Приложение неравновесной мезоскопической термодинамики к описанию молекулярно-массового распределения полимеров

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В работе представлено конструктивное обобщение идеи С.Я. Френкеля о модельном определении молекулярно-массового распределения полимера и собственно процесса его получения при помощи двух величин – обобщенных способностей роста и обрыва цепей. Предложено соответствующее уравнение, и рассмотрен сравнительный анализ с экспериментальными результатами.

About the authors

С. Е. Закиев

Федеральный исследовательский центр проблем химической физики и медицинской химии РАН

Author for correspondence.
Email: serzh_zakiev@mail.ru
Russian Federation, Черноголовка

С. А. Курочкин

Федеральный исследовательский центр проблем химической физики и медицинской химии РАН; Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: serzh_zakiev@mail.ru
Russian Federation, Черноголовка; Москва

Е. С. Сорин

Федеральный исследовательский центр проблем химической физики и медицинской химии РАН

Email: serzh_zakiev@mail.ru
Russian Federation, Черноголовка

Е. О. Перепелицина

Федеральный исследовательский центр проблем химической физики и медицинской химии РАН

Email: serzh_zakiev@mail.ru
Russian Federation, Черноголовка

Ю. П. Квурт

Федеральный исследовательский центр проблем химической физики и медицинской химии РАН

Email: serzh_zakiev@mail.ru
Russian Federation, Черноголовка

Г. И. Джардималиева

Федеральный исследовательский центр проблем химической физики и медицинской химии РАН; Московский авиационный институт

Email: serzh_zakiev@mail.ru
Russian Federation, Черноголовка; Москва

References

  1. Френкель С.Я. Введение в статистическую теорию полимеризации. М.: Наука, 1965.
  2. Flory Р.J. Principles of Polymer Chemistry. New York: Cornell University Prеss, 1953.
  3. Кучанов С.И. Методы кинетических расчетов в химии полимеров. М.: Химия, 1976.
  4. Кучанов С.И. Теоретические подходы к предсказанию свойств полимеров // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И. Менделеева). 2009. Т. LIII. № 6. С. 93.
  5. Manuiko G.V., Aminova G.A., Bashkirov D.V., Dyakonov G.S., Farakshina E.I., Semenova I.O., Gerke R.A. Calculating and analyzing the molecular weight distribution of a polymer synthesized over a multisite catalyst in a cascade of stirred reactors // Theor. Found. Chem. Eng. 2012. V. 46. № 1. P. 55.
  6. de Groot S.R., Mazur P. Non-equilibrium thermodynamics. New York: Dover Publications, 1984.
  7. Prigogine I., Mazur P. Sur l’extension de la thermodynamique aux phenomenes irreversibles lies a aux degres de liberte internes // Physica. 1953. V. 19. P. 241.
  8. van Kampen N.G. Stochastic processes in physics and chemistry. Amsterdam: Elsevier, 2007.
  9. Reguera D., Rubı J.M., Vilar J.M.G. The mesoscopic dynamics of thermodynamic systems // J. Phys. Chem. B. 2005. V. 109. P. 21502.
  10. Sorin E.S., Baimuratova R.K., Uflyand I.E., Perepelitsina E.O., Anokhin D.V., Ivanov D.A., Dzhardimalieva G.I. New self-healing metallosupramolecular copolymers with a complex of cobalt acrylate and 4′-Phenyl-2,2′:6′,2″-terpyridine // Polymers. 2023. V. 15. № 6. P. 1472.
  11. Kelton K.F., Greer A.L. Nucleation in condensed matter. Amsterdam: Elsevier, 2010.
  12. Pagonabarraga I., Perez-Madrid A., Rubi J.M. Fluctuating hydrodynamics approach to chemical reactions // Physica A. 1997. V. 237. P. 205.
  13. Akhmadiev F.G., Nazipov I.T. Stochastic modeling of the kinetics of processing of heterogeneous systems. // Theor. Found. Chem. Eng. 2013. V. 47. № 2. P. 136.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».