Состояние и устойчивость лесов региона с экстремальной антропогенной трансформацией (на примере Окского бассейна)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен анализ лесистости, средней сомкнутости крон и индексов функциональной устойчивости лесов Окского бассейна. С учетом гидро-экологической роли лесов эти параметры дифференцированы по воднохозяйственным участкам. Прогрессирующее снижение лесопокрытых площадей, изреживание древостоев и дефолиация крон подтверждают обоснованность отнесения Окского бассейна к территориям Европейской России с катастрофической экологической ситуацией. Почти вся территория широколиственных лесов бассейна (т.е. северная подзона лесостепной зоны) облесена не более чем на 10–20%, с сомкнутостью крон не более 40–50%, что приближает значительную часть лесных массивов к редколесному гемиксерофитному состоянию. С помощью разработанных авторами методов рассчитаны индексы резистентной и пластично-упругой устойчивости лесов и построены соответствующие карты. Установлено, что замещение коренных смешанных и широколиственных лесов вторичными мелколиственными ведет к общему усилению динамичности лесных сообществ: повышается их чувствительности к возмущающим сигналам и ускоряютcя сукцессионные смены, стремящиеся привести их в прежнее, либо новое устойчивое состояние. Проведена ординация лесных формаций Окского бассейна по градиентам индексов резистентной и упруго-пластичной устойчивости. Подавляющее большинство формаций характеризуются высокой чувствительностью к сигналам внешних возмущений, но в то же время – достаточно развитыми механизмами экогенетических сукцессий, олицетворяющих их упруго-пластичную устойчивость. Это свидетельствует о высоком лесовосстановительном потенциале деградированных земель Окского бассейна.

Об авторах

Э. Г. Коломыц

Пущинский научный центр РАН, Институт фундаментальных проблем биологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: egk2000@mail.ru
Россия, г. Пущино

