Численное исследование нелинейной фильтрации высоковязкой жидкости в пласте при высокочастотном электромагнитном воздействии в вертикальной скважине

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты численного моделирования добычи высоковязкой жидкости из низкопроницаемого пласта к вертикальной скважине при высокочастотном электромагнитном воздействии. В задаче учитывается эффект нелинейной фильтрации жидкости в продуктивном пласте с помощью зависимости коэффициента эффективной проницаемости от градиента давления. Определено влияние электромагнитного воздействия на величину притока жидкости к скважине, значений предельного градиента давления, мощности излучателя электромагнитных волн, перепада давления между скважиной и пластом на динамику величины притока жидкости и изменение температуры в скважине.

Полный текст

Введение

Высокая вязкость нефти значительно ухудшает фильтрацию флюида в пласте и приводит к низким дебитам скважины. Добыча высоковязкой нефти из продуктивных пластов может осуществляться с отклонением от линейного закона фильтрации Дарси [1–3]. Лабораторные фильтрационные исследования кернов с проницаемостью менее 0.001 мкм2 свидетельствуют о наличии нелинейной фильтрации в низкопроницаемых пластах [4–12]. В работе [6] показано, что эффективная проницаемость коллектора при фильтрации нефти может уменьшаться на несколько порядков и существенно снижаться при градиентах давления менее 0.5 МПа/м. По результатам этих лабораторных исследований предложены аппроксимирующие зависимости эффективной проницаемости от градиента давления [8]. Кроме того, при моделировании в гидродинамическом симуляторе «РН-КИМ» исследовано влияние нелинейной фильтрации на темпы падения величины притока жидкости в скважинах [9] и рассчитаны эффективные радиусы дренирования вокруг добывающих скважин [10]. Влияние нелинейной фильтрации на распределение давления в пласте и динамику величины притока жидкости в скважине представлено в [10–13].

Залежи высоковязких, битумных нефтей или нефтематеринских пород характеризуются низкой подвижностью флюида, поэтому при моделировании добычи жидкости из таких пластов необходимо учитывать эффект нелинейной фильтрации [1–13]. В случае фильтрации высоковязких жидкостей важно повысить подвижность пластовой системы, что обычно достигается с помощью тепловых методов. В данной работе изучается процесс добычи жидкости из продуктивного пласта с низкой подвижностью к вертикальной скважине при тепловом воздействии, созданном применением высокочастотного (ВЧ) электромагнитного (ЭМ) излучения [14–17]. Преимущество ВЧЭМ-воздействия на пласт в сравнении с другими термическими методами связано с возникновением в продуктивном пласте объемных источников тепла и большим радиусом теплового воздействия.

Целью работы является исследование процессов тепломассопереноса в низкопроницаемом пласте с учетом нелинейной фильтрации при добыче высоковязкой нефти с использованием высокочастотного электромагнитного воздействия.

Постановка задачи и основные уравнения

Рассматривается процесс добычи высоковязкой жидкости к вертикальной скважине при воздействии ВЧЭМ-поля на околоскважинную зону продуктивного пласта. Неизотермическая фильтрация высоковязкой нефти в анизотропном пласте с замкнутыми границами описывается уравнением пьезопроводности с учетом термического расширения, изменения вязкости жидкости от температуры [17] и зависимости эффективной проницаемости от градиента давления [2], а также уравнением конвективной теплопроводности с учетом адиабатического эффекта [18] при задании плотности распределения источников тепла в пласте за счет диссипации энергии электромагнитного излучения [13, 19–22]:

φmβmtPmtδoβoTmt==xkmxμoa(G)Pmx+ykmyμoa(G)Pmy, (1) 

αmtTmt-φmηoρocoPmt=

=xλmtxTmx+yλmtyTmy-

-ρocovmxTmx+vmyTmy+f(E).(2)

Здесь a(G) – безразмерный коэффициент, учитывающий нелинейную фильтрацию [2]; ϕm, , kmxkmy – пористость и проницаемость анизотропного продуктивного пласта; βmt – общая сжимаемость системы в пласте; ρo – плотность нефти; co – удельная теплоемкость нефти; δo – коэффициент термического расширения нефти; ηo– показатель адиабаты нефти; αmt, λmtx, λmty – объемная теплоемкость и теплопроводность в анизотропном пласте; f (E)– плотность источников тепла; Pm, Tm – давление и температура в пласте; нижние индексы: m – пласт (матрица); o – нефть; t – общий параметр системы; x, y – оси координат x и y.

