Effect of Recovery and Recrystallization on the Hall–Petch Relation Parameters in Submicrocrystalline Metals: II. Model for Calculating the Hall–Petch Relation Parameters


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A model is developed to calculate the Hall–Petch relation parameters for the submicrocrystalline (SMC) metals fabricated by severe plastic deformation (SPD) methods. The model is based on the assumption that the flow stress in SMC metals includes both conventional contributions (caused by lattice dislocations, impurity atoms, etc.) and a contribution related to the long-range internal stress fields created by the SPD-induced defects distributed over grain boundaries. Equations are derived to calculate the Hall–Petch relation parameters as functions of the strain and the strain rate. The results calculated by the derived equations agree well with the experimental data. The low resistance of grain boundaries to the motion of grain boundaries in SMC materials (see part I of this work) is found to be related to a violation of the Hall–Petch relation in SMC metals.

Об авторах

V. Chuvil’deev

Nizhny Novgorod State University

Email: nokhrin@nifti.unn.ru
Россия, pr. Gagarina 23/5, Nizhny Novgorod, 603600

A. Nokhrin

Nizhny Novgorod State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nokhrin@nifti.unn.ru
Россия, pr. Gagarina 23/5, Nizhny Novgorod, 603600

M. Myshlyaev

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science; Institute of Solid State Physics

Email: nokhrin@nifti.unn.ru
Россия, Leninskii pr. 49, Moscow, 119991; Chernogolovka, Moscow oblast, 142432

V. Kopylov

Nizhny Novgorod State University; Physicotechnical Institute

Email: nokhrin@nifti.unn.ru
Россия, pr. Gagarina 23/5, Nizhny Novgorod, 603600; ul. Tskhodinskaya 4, Minsk, 220141

Yu. Lopatin

Nizhny Novgorod State University

Email: nokhrin@nifti.unn.ru
Россия, pr. Gagarina 23/5, Nizhny Novgorod, 603600

N. Melekhin

Nizhny Novgorod State University

Email: nokhrin@nifti.unn.ru
Россия, pr. Gagarina 23/5, Nizhny Novgorod, 603600

A. Piskunov

Nizhny Novgorod State University

Email: nokhrin@nifti.unn.ru
Россия, pr. Gagarina 23/5, Nizhny Novgorod, 603600

A. Bobrov

Nizhny Novgorod State University

Email: nokhrin@nifti.unn.ru
Россия, pr. Gagarina 23/5, Nizhny Novgorod, 603600

O. Pirozhnikova

Nizhny Novgorod State University

Email: nokhrin@nifti.unn.ru
Россия, pr. Gagarina 23/5, Nizhny Novgorod, 603600

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».