Лабораторные исследования вытеснения жидких углеводородов из модели пористой среды при воздействии электромагнитным полем

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В работе исследуется вытеснение из модели пористой среды жидких углеводородов на примере нефтей с различным содержанием асфальтосмолопарафиновых веществ, а также диэлектрическими свойствами при воздействии на насыщенную нефтью модель электромагнитным полем определенной частоты. Приводятся результаты экспериментальных исследований, показывающие корреляцию прироста коэффициента нефтевытеснения от содержания в нефтях асфальтосмолопарафиновых соединений и диэлектрических параметров нефтей. Показано, что высокое содержание полярных компонентов нефти (асфальтенов и смол) приводит к наибольшему приросту коэффициента нефтевытеснения, а с ростом содержания парафинов наблюдается снижение прироста коэффициента нефтевытеснения. Также с увеличением значения тангенса угла диэлектрических потерь происходит увеличение прироста коэффициента вытеснения нефти. Получено, что для всех исследуемых нефтей наблюдается положительный прирост коэффициента нефтевытеснения при наличии электромагнитного поля.

About the authors

Р. Р. Зиннатуллин

Уфимский университет науки и технологий

Author for correspondence.
Email: rasulz@yandex.ru
Russian Federation, Уфа, Башкортостан

Т. Р. Мазитов

Уфимский университет науки и технологий

Email: rasulz@yandex.ru
Russian Federation, Уфа, Башкортостан

References

  1. Ковалева Л.А., Зиннатуллин Р.Р., Султангужин Р.Ф., Шрубковский И.И., Мясников А.В. Экспериментальные исследования нагрева нефтенасыщенных горных пород электромагнитным полем // ТВТ. 2017. Т. 55. № 5. С. 858.
  2. Давлетбаев А.Я., Ковалева Л.А., Зиннатуллин Р.Р. Способ разработки залежи высоковязкой нефти. Патент RU2454532C1. 2012. 9 с.
  3. Rassenfoss S. Oil Sands Get Wired-seeking More Oil, Fewer Emissions // J. Petroleum Technol. 2012. V. 64. № 9. P. 34.
  4. Despande S.R., Wright B.N., Watt A. Techniques for Installing Effective Solvent Extraction Incorporating Electromagnetic Heating (“ESEIEH”) Completions // World Heavy Oil Congress. Edmonton, AB, Canada, 2015. WHOC15-317.
  5. Галимов Р.А., Харлампиди Х.Э., Марданшин Р.Н., Кротов В.В., Гандельман Л.Я. Электромагнитная обработка нефтей // Нефтепереработка и нефтехимия. Научно-технические достижения и передовой опыт. 2011. № 1. С. 20.
  6. Давлетбаев А.Я., Ковалева Л.А., Насыров Н.М. Исследование процессов тепломассопереноса в многослойной среде при нагнетании смешивающегося агента с одновременным электромагнитным воздействием // ТВТ. 2009. Т. 47. № 4. С. 605.
  7. Kovaleva L., Zinnatullin R., Musin A., Gabdrafikov A., Sultanguzhin R., Kireev V. Influence of Radio-frequency and Microwave Electromagnetic Treatment on Water-in-oil Emulsion Separation // Colloids Surf., A. 2021. V. 614. P. 126081.
  8. Зиннатуллин Р.Р., Мусин А.А., Ковалева Л.А. Исследование нагрева нефтематеринских пород в высокочастотном электромагнитном поле методом физико-математического моделирования // ТВТ. 2022. Т. 60. № 1. С. 149.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».