Оценка пропускной способности систем связи на основе множественного доступа с разделением по скорости

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Описан метод множественного доступа с разделением по скорости RSMA (Rate Split Multiple Access) для многоантенных систем связи. Приводится последовательность операций по формированию и обработке сигналов RSMA. Рассмотрены сценарии использования RSMA в системах связи и обосновывается эффективность применения этого метода. Получены оценки пропускной способности метода RSMA в сравнении с другими методами множественного доступа. Проведено численное моделирование оценки средней пропускной способности одного абонента с помощью инструмента QuaDRiGa. Показано, что RSMA позволяет добиться большей пропускной способности по сравнению с другими методами множественного доступа, применяемыми в многоантенных системах связи.

Об авторах

Д. А. Покаместов

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmaltomsk@mail.ru
Россия, 634050, Томск, просп. Ленина, 40

А. В. Филатов

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Email: dmaltomsk@mail.ru
Россия, 634050, Томск, просп. Ленина, 40

Я. В. Крюков

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Email: dmaltomsk@mail.ru
Россия, 634050, Томск, просп. Ленина, 40

А. С. Шинкевич

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Email: dmaltomsk@mail.ru
Россия, 634050, Томск, просп. Ленина, 40

Г. Н. Шалин

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Email: dmaltomsk@mail.ru
Россия, 634050, Томск, просп. Ленина, 40

Е. В. Рогожников

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Email: dmaltomsk@mail.ru
Россия, 634050, Томск, просп. Ленина, 40

Список литературы

  1. Chowdhury M.Z., Shahjalal Md, Ahmed Sh., Jang Y.M. // IEEE Open J. Commun. Soc. 2020. V. 1. P. 957.
  2. Покаместов Д.А., Крюков Я.В., Абенов Р.Р. и др. // РЭ. 2024. Т. 1. № 1. С. 33.
  3. Saito Y., Kishiyama Y., Benjebbour A. et al. // Proc. 2013 IEEE77th Vehicular Technology Conf. (VTC Spring). Dresden. 2–5. Jun. N.Y.: IEEE, 2013. Paper No. 6692652.
  4. Nikopour H., Baligh H. // Proc. 2013 IEEE24th Annual Int. Symp. on Personal, Indoor and Mobile Radio Commun. (PIMRC). London. 8–11 Sept. N.Y.: IEEE, 2013. P. 332.
  5. Chen S., Ren B., Gao Q. // IEEE Trans. 2016. V. VT-66. № 4. P. 3185.
  6. Cover T. // IEEE Trans. 1972. V. IF-18. № 1. P. 2.
  7. Kryukov Y.V., Pokamestov D.A., Rogozhnikov E.V. // Int. J. Commun. Systems. 2024. V. 37. № 2. P. 5642.
  8. Pokamestov D.A., Kryukov Ya.V., Rogozhnikov E.V. et al. // Symmetry. 2022. V. 14. № 10. P. 2103.
  9. Anwar A., Seet B.C., Hasan M.A., Li X.J. // Electronics. 2019. V. 8, № 11, P. 1355.
  10. Liu Y., Zhang S., Mu X., Ding Z. et al. // IEEE J. Selected Areas in Commun. 2022. V. 40. № 4. P. 1037.
  11. Zeng M., Yada A., Dobre O.A., Tsiropoulos G.I., Poor H. V. // IEEE Wireless Commun. Lett. 2017. V. 6. № 4. P. 534.
  12. Clerckx B., Mao Y., Schober R. et al. // IEEE Open J. Commun. Soc. 2021. V. 2. P. 1310.
  13. Kimy B., Lim S., Kim H. et al. // Proc. MILCOM 2013–2013 IEEE Military Commun. Conf. San Diego.8–11 Nov. N.Y.: IEEE, 2013. P. 1278.
  14. Mao Y., Clerckx B., Li V.O.K. // EURASIP J. Wireless Commun. and Networking. 2018. V. 2018. Article No. 133.
  15. Han T., Kobayashi K. // IEEE Trans. 1981. V. IT-27. № 1. P. 49.
  16. Mao Y., Dizdar O., Clerckx B. et al. // IEEE Commun. Surveys & Tutorials. 2022. V. 24. № 4. P. 2073.
  17. Dizdar O., Mao Y., Han W., Clerckx B. // Proc. 2020 IEEE92nd Vehicular Technology Conf. (VTC2020-Fall). Victoria. 18 Nov.-16 Dec. N.Y.: IEEE, 2020. Paper No. 9348672.
  18. Clerckx B., Mao Y., Jorswieck E.A. et al. // IEEE J. Selected Areas in Commun. 2023. V. 41. № 5. P. 1265.
  19. Schroeder A., Roeper M., Wuebben D. et al. // Proc. 26th Int. ITG Workshop on Smart Antennas and 13th Conf. on Systems, Commun. and Coding). Braunschweig. 27 Feb. N.Y.: IEEE, 2023. P. 1.
  20. Chopra G. // Proc. 2023 Int. Conf. on Emerging Smart Computing and Informatics (ESCI). Pune/ 0–03 Mar. N.Y.: IEEE, 2023. Paper No. 10100245
  21. Jaeckel S., Raschkowski L., Börner K., Thiele L. // IEEE Trans. 2014. V. AP-62. № 6. P. 3242.
  22. Kumar J., Gupta A., Tanwar S., Khan M.K. // Physical Commun.2024. V. 67. Article No. 102488.
  23. Spencer Q.H., Swindlehurst A.L., Haardt M. // IEEE Trans. 2004. V. SP-52. № 2. P. 461.
  24. Lee B., Shin W., Poor H.V. // Proc. 2021 Int. Conf. on Information and Commun. Technology Convergence (ICTC). Jeju Island. 20–22 Oct. N.Y.: IEEE, 2021. P. 218.
  25. Jiang H., Mukherjee M., Zhou J., Lloret J. // IEEE Network. 2020. V. 35. № 1. P. 296.
  26. Zhang J.H., Tang P., Yu L. et al. // Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2020. V. 21. № 1. P. 39.
  27. 5G. Study on Channel Model for Frequencies from 0.5 to 100 GHz. 3GPP Technical Report. 38.901 V. 17.1.0. 2024. Sophia Antipolis Cedex: ETSI, 2024. 99 p.
  28. Clerckx B., Mao Y., Schober R., Poor H.V. // IEEE Wireless Commun. Lett. 2019. V. 9. № 3. P. 349.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».