Л. С. Шарая

Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии им. Д.Н. Прянишникова

Email: egk2000@mail.ru
Россия, г. Москва

С. М. Севостьянов

Пущинский научный центр РАН, Институт фундаментальных проблем биологии

Email: egk2000@mail.ru
Россия, г. Пущино

Список литературы

  1. Лосев К.С. 2001. Экологические проблемы и перспективы устойчивого развития России в XXI веке. М. 400 с.
  2. Кочуров Б.И. 1992. Экологический риск и возникновение острых экологических ситуаций. – Изв. РАН. Серия геогр. 2: 112–122.
  3. Глазовский Н.Ф. 2009. Избранные труды. Т. 2. Устойчивое развитие биосферы. М. 386 с.
  4. Залиханов М.Ч., Лосев К.С., Шелехов А.М. 2006. Естественные экосистемы – важнейший ресурс человечества. – Вестник Российской Академии Наук. 76(7): 612–634. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9312975
  5. Природные ресурсы Русской равнины в прошлом. настоящем и будущем. 1976. М. 379 с.
  6. Восточноевропейские леса. История в голоцене и современность. Книга 1. 2004. М. 479 с. http://rjee.ru/wp-content/uploads/2016/03/Kniga_1.pdf
  7. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г., Кракснер Ф., Онучин А.А. 2017. Переход к устойчивому управлению лесами России: теоретико-методические предпосылки. – Сибирский лесной журнал. 6: 3–25. https://doi.org/10.15372/SJFS20170601
  8. Воронков Н.А. 1976. Элементы водного баланса в зависимости от почвенно-грунтовых условий и породного состава насаждений. – Вопросы географии. Сб. 102. Ландшафт и воды. С. 122–134.
  9. Коронкевич Н.И. 1990. Водный баланс Русской равнины и его антропогенные изменения. М. 205 с.
  10. Антропогенные воздействия на водные ресурсы России и сопредельных государств в конце ХХ столетия. 2003. М. 367 с.
  11. Антипов А.Н., Винкельбрандт А., Дроздов А.В. 2002. Ландшафтное планирование: принципы, методы, европейский и российский опыт. Иркутск. 141 с.
  12. Коломыц Э.Г., Розенберг Г.С., Глебова О.В., Сурова Н.А., Сидоренко М.В., Юнина В.П. 2000. Природный комплекс большого города. М. 286 с. https://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_63528
  13. Морозов Г.Ф. 1949. Учение о лесе. Изд. 7-е. М. 368 с.
  14. Риклефс Р.Э. 1979. Основы общей экологии. Пер. с англ. М. 424 с.
  15. Коломыц Э.Г. 2018. Экспериментальная географическая экология. Записки географа-натуралиста. М. 716 с. https://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_2088651
  16. Исаченко Т.И., Лавренко Е.М. 1974. Карта растительности Европейской части СССР. М. 6 л.
  17. Котова Т.В. Растительность Европейской части СССР и Кавказа. Масштаб: 1 : 2000 000. 1987. М. 4 л.
  18. Разнообразие и динамика лесных экосистем России. Книга 1. Отв. ред. А.С. Исаев. 2012. М. 461 с.
  19. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О. 2016. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М. 208 с. http://www.iki.rssi.ru/books/2016bartalev.pdf
  20. Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Уваров И.А. 2010. Карта растительного покрова России. Масштаб: 1 : 5000 000. М. 1 л. http://smiswww.iki.rssi.ru/files/maps/vegetation_cover_of_russia_2010.jpg
  21. Сукачев В.Н. 1972. Избранные труды. Т. 1. Основы лесной типологии и биогеоценологии. Л. 418 с.
  22. Сочава В.Б. 1979. Растительный покров на тематических картах. Новосибирск. 189 с.
  23. Bartalev S.A., Belward A.S., Erchov B.V., Isaev A.S. 2003. A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia. – Int. J. Remote Sens. 24(9): 1977–1982. https://doi.org/10.1080/0143116031000066297
  24. Wood J. 2009. Overview of software packages used in geomorphometry. – In: Geomorphometry: Concepts, Software, Applications. Developments in Soil Science. 33: 257–267. https://doi.org/10.1016/S0166-2481(08)00010-X
  25. Рожков А.А., Козак В.Т. 1989. Устойчивость лесов. М. 239 с.
  26. Коломыц Э.Г., Шарая Л.С. 2014. Устойчивость лесных экосистем, методы ее исчисления и картографирования. – Известия СНЦ РАН. 16(1): 93–107. http://www.ssc.smr.ru/media/journals/izvestia/2014/2014_1_93_107.pdf
  27. Одум Ю. 1975. Основы экологии. Пер. с англ. М. 740 с.
  28. Керженцев А.С. 2006. Функциональная экология. М. 259 с.
  29. Базилевич Н.И., Родин Л.Е. 1971. Географические закономерности продуктивности и круговорота химических элементов в основных типах растительности Земли. – В сб.: Общие теоретические проблемы биологической продуктивности. Л. С. 24–33.
  30. Крутько В.Н., Пегов С.А., Хомяков Д.М., Хомяков П.М. 1982. Формализация оценки качества компонентов окружающей среды. М. 36 с.
  31. Розенберг Г.С. 1984. Модели в фитоценологии. М. 265 с.
  32. Shary P.A., Sharaya L.S., Mitusov A.V. 2002. Fundamental quantitative methods of land surface analysis. – Geoderma. 107(1–2): 1–32. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(01)00136-7
  33. Полынов Б.Б. 1956. Избранные труды. М. 751 с.
  34. Глазовская М.А. 1964. Геохимические основы типологии и методики исследований природных ландшафтов. М. 230 с.
  35. Hijmans R.J., Cameron S.E., Parra J.L., Jones P.G., Jarvis A. 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. – Int. J. Climatol. 25(15): 1965–1978. https://doi.org/10.1002/joc.1276
  36. Montgomery D.C., Peck E.A. 1982. Introduction to linear regression analysis. New York. 504 p.
  37. Tomer M.D., Anderson J.L. 1995. Variation of soil water storage across a sand plain hillslope. – Soil Sci. Soc. Am. J. 59(4): 1091–1100. https://doi.org/10.2136/sssaj1995.03615995005900040021x
  38. Гулисашвили В.З. 1980. Саванны – редколесья. Тбилиси. 99 с.
  39. Уткин А.И. 1995. Углеродный цикл и лесоводство. – Лесоведение. (5): С. 3–20.
  40. Тишков А.А. 2021. Концепция биосферных резерватов Программы МАБ и задачи сохранения биоразнообразия: достижения и проблемы спустя 50 лет. – Вопросы географии. 152: 62–100. https://doi.org/10.24057/probl.geogr.152
  41. Грибова С.А., Исаченко Т.И., Лавренко Е.М. 1980. Растительность европейской части СССР. Л. 429 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

3.

4.

Скачать (182KB)

© Э.Г. Коломыц, Л.С. Шарая, С.М. Севостьянов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».