A Search for Periodicities in F10.7 Solar Radio Flux Data


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The radio frequency emission at 10.7 cm (or 2800 MHz) wavelength (considered as solar flux density) out of different possible wavelengths is usually selected to identify periodicities because of its high correlation with solar extreme ultraviolet radiation as well as its complete and long observational record other than sunspot related indices. The solar radio flux at 10.7 cm wavelength plays a very valuable role for forecasting the space weather because it is originated from lower corona and chromospheres region of the Sun. Also, solar radio flux is a magnificent indicator of major solar activity. Here in the present work the solar radio flux data from 1965 to 2014 observed at the Domimion Radio Astrophysical Observatory in Penticton, British Columbiahas been processed using Date Compensated Discrete Fourier Transform (DCDFT) to identify predominant periods within the data along with their confidence levels. Also, the multi-taper method (MTM) for periodicity analysis is used to validate the observed periods. Present investigation exhibits multiperiodicity of the time series F10.7 solar radio flux data around 27, 57, 78, 127, 157, 4096 days etc. The observed periods are also compared with the periods of MgII Index data using same algorithm as MgII Index data has 99.9% correlation with F10.7 Solar Radio Flux data. It can be observed that the MgII index data exhibits similar periodicities with very high confidence levels.Present investigation also clearly indicates that the computed results are very much confining with the results obtained in different communication for the similar data of 10.7 cm Solar Radio Flux as well as for the other solar activities.

Об авторах

Soumya Roy

Department of Applied Electronics and Instrumentation Engineering

Email: sankar.n.patra@gmail.com
Индия, Haldia, Midnapore(E), West Bengal, 721657

Amrita Prasad

Department of Mechanical Engineering

Email: sankar.n.patra@gmail.com
Индия, Kolkata, West Bengal, 700032

Subhash Panja

Department of Mechanical Engineering

Email: sankar.n.patra@gmail.com
Индия, Kolkata, West Bengal, 700032

Koushik Ghosh

Department of Mathematics

Email: sankar.n.patra@gmail.com
Индия, Golpabag (North), Burdwan, West Bengal, 713104

Sankar Patra

Department of Instrumentation Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: sankar.n.patra@gmail.com
Индия, Kolkata, West Bengal, 700032

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».