Естественная конвекция псевдопластичной наножидкости в замкнутой полости при наличии источника энергии объемного тепловыделения и теплопроводной подложки

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Данное исследование посвящено анализу возможности интенсификации охлаждения источника энергии, расположенного на теплопроводной подложке, в замкнутой полости, заполненной псевдопластичной наножидкостью, в режиме естественно-конвективного теплообмена. Рабочая среда представляла собой суспензию “карбоксилметилцеллюлоза–вода с наночастицами меди”. Задача описывается дифференциальными уравнениями в приближении Обербека–Буссинеска, которые решаются методом конечных разностей. В ходе решения оценивалось влияние определяющих параметров (числа Рэлея, объемной доли наночастиц, толщины теплопроводной подложки и положения источника) на структуру течения и интенсивность теплообмена. Установлено, что наиболее интенсивное охлаждение происходит, когда источник энергии расположен максимально близко к охлаждающим стенкам, при этом объемная доля наночастиц не должна превышать 1%.

作者简介

Д. Лоенко

Национальный исследовательский Томский государственный университет

编辑信件的主要联系方式.
Email: d.s.loenko@mail.tsu.ru
俄罗斯联邦, Томск

М. Шеремет

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: d.s.loenko@mail.tsu.ru
俄罗斯联邦, Томск