Проявление нелинейной фильтрации жидкости в пласте учитывается в зависимости коэффициента эффективной проницаемости от градиента давления [2]:

aG=1GiG1expGiG, (3)

где G=Pmx – градиент давления, Gi – начальный (предельный) градиент давления.

При выводе уравнений (1),(2) учитывалось, что скорость фильтрации жидкости в продуктивном пласте описывается модифицированным законом Дарси

υmx=kmxμoaGPmx,  υmy=kmyμoaGPmy. (4)

Вязкость нефти зависит от температуры и описывается выражением [21, 23, 24]

μo=μoiexp(γo(TTi)), (5)

где µoi – вязкость жидкости при начальной температуре Ti ; γо – коэффициент, учитывающий влияние температуры на вязкость пластовой жидкости; Ti – начальная пластовая температура.

Благодаря энергетическому взаимодействию ЭМ-волн с пластовой жидкостью и пластом в околоскважинной области возникают источники тепла, описываемые выражением [19]

fE=2Jαdrdrexp2αdrrd. (6)

Здесь r=x2+y2 – цилиндрическая координата, rd – радиус излучателя, αd – коэффициент затухания электромагнитных волн, J = Ne / Sd – интенсивность излучателя ЭМ-волн, Ng и Ne – мощность генератора и излучателя ЭМ-волн [25]; индексы: w – скважина, d – затухание ЭМ-волн, g – генератор электромагнитных волн, e – излучатель электромагнитных волн, i – начальное значение.

В данной работе учитывается ВЧЭМ-воздействие, сопровождающееся возникновением тепловых источников тепла только в нефтенасыщенной продуктивной части пласта, а в окружающих непродуктивных породах поглощения ВЧЭМ-волн практически не происходит. Термическое воздействие на пласт может быть реализовано путем спуска в интервал продуктивного пласта системы с ВЧ-генератором [26] и передачи ВЧ-энергии от наземного генератора к забойному излучателю по коаксиальной системе насосно-компрессорных труб и обсадной колонны скважины [20]. При этом часть ствола скважины в интервале продуктивного пласта может состоять из полимерных труб или ствол скважины может быть не обсажен металлическими трубами в интервале пласта [20, 27, 28]. Предполагается, что генератор вместе с закрепленной антенной-излучателем спущен в забой скважины, а излучатель находится на уровне продуктивного пласта, поэтому потерями в системе «генератор–излучатель» можно пренебречь, и мощность излучателя равна мощности генератора ЭМ-волн Ne = Ng.

При моделировании добычи с одновременным ВЧЭМ-воздействием показано, что адиабатическим эффектом можно пренебречь [29], поэтому полагается ηo = 0. В большинстве случаев продуктивные пласты анизотропные, но для упрощения задачи фильтрационные и теплофизические свойства во всех направлениях распространения считаются одинаковыми: kmx = kmy = km и λmtx=λmty=λmt. В данной задаче полагается, что вертикальная теплопроводность существенно меньше горизонтальной, а вклад кондуктивной вертикальной передачи тепла в окружающие породы во много раз меньше конвективного переноса и потока тепла из-за возникновения объемных тепловых источников при ЭМ-воздействии в нефтенасыщенном продуктивном пласте [14]. Теплопотери в окружающие породы не учитывались.

Граничные условия и этапы воздействия

В начальный момент времени до запуска скважины и начала теплового воздействия в системе «скважина – продуктивный пласт» задаются постоянные начальные пластовые давление и температура:

 Pmt=0=Pi,   Tmt=0=Ti.(7)

При добыче жидкости с низкой подвижностью флюидов происходит локальное изменение давления на небольших расстояниях от скважины [10], поэтому принимается, что скважина находится в замкнутом пласте. В силу симметричности геометрии задачи считается, что вертикальная скважина является началом координат и находится в середине прямоугольного пласта, и рассматривается 1/4 геометрии задачи. Вдоль осей координат Ox и Oy, которые пересекаются в вертикальной скважине, заданы условия симметрии по давлению и температуре:

Pmxx=0=0,   Pmyy=0=0,Pmxx=Lx=0,   Pmyy=Ly=0;Tmxx=0=0,   Tmyy=0=0,Tmxx=Lx=0,   Tmyy=Ly=0. (8)

В забое скважины при осуществлении добычи пластовой жидкости поддерживается постоянное давление

Pmx=0y=0=PiΔP. (9)

Величина притока жидкости в скважину рассчитывается по выражению

kmxμoaGPmxx=xw2++kmyμoaGPmyx=yw2=qBo4h, (10)

где q – величина притока жидкости в скважину, м3/сут; Bo – коэффициент объемного расширения жидкости; h – высота продуктивного пласта.

Результаты численных расчетов

Система уравнений (1), (2) с дополнительными выражениями (3)–(6) и граничными условиями (7)–(10) решалась конечно-разностным методом с использованием итеративной схемы Ньютона. В расчетах использовалась неравномерная прямоугольная разностная сетка с распределенными узлами и сгущением возле скважины. Тестирование численной модели проведено для количества ячеек (120 × 120) при изотермической фильтрации жидкости по линейному закону Дарси и добыче жидкости посредством вертикальной скважины из однородного изотропного пласта. Результаты численного расчета удовлетворительно согласуются с численно-аналитическим решением для модели вертикальной скважины с замкнутыми границами пласта, реализованным в программном комплексе «РН-ВЕГА» [29].

В вертикальной скважине осуществлено моделирование теплового воздействия, которое состоит из нескольких этапов: первый и третий – «холодная» добыча без ВЧЭМ-воздействия (Ng = 0) при постоянном забойном давлении в скважине; второй этап – добыча жидкости в скважине осуществляется при тепловом ЭМ-воздействии (Ngwh=Ngbh = Ng = 50, 100, 150 кВт) на продуктивный пласт. На рис. 1–5 представлены результаты численного моделирования в виде динамики величины притока жидкости к скважине при «холодной» добыче и добыче с поэтапным тепловым воздействием на продуктивный пласт при различных значениях предельного градиента давления Gi, мощности генератора ЭМ-волн, перепада давления между скважиной и пластом, коэффициента термического расширения нефти (таблица).

 

Рис. 1. Динамика величин притока жидкости (а) и температуры(б) в скважине при km =10 × 10–15 м2, δo = 1.0 × 10–4 1/К, ∆P = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1, 3, 5) и Ng = 100 (2, 4, 6): 1, 2 Gi = 0.001 МПа/м; 3, 4 –0.1; 5, 6 –1.

 

 

Рис. 2. Распределения коэффициента нелинейной фильтрации (а), температуры в пласте (б) при km = 10 ×10–15 м2, ∆t2 = 100 сут, δo= 1.0 × 10–4 1/К, ∆P = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1, 3, 5) и Ng = 100 (2, 4, 6): 1, 2Gi = 0.05 МПа/м; 3, 4 –0.1; 5, 6 – 1. 

 

 

Рис. 3. Распределения давления (а), градиента давления в пласте (б) при km = 10 ×10–15 м2, ∆t2 = 100 сут, δo= 1.0 × 10–4 1/К, ∆P = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1, 3) и Ng = 100 (2, 4): 1, 2Gi = 0.1 МПа/м; 3, 4 – 1. 

 

Рис. 4. Динамика величин притока (а), (б) и температуры (в),(г) в скважине при km =10 × 10–15 м2, δo = 1.0 × 10–41/К, Gi = 0.1 МПа/м: (а), (в) – ∆P = = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1), 50 (2), 100 (3), 150 (4); (б), (г) – Ng = 100 кВт, ∆P = 5 МПа (5), 7.5 (6), 15 (7).

 

 

Рис. 5. Распределения коэффициента нелинейной фильтрации (а), (б) и температуры (в), (г) при km = 10 × 10–15 м2, δo =1.0 × 10–4 1/К, Gi = 0.1 МПа/м: (а), (в) – ∆P = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1), 50 (2), 100 (3), 150 (4); (б), (г) – Ng = 100 кВт, ∆P = 5 МПа (5), 7.5 (6), 15 (7).

