Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Dependence of the osmotic coefficients and average ionic activity coefficients on hydrophobic hydration in solutions
Sergievskii V., Rudakov A.
Molecular Dynamic Simulation of Diffusion Coefficients for Alkanols in Supercritical CO21
Zhiwei Li , Lai S., Gao W., Chen L.
Chromatographic determination of the diffusion coefficients of light hydrocarbons in polymers
Yakubenko E., Korolev A., Chapala P., Bermeshev M., Kanat’eva A., Kurganov A.
Relationship between the Macroscopic and Quantum Characteristics of Dynamic Viscosity for Hydrocarbons upon the Compensation Effect
Dolomatov M., Kovaleva E., Khamidullina D.
Enthalpy characteristics of L-proline dissolution in certain water–organic mixtures at 298.15 K
Badelin V., Smirnov V.
Ab Initio Simulation of Transport Properties in Rb–CH4 and Cs–CH4 Laser Media
Terashkevich V., Meshkov V., Pazyuk E., Stolyarov A.
Thermodynamic investigations on the component dependences of high-entropy alloys
Arslan H., Dogan A.
Thermodynamic Parameters of the Dissolution of 4-Hydroxy-L-Proline and L-Phenylalanine in Mixed Aqueous Solvents at 298 K
Smirnov V., Badelin V.
Thermodynamic functions of the mixing of methacrylic acid in organic solvents
Sergeev V., Kos Y.
Model for Calculating the Activity Coefficients of Electrolytes in the 0 to 16 mol/L Range of Concentrations
Tanganov B., Alekseeva I.
Coefficient of ozone mass transfer during its interaction with an aqueous solution of formic acid in a bubble column reactor
Levanov A., Isaikina O., Gasanova R., Lunin V.
Solute–solvent interactions in 2,4-dihydroxyacetophenone isonicotinoylhydrazone solutions in N,N-dimethylformamide and dimethyl sulfoxide at 298–313 K on ultrasonic and viscometric data
Dikkar A., Pethe G., Aswar A.
Molecular dynamics simulation of self-diffusion coefficients for several alkanols
Li Z., Lai S., Gao W., Chen L.
Molecular Self-Diffusion Coefficients in Solutions of Dimethylsulfoxide in Monoethanolamine
Rodnikova M., Idiyatullin Z., Solonina I., Sirotkin D., Razumova A.
Visible and near-IR spectroscopy of endohedral Gd@C82(C2v) and Ho@C82(C2v) metallofullerenes and their monoanions
Kareev I., Nekrasov V., Dutlov A., Martynenko V., Bubnov V., Laukhina E., Veciana J., Rovira C.
1 - 15 из 15 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».