参考

  1. Hu Y.-P., Wang F.-J., Zhang Y.-Ch., Li Y.-R., Li M.-H. Oscillatory Natural Convection of Al2O3-Water Nanofluid near its Density Maximum in a Narrow Horizontal Annulus // Int. Commun. Heat Mass Transfer. 2020. V. 136. 106207.
  2. Yousefzadeh Sh., Eskandari M., Montazerifar F., Akbari O.A., Kahbandeh F., Khalili M., Baghaei Sh. Natural Convection of Water/MWCNT Nanofluid Flow in an Enclosure for Investigation of the First and Second Laws of Thermodynamics // Alexandria Eng. J. 2022. V. 61. № 12. P. 11687.
  3. Wu Y., Mansir I.B., Althobaiti A., Cao Y., Dahari M., Nguyen D.T., Mohamed A., Huynh Ph.H., Wae-hayee M. Employing Numerical Method for Evaluating the Heat Transfer Rate of a Hot Tube by Nanofluid Natural Convection // Case Studies in Thermal Engineering. 2020. V. 35. № 11. 102006.
  4. Tayebi T., Chamkha A.J. Analysis of The Effects of Local Thermal Non-Equilibrium (LTNE) on Thermo-Natural Convection in an Elliptical Annular Space Separated by a Nanofluid-Saturated Porous Sleeve // Int. Commun. Heat Mass Transfer. 2021. V. 129. 105725.
  5. Мебарек-Удина Ф., Бессаи Р. Численное моделирование естественного конвективного теплообмена в вертикально ориентированном цилиндрическом кольцевом канале с источниками тепла для наножидкости на основе воды с наночастицами меди // Теплофизика и аэромеханика. 2019. T. 26. № 3. С. 351.
  6. Dutta Sh., Pati S., Baranyi L. Numerical Analysis of Magnetohydrodynamic Natural Convection in a Nanofluid Filled Quadrantal Enclosure // Case Studies in Thermal Engineering. 2021. V. 28. 101507.
  7. Khan N.H., Paswan M.K., Hassan M.A. Natural Convection of Hybrid Nanofluid Heat Transport and Entropy Generation in Cavity by Using Lattice Boltzmann Method // J. Ind. Chem. Society. 2022. V. 99. № 3. 100344.
  8. Rahman A., Redwan D.A., Thohura Sh., Kamrujjaman Md., Molla M. Natural Convection and Entropy Generation of Non-newtonian Nanofluids with Different Angles of External Magnetic Field Using GPU Accelerated MRT-LBM // Case Studies in Thermal Engineering. 2022. V. 30. 101769.
  9. Reddy P.B.A., Salah T., Jakeer Sh., Mansour M.A., Rashad A.M. Entropy Generation Due to Magneto-Natural Convection in a Square Enclosure with Heated Corners Saturated Porous Medium Using Cu/ Water Nanofluid // Chin. J. Phys. 2022. V. 77. P. 1863.
  10. Cao Y., Mansir I.B., Mouldi A., Gepreel Kh.A., Dahari M., Le T.H., Badran M.F., Nguyen V.N., Wae-Hayee M. Using Natural Convection Mechanism of Nanofluid for Cooling an Embedded Hot Plate in Corner of a Square Enclosure: A Numerical Simulation // Case Studies in Thermal Engineering. 2022. V. 33. 101926.
  11. Nayak M.K., Karimi N., Chamkha A.J., Dogonchi A.S., El-Sapa Sh., Galal A.M. Efficacy of Diverse Structures of Wavy Baffles on Heat Transfer Amplification of Double-Diffusive Natural Convection Inside a C-Shaped Enclosure Filled with Hybrid Nanofluid // Sustainable Energy Technologies and Assessments. 2022. V. 52. № B. 102180.
  12. Abdulkadhim A., Hamzah H.K., Ali F.H., Yıldız Ç., Abed A.M., Abed E.M., Arici M. Effect of Heat Generation and Heat Absorption on Natural Convection of Cu-Water Nanofluid in a Wavy Enclosure Under Magnetic Field // Int. Commun. Heat Mass Transfer. 2021. V. 120. 105024.
  13. Geridonmez B.P., Oztop H.F. The Effect of Inclined Periodic Magnetic Field on Natural Convection Flow of Al2O3‒Cu/Water Nanofluid Inside Right Isosceles Triangular Closed Spaces // Eng. Analysis Boundary Elements. 2022. V. 141. P. 222.
  14. Raza A., Khan I., Farid S., My A., Khan A., Alotaibi H. Non-singular Fractional Approach for Natural Convection Nanofluid with Damped Thermal Analysis and Radiation // Case Studies in Thermal Engineering. 2021. V. 28. 101373.
  15. Акбарзаде П., Фарди А.Х. Теплоперенос при естественной конвекции в замкнутых двумерных и трехмерных камерах, заполненных наножидкостью // ПМиТФ. 2018. Т. 59. № 2. С. 121.
  16. Ghozlani B., Hadj-Salah S., Bezi S., Souayeh B. Интенсификация теплообмена и характеристики потока наножидкости при обтекании усеченного конуса в неограниченной полости // ТВТ. 2023. Т. 61. № 2. С. 265.
  17. Maleki H., Safaei M.R., Alrashed A.A., Kasaeian A. Flow and Heat Transfer in Non-Newtonian Nanofluids Over Porous Surfaces // J. Thermal Analysis Calorimetry. 2019. V. 135. № 3. P. 1655.
  18. Astanina M., Sheremet M., Mahabaleshwar U.S., Singh J. Effect of Porous Medium and Copper Heat Sink on Cooling of Heat-Generating Element // Energies. 2020. V. 13. № 10. 2538.
  19. Khezzar L., Siginer D., Vinogradov I. Natural Convection of Power Law Fluids in Inclined Cavities // Int. J. Therm. Sci. 2012. V. 53. P. 8.
  20. Guo S.S., Luo Z.Y., Tao W., Zhao J.F., Cen K.F. Viscosity of Monodisperse Silica Nanofluids // Bull. Chin. Ceram. Soc. 2006. V. 25. № 5. P. 52.
  21. Jang S.P., Choi S.U.S. Effects of Various Parameters on Nanofluid Thermal Conductivity // J. Heat Transfer. 2007. V. 129. № 5. P. 617.
  22. Bercovier M., Engleman M.A. A Finite-Element Method for Incompressible Non-Newtonian Flows // J. Comput. Phys. 1980. V. 36. № 3. P. 313.
  23. Turan O., Sachdeva A., Poole R.J., Chakraborty N. Laminar Natural Convection of Power-Law Fluids in a Square Enclosure with Differentially Heated Side Walls Subjected to Constant Temperatures // J. Non-Newtonian Fluid Mechanics. 2011. V. 166. № 17–18. P. 1049.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

注意

По материалам Восьмой Российской национальной конференции по теплообмену (РНКТ-8). Москва. 17–22 октября 2022 г.


版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».