 

Исходные данные для моделирования

Параметр

Значение

αd, 1/м

0.02374

αmt, Дж/(м К)

1326000

βmt, 1/Па

1.83 × 10–9

βo, 1/Па

1.40 × 10–9

γo, 1/К

0.042

δo, 1/К

1.0 × 10–4

ηo, К/Па

0

co, Дж/(кг К)

2000

Gi, МПа/м

0.001, 0.05, 0.1, 1

kmx, kmy, м2

10×10–15

h, м

15

µoi, Па с

100 × 10–3

Ng, кВт

0, 50, 100, 150

Расстояние до границ пласта Lx, Ly, м

150

Начальное пластовое давление Pi, МПa

25

Ti, °C

40

rd, м

0.06

ϕm

0.18

Радиус скважины xw /2, yw /2, м

0.06

λmtx=λmty=λmt, λmtx=λmty=λmt, Вт/(м К)

2.4852

ρo, кг/м3

950

P, МПа

5, 7.5, 10, 15

Длительность этапов воздействия, сут

100

Электрическая постоянная ε0, Ф/м

8.854187817 × 10–12

Магнитная постоянная

χ0, Гн/м

1.25663706 × 10–6

 

При «холодной» добыче (кривые 1, 3, 5 на рис. 1а) для случаев с более высокими значениями предельного градиента давления Gi ослабевание притока пластовой жидкости в скважину происходит быстрее. Так, при сравнении величины притока жидкости в моменты времени t = 100 и 300 сут для Gi = 0.001 МПа/м (кривая 1) отличие составляет ~1.07 раза, для Gi = = 0.1 (кривая 3) – q ≈ 1.26 раза, для Gi = 1.0 (кривая 5) – q ≈ 1.42 раза. На втором этапе с тепловым воздействием величина притока жидкости в скважине кратно усиливается. В случае предельного градиента давления Gi = 0.001 МПа/м (кривая 2) за 100 сут добычи с одновременным ВЧ- и ЭМ-воздействием отмечается рост с ~ 0.87 до ~ 4.03 м3/сут (~4.63 раза), при Gi = 0.01 (кривая 4) – с ~ 0.56 до ~3.38 (~ 6.04 раза), а для Gi = 1 (кривая 6) – с ~ 0.14 до 1.21 (~ 8.64 раза). На третьем этапе с выключенным генератором ВЧЭМ-волн происходит ослабление притока жидкости к скважине. Причем приток жидкости в скважине даже после продолжительного периода работы без теплового воздействия остается более интенсивным, чем в случаях с «холодной» добычей и без применения теплового воздействия на втором этапе: при Gi = 0.001 МПа/м (кривые 1, 2 на рис. 1а) отличие ~2.20 раза, при Gi = 0.1 (кривые 3, 4) ~ 2.27 раза, при Gi = 1.0 (кривые 5, 6) ~ 2.52 раза.

Изменения температуры в скважине на всех этапах добычи высоковязкой жидкости при различных значениях предельного градиента давления Gi приведены на рис. 1б. На первом этапе «холодной» добычи наблюдается постоянное значение температуры в скважине, которое совпадает с начальной пластовой температурой. Далее на втором этапе добычи жидкости с одновременной работой генератора ВЧЭМ-волн отмечается рост температуры в скважине. Температура в скважине возрастает тем сильнее, чем больше предельный градиент давления в пласте. Для Gi = 0.001, 0.1, 1 МПа/м рост температуры через 100 сут воздействия ЭМ-поля достиг значений ~125.2 °С (кривая 2, рис. 1б), ~131.1 °С (кривая 4), ~ 148 °С (кривая 6). На третьем этапе добычи с отключенным генератором ВЧЭМ-волн происходит снижение температуры, однако за продолжительное время она остается выше первоначальной температуры пласта. Через 100 сут добычи жидкости без теплового воздействия температура в скважине достигла 71.1–81.0 °С. Причем чем выше предельный градиент давления, тем выше температура в конце третьего этапа. Этот эффект на третьем этапе и более высокие температуры для высоких предельных градиентов давления на втором этапе объясняются большей скоростью выноса тепла из околоскважинной зоны вместе с добываемой из скважины пластовой жидкостью. Чем больше предельный градиент давления в пласте, тем меньше объемы выносимых пластовой жидкости и тепла из прогретой части пласта.

