnikov A.V. et al. // IEEE Magnetics Lett. 2014. V. 5. Article No. 3700204.
  14. Дроздовский А.В., Черкасский М.А., Устинов А.Б. и др. // Письма в ЖЭТФ. 2010. Т. 91. № 1. С. 17.
  15. Ustinov A.B., Kalinikos B.A., Demidov V.E., Demokritov S.O. // Phys. Rev. B.2010. V. 81. № 18. P. 180406.
  16. Morozova M.A., Lobanov N.D., Matveev O.V. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2023. V. 584. P. 171051.
  17. Collet M., Gladii O., Evelt M. et al. // Appl. Phys. Lett. 2017. V. 110. № 9. P. 092408.
  18. Evelt M., Demidov V.E., Bessonov V. // Appl. Phys. Lett. 2016. Т. 108. № 17. P. 172406.
  19. Morozova M.A., Matveev O.V., Romanenko D.V. et al. // Phys. Rev. B. 2024. V. 110. № 10. P. 104408.
  20. Morozova M.A., Matveev O.V., Markeev A.M. et al. // Phys. Rev. B. 2023. V. 108. № 17. P. 174407.
  21. Wang Q., Rippo P., Verba R. et al. // Science Advances. 2018. V. 4. № 1. P. e1701517.
  22. Gruszecki P., Kasprzak M., Serebryannikov A.E. et al. // Scientific Reports. 2016. V. 6. Article No. 22367.
  23. Qin H., Hämäläinen S.J., Arjas K. et al. // Phys. Rev. B. 2018. V. 98. № 22. P. 224422.
  24. Goto T., Yoshimoto T., Iwamoto B. et al. // Scientific Reports. 2019. V. 9. Article No. 16472.
  25. Wang Q., Chumak A.V., Pirro P. // Nature Commun. 2021. V. 12. № 1. P. 2636.
  26. Wojewoda O., Holobrádek J., Pavelka D. et al. // Appl. Phys. Lett. 2024. V. 125. № 13. P. 132401.
  27. Sadovnikov A.V., Beginin E.N., Odincov S.A. et al. // Appl. Phys. Lett. 2016. V. 108. № 17. P. 172411.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».