DFT Calculations of Structure and Properties of Asymmetric Clusters (HClInN3)n (n = 1–6)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In order to find single-source precursors of InN material, the structures and properties of small asymmetric clusters (HClInN3)n (n = 1–6) are studied by means of the density functional theory. The frameworks of clusters (HClInN3)n (n = 2–6) prefer to be 2n-membered ring with alternating indium and α-nitrogen atoms. The uncorrected binding energies (Eb), corrected binding energies (Eb-c) and average corrected binding energies (Eb-c-ave) all reveal that all of asymmetric clusters (HClInN3)n (n = 1–6) can continue to gain energy upon increasing the cluster size n. The relationship between HOMO–LUMO energy gap (Egap) and cluster size n is discussed. Thermodynamic properties are linearly correlated with the cluster size n as well as with the temperature. According to the calculated Gibbs free energies, the formation of the clusters (HClInN3)n (n = 2–6) from the monomer is thermodynamically favorable below 700 K.

Об авторах

Zhidu Chen

Yishui Campus, Linyi University

Email: xiaqiying@163.com
Китай, Yishui, 276400

Dengxue Ma

School of Chemistry and Chemical Engineering, Linyi University

Автор, ответственный за переписку.
Email: madengxue@163.com
Китай, Linyi, 276005

Guokui Liu

School of Chemistry and Chemical Engineering, Linyi University

Email: xiaqiying@163.com
Китай, Linyi, 276005

Qiying Xia

School of Chemistry and Chemical Engineering, Linyi University

Автор, ответственный за переписку.
Email: xiaqiying@163.com
Китай, Linyi, 276005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).