Распределение коэффициента a(G), характеризующее проявление нелинейной фильтрации, и температуры в пласте для различных значений предельного градиента давления приведены на рис. 2. При «холодной» добыче жидкости (кривые 1,3,5 на рис. 2а) отмечается монотонное снижение коэффициента a(G), которое на расстоянии 50 м от скважины при Gi = 0.05МПа/м составляет ~3.28 раза (кривая1), при Gi = 0.1 – 4.80 раза (кривая 3), при Gi = 1.0 – 20.67 раза (кривая 5). Коэффициент a(G) при добыче с включенным генератором ВЧЭМ-волн уменьшается слабее, поскольку прогревается околоскважинная зона (кривые 2, 4, 6, рис. 2б). Рост температуры в пласте сопровождается снижением вязкости пластовой жидкости и, соответственно, увеличением эффективной подвижности жидкости в пласте (kmo)a(G). При Gi = 0.05 МПа/м a(G) уменьшается в ~2.0 раза (кривая 2, рис. 2а), при Gi = = 0.1 – 2.8 раза (кривая 4), при Gi = 1.0 – 7.2 раза (кривая 6). В области 2–5 м от скважины наблюдается перегиб в распределении a(G), который также проявляется на кривых распределения давлений и градиентов давлений в пласте (рис. 3).

На кривых распределения давления и градиента давлений видно, что через 200 сут с момента начала добычи область дренирования вокруг скважины составляет 100 м при предельном градиенте давления Gi = 0.1 МПа/м (кривые 1, 2 на рис. 3а), 60 м при Gi = 1.0 (кривые 3, 4). При этом размеры областей дренирования вокруг скважины при «холодной» добыче и добыче с тепловым воздействием практически совпадают. Градиенты давлений в ближней зоне пласта (на расстояниях 2–5 м от скважины) имеют такой же немонотонный вид, как кривые распределения коэффициента a(G) на рис. 2а. Значения градиентов давления на расстояниях 6.9–8.5 м при тепловом воздействии ниже, чем в случае «холодной» добычи (кривые 1–4 на рис. 3б). В дальней зоне пласта тенденция меняется и градиенты давления выше для случая с тепловым воздействием.

На рис. 4 показано влияние мощности генератора ВЧЭМ-волн (кривые 1–4, рис. 4а) и перепада давления между скважиной и пластом (кривые 5, 6, рис. 4б) на изменение величины притока жидкости и температуры в скважине (кривые 2–7, рис. 4в, 4г) при предельном градиенте давления Gi = 0.1 МПа/м. Величина притока в скважине при добыче с включенным генератором ВЧЭМ-волн ( Ngwh=0= 50, 100, 150 кВт) по сравнению с «холодной» добычей (кривая 1, рис. 4а) увеличивается кратно (от ~3.5 до ~11.2 раза) через 100 сут воздействия на втором этапе (кривые 2–4). Температура в скважине при добыче с тепловым воздействием с мощностью генератора ЭМ-волн Ngwh=0 = = 150 кВт достигает 160 °С (кривая 4, рис. 4в). При мощности ВЧЭМ-генератора Ngwh=0 = 150 отмечается рост температуры в околоскважинной зоне (кривая 4, рис. 4в), она в ~2.3 раза выше, чем при Ngwh=0 = 50 (кривая 2). При добыче с отключенным генератором ЭМ-волн на третьем этапе наблюдается ослабевание величины притока жидкости, но абсолютные значения этого параметра в конце третьего этапа остаются (в 1.6–3.0 раз) выше, чем в случае с «холодной» добычей.

Перепад давления между скважиной и пластом также влияет на кратность интенсивности величины притока в конце первого и второго этапов. При наименьшем перепаде давлений ∆P = 5МПа (кривая 5, рис. 4б) кратность q составляет ~7.3 раза, а при больших перепадах давлений кратность меньше: при ∆P = 7.5 МПа ~5.9 раза (кривая 6), при ∆P = 15~5.6 раза (кривая 7). Это обусловливается тем, что при меньших перепадах давления в околоскважинной зоне достигаются более высокие температуры: при ∆P = 5 МПа – до 145.9 °С (кривая 5, рис. 4г), при ∆P = 7.5– до 125.5 °С (кривая 6), при ∆P = 15 – до 120.8 °С (кривая 7). В конце третьего этапа также величина притока интенсивнее в ~1.8 раза и температура выше первоначальной на 30–40 °С.

