Influence of High Voltage Gradients on Electrokinetic Dewatering for Wenzhou Clay Slurry Improvement


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Laboratory experiments were conducted to examine the feasibility and determine the optimal voltage gradient of electrokinetic consolidation of Wenzhou clay slurry with a small amount of fine sand. During the process of electrokinetic dewatering using high voltage gradients of 0.5-1.25 V/cm, the current, temperature, drainage, evaporated water, and electrolytic water were monitored in real-time. The results showed that a steady current was achieved under relatively lower voltage gradients (0.5 V/cm), while higher voltage gradients (1 V/cm) reduced the drainage time. Voltage gradients greater than 1.0 V/cm had no significant effect on the drainage rate. A greater reduction in temperature was achieved under higher voltage gradients than using lower voltage gradients, and the evaporated water and electrolytic water increased with increasing voltage gradient. Taken together, the results of this study can be used to optimize engineering practices during land reclamation efforts.

Об авторах

Hongtao Fu

Wenzhou University; Key Laboratory of Engineering and Technology for Soft Soil Foundation and Tideland Reclamation; Innovation Center of Tideland Reclamation and Ecological Protection

Email: sunnystar1980@163.com
Китай, Wenzhou; Wenzhou; Wenzhou

Lili Yuan

Jiangxi University of Science and Technology

Email: sunnystar1980@163.com
Китай, Ganzhou

Jun Wang

Wenzhou University; Key Laboratory of Engineering and Technology for Soft Soil Foundation and Tideland Reclamation; Innovation Center of Tideland Reclamation and Ecological Protection

Автор, ответственный за переписку.
Email: sunnystar1980@163.com
Китай, Wenzhou; Wenzhou; Wenzhou

Yuanqiang Cai

Key Laboratory of Engineering and Technology for Soft Soil Foundation and Tideland Reclamation; Innovation Center of Tideland Reclamation and Ecological Protection; Zhejiang University; Zhejiang University of Technology

Email: sunnystar1980@163.com
Китай, Wenzhou; Wenzhou; Hangzhou; Hangzhou

Xiuqing Hu

Wenzhou University; Key Laboratory of Engineering and Technology for Soft Soil Foundation and Tideland Reclamation; Innovation Center of Tideland Reclamation and Ecological Protection

Email: sunnystar1980@163.com
Китай, Wenzhou; Wenzhou; Wenzhou

Xueyu Geng

School of Engineering, University of Warwick

Email: sunnystar1980@163.com
Великобритания, Coventry, CV4 7AL

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».