Comparative Study of Chromium(VI) Removal from Simulated Industrial Wastewater with Ion Exchange Resins


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Ion exchange process is an alternative technique for removal of heavy metal ions from industrial wastewater. The main aim of this paper is to evaluate the performance of different ion exchange resins in removing Cr(VI) from wastewater. The effects of resin types and dosage, initial pH were examined systemically. The results showed that the performance of different resins had obvious difference for the removal of the Cr(VI) ions, in which the type of functional groups of the resin was the main factor. The SEM images indicated that the micro-morphology of resins before and after adsorption of the Cr(VI) presented a little difference. The EDS analysis showed that the adsorbed Cr(VI) was uniformly distributed at the surface of the resins with formation of oxygen-containing groups. The adsorption isotherms and kinetics of Cr(VI) by the different resins are also discussed.

Об авторах

Dongyao Xu

College of Chemistry and Environmental Engineering

Email: syshi@ipe.ac.cn
Китай, Beijing, 100083

Xiaofan Li

National Engineering Laboratory for Hydrometallurgical Cleaner Production Technology, Beijing Engineering Research Center of Process Pollution Control, Key Laboratory of Green Process and Engineering, Institute of Process Engineering; College of Chemistry and Environmental Engineering

Email: syshi@ipe.ac.cn
Китай, Beijing, 100190; Beijing, 100083

Shaoyuan Shi

National Engineering Laboratory for Hydrometallurgical Cleaner Production Technology, Beijing Engineering Research Center of Process Pollution Control, Key Laboratory of Green Process and Engineering, Institute of Process Engineering; University of Chinese Academy of Sciences; Zhengzhou Institute of Emerging Industrial Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: syshi@ipe.ac.cn
Китай, Beijing, 100190; Beijing, 100049; Zhengzhou, 450000

Hongbin Cao

National Engineering Laboratory for Hydrometallurgical Cleaner Production Technology, Beijing Engineering Research Center of Process Pollution Control, Key Laboratory of Green Process and Engineering, Institute of Process Engineering; University of Chinese Academy of Sciences

Email: syshi@ipe.ac.cn
Китай, Beijing, 100190; Beijing, 100049

Yuping Li

National Engineering Laboratory for Hydrometallurgical Cleaner Production Technology, Beijing Engineering Research Center of Process Pollution Control, Key Laboratory of Green Process and Engineering, Institute of Process Engineering; University of Chinese Academy of Sciences

Email: syshi@ipe.ac.cn
Китай, Beijing, 100190; Beijing, 100049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».