Из рис. 5 видно, что при возрастании мощности генератора ВЧЭМ-волн характер изменения коэффициента a(G) неодинаковый. При тепловом воздействии мощностью Ngwh=0 =150 кВт (кривая 4, рис. 5а) коэффициент a(G) уменьшается слабее (изменяется в интервале от ~0.34 при x = 50 м до ~0.80 в околоскважинной области), чем в случае «холодной» добычи (от ~0.20 до ~0.97, кривая 1) и воздействии с меньшей мощностью Ngwh=0 = 50 (от ~0.27 до ~0.94, кривая 2) и Ngwh=0 = 100 (a(G) от ~0.31 до ~0.88, кривая 3). Увеличение перепада давления между скважиной и пластом также сопровождается большими значениями a(G) и меньшими абсолютными значениями температуры в околоскважинной области (рис. 5б, 5г). Также и на рис. 3 кривые распределения a(G) имеют немонотонный вид. Видно, что этот эффект с распределением a(G) на расстояниях до ~10 м усиливается с увеличением градиента температуры в ближней зоне пласта. Соответственно, чем больше мощность генератора ВЧЭМ-волн и меньше перепад давления между скважиной и пластом, тем более немонотонное распределение a(G) в ближней зоне пласта.

Заключение

В работе показано, что при добыче жидкости в вертикальной скважине с одновременным высокочастотным электромагнитным воздействием отмечается немонотонность в распределении градиентов давления и коэффициента нелинейной фильтрации в околоскважинной области на расстояниях до 10 м. Этот эффект усиливается с увеличением градиентов температуры в ближней зоне пласта и, соответственно, может регулироваться мощностью генератора ВЧЭМ-волн, перепадом давления между скважиной и пластом.

Для случаев с большим перепадом давления между скважиной и пластом (от 5 до 15МПа) отмечается меньшая кратность увеличения интенсивности величины притока на этапе теплового воздействия с мощностью генератора ЭМ-волн 100 кВт (от 7.3 до 5.6 раза). При этом прирост температуры в околоскважинной зоне (от 80 °С до 106 °С) через 100 сут добычи с одновременным ЭМ-воздействием также ниже в случаях с меньшими перепадами давлений. Путем увеличения мощности генератора ЭМ-волн до 150 кВт можно добиться прироста температуры до 120 °С и кратности усиления притока до ~11.2 раза.

Для флюидов с большей величиной предельного градиента давления (при G0 от 0.001 до 1 МПа/м) отмечается большая кратность (от ~4.6 до ~8.6 раз) увеличения интенсивности величины притока жидкости к скважине при тепловом воздействии по сравнению с «холодной» добычей. С отключением генератора ЭМ-волн эффект от теплового воздействия снижается постепенно и в конце третьего этапа (через 100 сут) увеличение интенсивности величины притока может составлять до ~2.5 раза.

Работа выполнена при поддержке гранта РНФ № 22-11-20042. Авторы хотели бы отдать дань памяти своим коллегам и наставникам проф. И.Л. Хабибуллину и проф. В.Ш. Шагапову, оказавшим методическую поддержку.

×

Об авторах

А. Я. Давлетбаев

Уфимский университет науки и технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: DavletbaevAY@rambler.ru
Россия, г. Уфа

