Алгоритм формирования и обработки сигналов с линейной частотной модуляцией в условиях многолучевого канала при наличии ошибок временной и частотной синхронизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрен алгоритм формирования и обработки сигналов с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ) под названием Reduced Set. Показано, что обработка сигналов в алгоритме Reduced Set может быть улучшена. Предложен модифицированный алгоритм Reduced Set, позволяющий повысить вероятность верной демодуляции символов при наличии многолучевого распространения, а также ошибок временной и частотной синхронизации. В данных условиях предложенный алгоритм демонстрирует снижение вероятности битовой ошибки более чем на три порядка по сравнению с классическим подходом обработки алгоритма Reduced Set.

Об авторах

С. Мухамадиев

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

ул. Вершинина, 47, Томск, 634045 Российская Федерация

Е. Рогожников

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Email: evgenii.v.rogozhnikov@tusur.ru
ул. Вершинина, 47, Томск, 634045 Российская Федерация

К. Диноченко

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

ул. Вершинина, 47, Томск, 634045 Российская Федерация

Н. Калашникова

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

ул. Вершинина, 47, Томск, 634045 Российская Федерация

Я. Крюков

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

ул. Вершинина, 47, Томск, 634045 Российская Федерация

Д. Покаместов

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

ул. Вершинина, 47, Томск, 634045 Российская Федерация

Е. Ломаков

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

ул. Вершинина, 47, Томск, 634045 Российская Федерация

Список литературы

  1. Foubert B., Mitton N. // Future Internet. 2020. V. 12. № 1. P. 13.
  2. Singh R.K., Puluckul P.P, Berkvens R., Weyn M. // Sensors. 2020. V. 20. № 17. P. 4794.
  3. Tournier J., Lesueur F., Mouël F.L. et al. // Internet of Things. 2021. V. 16. P. 100264.
  4. Buurman B., Kamruzzaman J., Karmakar G., Islam S. // IEEE Access. 2020. V. 8. P. 17179.
  5. Jouhari M., Saeed N., Alouini M-S., Amhoud E.M. // IEEE Commun. Surveys & Tutorials 2023. V. 25. Р. 1841.
  6. TS001–1.0.4 LoRaWAN® L2 1.0.4 Specification Fremont: LoRa Alliance, Inc., 2000. 90 p.
  7. Haxhibeqiri J., Poorter E.D., Moerman I., Hoebeke J. // Sensors. 2018. V. 18, № 11, P. 3995.
  8. Vangelista L. // IEEE Signal Processing Lett. 2017. V. 24. P. 1818.
  9. Pasolini G. // IEEE Trans. 2021. V. WC-21. № 1. P. 357.
  10. Milarokostas C., Tsolkas D., Passas N., Merakos L. // IEEE Commun. Surveys & Tutorials. 2022. V. 25. P. 825.
  11. Xhonneux M., Afisiadis O., David Bol D., Louveaux J. // IEEE Internet of Things J. 2021. V. 9. № 5. P. 3756.
  12. Bernier C., Dehmas F., Deparis N. // IEEE Trans. 2020. V. COM-68. № 5. P. 3140.
  13. Savaux V., Delacourt C., Savelli P. // IEEE Internet of Things J. 2021. V. 9. № 12. P. 10200. https://doi.org/10.1109/JIOT.2021.3120789
  14. Ghanaatian R., Afisiadis O., Cotting M., Burg A. // 2019 IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Brighton. 12–19 May. N.Y.: 2019, P. 1498.
  15. Guan P., Yu H., Zhu H., Zhao Y. // 2020 5th Int. Conf. on Computer and Communication Systems (ICCCS). Shanghai. 15–18 May. N.Y.: IEEE, 2020. P. 830. https://doi.org/10.1109/ICCCS49078.2020.9118416
  16. Demeslay C., Rostaing P., Gautier R. // IEEE Internet of Things J. 2021. V. 9. № 9. P. 6830.
  17. Seller O.B.A., Sornin N. Low Complexity Low Power Transmitter. US Pat. № 2014/0219329А1. Publ. 07.08.2014.
  18. Seller O.B.A., Sornin N. Low Сomplexity, Low Power and Long Range Radio Receiver. Europ. Pat. Spcification EP 3 264 622 B1. Publ. 27.03.2019. Bulletin 2019/13.
  19. Викулов А.С., Парамонов А.И. // Информационные технологии и телекоммуникации. 2018. Т. 6. № 2. С. 35.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».