Л. А. Ковалева

Уфимский университет науки и технологий

Email: liana-kovaleva@yandex.ru
Россия, г. Уфа

З. С. Мухаметова

Уфимский университет науки и технологий

Email: MuchametovaZ@mail.ru
Россия, г. Уфа

Список литературы

  1. Мирзаджанзаде А.Х., Аметов И.М., Ковалев А.Г. Физика нефтяного и газового пласта. Учеб. для вузов. М.: Недра, 1992. 270 с.
  2. Алишаев М.Г., Розенберг М.Д., Теслюк Е.В. Неизотермическая фильтрация при разработке нефтяных месторождений. М.: Недра, 1985. 271 с.
  3. Девликамов В.В., Хабибуллин З.А., Кабиров М.М. Аномальные нефти. М.: Недра, 1975. 168 с.
  4. Qun L., Wei X., Yuan J., Gao Sh., Wu Y.-Sh. Behavior of Flow through Low-permeability Reservoir // Europec / EAGE Conf. Exhibition. Rome, Italy. June 2008. SPE-113144.
  5. Wei X., Qun L.,Gao Sh., Hu Zh., Xue H. Pseudo Threshold Pressure Gradient to Flow for Low Permeability Reservoirs // Pet. Explor. Dev. 2009. V. 36. № 2. P. 232.
  6. Байков В.А., Колонских А.В., Макатров А.К., Политов М.Е., Телин А.Г. Нелинейная фильтрация в низкопроницаемых коллекторах. Лабораторные фильтрационные исследования керна Приобского месторождения // Науч.-техн. вестник «НК «Роснефть». 2013. № 2(31). С. 4.
  7. Белова О.В., Шагапов В.Ш. Метод последовательной смены стационарных состояний для плоско- одномерной задачи фильтрации с предельным градиентом давления // Вестник СамГУ. Естественнонаучная серия. 2014. Т. 118. №7. С. 75.
  8. Борщук О.С., Житников В.П. Нелинейная фильтрация в низкопроницаемых коллекторах. Численная схема, анализ устойчивости и сходимости // Науч.-техн. вестник «НК «Роснефть». 2013. № 2(31). С. 13.
  9. Байков В.А., Колонских А.В., Макатров А.К., Политов М.Е., Телин А.Г. Нелинейная фильтрация в низкопроницаемых коллекторах: от лабораторных экспериментов до моделирования разработки // Нефть. Газ. Новации. 2014. №4. С. 37.
  10. Байков В.А., Давлетбаев А.Я., Иващенко Д.С. Моделирование притока жидкости к скважинам в низкопроницаемых коллекторах с учетом нелинейной фильтрации // Нефтяное хозяйство. 2014. №11. C. 54.
  11. Liu Sh., Han F., Zhang K., Tang Z. Well Test Interpretation Model on Power-law Non-linear Percolation Pattern in Low-permeability Reservoirs // Int. Oil Gas Conf. Exhibition. Beijing, China. June 2010. SPE-132271.
  12. Xu J., Jiang R., Xie L., Yang M., Wang G., Liu J. Transient Pressure Behavior for Dual Porosity Low Permeability Reservoir Based on Modified Darcy’s Equation // SPE Latin America and Caribbean Petroleum Eng. Conf. Mexico City, Mexico. April 2012. SPE-153480-MS.
  13. Хабибуллин И.Л. Теплофизические и термогидромеханические особенности взаимодействия электромагнитного излучения со слабопоглощающими средами. Дис. … докт. физ.-мат. наук. Уфа: БГУ, 2000. 366 с.
  14. Давлетбаев А.Я., Ковалева Л.А., Насыров Н.М. Исследование процессов тепломассопереноса в многослойней среде при нагнетании смешивающегося агента с одновременным электромагнитным воздействием // ТВТ. 2009. Т. 47. № 4. С. 605.
  15. Давлетбаев А.Я., Ковалева Л.А. Моделирование добычи высоковязкой нефти с использованием электромагнитного воздействия в сочетании с гидроразрывом пласта // ТВТ. 2014. Т. 52. № 6. С. 927.
  16. Кислицын А.А. Численное моделирование прогрева и фильтрации нефти в пласте под действием высокочастотного электромагнитного излучения // ПМТФ. 1993. Т. 34. № 3. С. 97.
  17. Галимов А.Ю., Хабибуллин И.Л. Особенности фильтрации высоковязкой жидкости при нагреве электромагнитным излучением // Изв. РАН. МЖГ. 2000. № 5. С. 114.
  18. Чекалюк Э.Б. Термодинамика нефтяного пласта. М.:Недра, 1965. 238 с.
  19. Abernethy E.R. Production Increase of Heavy Oils by Electromagnetic Heating // J. Can. Petrol. Technol. 1976. V. 15. № 3. P. 91.
  20. Саяхов Ф.Л., Булгаков Р.Т., Дыбленко В.П., Дешура В.С., Быков М.Т. О высокочастотном нагреве битумных пластов // Нефтепромысловое дело. 1980. № 1. С. 5.
  21. Саяхов Ф.Л. Исследование термо- и гидродинамических процессов в многофазных средах в высокочастотном электромагнитном поле применительно к нефтедобыче. Дис. … докт. физ-мат. наук. М.: МГУ, 1984. 311 с.
  22. Макогон Ю.Ф., Саяхов Ф.Л., Хабибуллин И.Л. Способ добычи нетрадиционных видов углеводородного сырья // ДАН. 1989. Т. 306. № 4.С. 941.
  23. Viswanath D.S., Natarajan G. Data Book on the Viscosity of Liquids. N.Y.: Hemisphere Publ. Corp., 1989. 990 p.
  24. Насыров Н.М. Некоторые задачи тепло- и массопереноса с фазовыми переходами при воздействии электромагнитного поля на нетрадиционные углеводороды. Дис. … канд. физ.-мат. наук. Уфа: БГУ, 1992.
  25. Саяхов Ф.Л., Ковалева Л.А., Насыров Н.М. Изучение особенностей тепломассообмена в призабойной зоне скважин при нагнетании растворителя с одновременным электромагнитным воздействием // ИФЖ. 1998. Т. 71. № 1. С. 161.
  26. Ковалева Л.А., Зиннатуллин Р.Р., Мусин А.А., Благочиннов В.Н., Валиев Ш.М., Муллаянов А.И. Способ разработки обводненных залежей нефти СВЧ электромагнитным воздействием. Патент РФ № 2555731. 2013.
  27. Ritchey H.W. Radiation Heating. U.S. Patent No. 2, 757, 738. 1956.
  28. Spencer H.L. Electromagnetic Oil Recovery. Ltd. Calgary, 1987.
  29. Davletbaev A., Kovaleva L., Zainullin A., Babadagli T. Numerical Modeling of Heavy-oil Recovery Using Electromagnetic Radiation/Hydraulic Fracturing Considering Thermal Expansion Effect // J. Heat Transfer. 2017. V. 140. № 6. HT-17-1055.
  30. Уразов Р.Р., Ахметова О.В., Галлямитдинов И.И., Давлетбаев А.Я., Сарапулова В.В., Пестриков А.В. Высокоскоростной метод расчета притока к наклонно направленной скважине в программном комплексе «РН-ВЕГА» // Нефтяное хозяйство. 2023. № 11. С. 37.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика величин притока жидкости (а) и температуры(б) в скважине при km =10 × 10–15 м2, δo = 1.0 × 10–4 1/К, ∆P = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1, 3, 5) и Ng = 100 (2, 4, 6): 1, 2 – Gi = 0.001 МПа/м; 3, 4 –0.1; 5, 6 –1.

Скачать (25KB)
3. Рис. 2. Распределения коэффициента нелинейной фильтрации (а), температуры в пласте (б) при km = 10 ×10–15 м2, ∆t2 = 100 сут, δo= 1.0 × 10–4 1/К, ∆P = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1, 3, 5) и Ng = 100 (2, 4, 6): 1, 2 – Gi = 0.05 МПа/м; 3, 4 –0.1; 5, 6 – 1.

Скачать (22KB)
4. Рис. 3. Распределения давления (а), градиента давления в пласте (б) при km = 10 ×10–15 м2, ∆t2 = 100 сут, δo= 1.0 × 10–4 1/К, ∆P = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1, 3) и Ng = 100 (2, 4): 1, 2 – Gi = 0.1 МПа/м; 3, 4 – 1.

Скачать (20KB)
5. Рис. 4. Динамика величин притока (а), (б) и температуры (в),(г) в скважине при km =10 × 10–15 м2, δo = 1.0 × 10–41/К, Gi = 0.1 МПа/м: (а), (в) – ∆P = = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1), 50 (2), 100 (3), 150 (4); (б), (г) – Ng = 100 кВт, ∆P = 5 МПа (5), 7.5 (6), 15 (7).

Скачать (35KB)
6. Рис. 5. Распределения коэффициента нелинейной фильтрации (а), (б) и температуры (в), (г) при km = 10 × 10–15 м2, δo =1.0 × 10–4 1/К, Gi = 0.1 МПа/м: (а), (в) – ∆P = 10 МПа, Ng = 0 кВт (1), 50 (2), 100 (3), 150 (4); (б), (г) – Ng = 100 кВт, ∆P = 5 МПа (5), 7.5 (6), 15 (7).

Скачать (33KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».