К истории векторкардиографии: прошлое, настоящее, будущее

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Векторная концепция при анализе электрических сигналов сердца начала применяться на заре развития электрокардиологии. В течение нескольких десятилетий векторкардиография развивалась параллельно с электрокардиографией; достигла расцвета в 1960-е годы и после периода охлаждения вновь испытала возрождение с начала 1990-х годов, когда появилась возможность математически синтезировать векторкардиограммы (ВКГ) из цифровых электрокардиограмм в 12 отведениях. ВКГ отражает те же явления, что и электрокардиография, но позволяет вычислить и наглядно представить ряд трехмерных характеристик электрических сигналов сердца. В статье описаны основные вехи развития ВКГ, история международного сотрудничества в этой области, вклад отечественных ученых в данную сферу науки. Кратко отражены современные перспективные направления исследований, связанные с векторной концепцией анализа электрических сигналов сердца.

Об авторах

Елена Сергеевна Юрасова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: yurakis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4640-5578

канд. мед. наук, вед. науч. сотр. научно-экспертного отд.

Россия, Москва

Елена Валентиновна Блинова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: yurakis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8725-7084

канд. мед. наук, науч. сотр. лаб. ЭКГ

Россия, Москва

Тамара Анатольевна Сахнова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: yurakis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5543-7184

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. ЭКГ

Россия, Москва

Список литературы

  1. Einthoven W, Fahr G, de Waart A. Uber die Richtung und die manifest Grosse der Potentialschwankungen im menschlichen Herzen und uber den Einfluss der Herzlage auf die Form des Elektrokardiogramms. Pflugers Arch ges Physiol. 1913;150:275-315.
  2. Mann H. A method of analyzing the electrocardiogram. Arch Intern Med. 1920;25(3):283-94.
  3. Wilson FN, Johnston FD. The vectorcardiogram. Am Heart J. 1938;16(1):14-28.
  4. Burch GE. The history of vectorcardiography. Med Hist Suppl. 1985;(5):103-31. doi: 10.1017/s002572730007054x
  5. Macfarlane PW, Pahlm O. 12 Lead vectorcardiography. In: Comprehensive electrocardiology. Eds. PW Macfarlane, A van Oosterom, O Pahlm, et al. London: Springer-Verlag, 2011; p. 1951-2006.
  6. Man S, Maan AC, Schalij MJ, Swenne CA. Vectorcardiographic diagnostic & prognostic information derived from the 12-lead electrocardiogram: Historical review and clinical perspective. J Electrocardiol. 2015;48(4):463-75. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2015.05.002
  7. Sobieszczańska M, Jagielski J. The International Society of Electrocardiology: a 50-year history originated in Poland. J Electrocardiol. 2010;43(3):187-90. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2010.03.004
  8. Macfarlane PW. The International Society of Electrocardiology. J Electrocardiol. 2009;42(3):221-2. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2009.02.002
  9. Memorandum of Understanding (MOU) Between the International Society of Electrocardiology (ISE) and the International Society of Holter and Noninvasive Electrocardiology (ISHNE). Available at: https://electrocardiology.org/constitution/ice-mou.html. Accessed: 13.05.2022.
  10. Ruttkay-Nedecky I, Bacharova L. The fathers of the International Vectorcardiographic Colloquia. J Electrocardiol. 2007;40(6):539-41. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2007.06.007
  11. Иван Тимофеевич Акулиничев. Режим доступа: https://omsk-osma.ru/files/4593/akulinichev-txt.pdf. Ссылка активна на 13.05.2022 [Ivan Timofeevich Akulinichev. Available at: https://omsk-osma.ru/files/4593/akulinichev-txt.pdf. Accessed: 13.05.2022 (in Russian)].
  12. Акулиничев И.Т. Практические вопросы векторкардиоскопии. М.: Медгиз, 1960 [Akulinichev IT. Prakticheskie voprosy vektorkardioskopii. Moscow: Medgiz, 1960 (in Russian)].
  13. Гасилин В.С. Вектокардиография: учеб.-метод. пособие для студентов и практ. врачей. Министерство здравоохранения РСФСР. Куйбышевский мед. ин-т. Куйбышев, 1963 [Gasilin VS. Vektokardiografiia: ucheb.-metod. posobie dlia studentov i prakt. vrachei. Ministrstvo zdravookhraneniia RSFSR. Kuibyshevskii med. in-t. Kuibyshev, 1963 (in Russian)].
  14. Дорофеева З.З. Принципы векторкардиографии. М.: Медгиз, 1963 [Dorofeeva ZZ. Printsipy vektorkardiografii. Moscow: Medgiz, 1963 (in Russian)].
  15. Тартаковский М.Б. Основы клинической векторкардиографии. Ленинград: Медицина. Ленингр. отд-ние, 1964 [Tartakovskii MB. Osnovy klinicheskoi vektorkardiografii. Leningrad: Meditsina. Leningr. otd-niye, 1964 (in Russian)].
  16. Бала Ю.М., Хорошев В.Ф., Гусев А.И. Количественная пространственная векторэлектрокардиография. Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 1968 [Bala IuM, Khoroshev VF, Gusev AI. Kolichestvennaia prostranstvennaia vektorelektrokardiografiia. Voronezh: Izd-vo Voronezh. un-ta, 1968 (in Russian)].
  17. Кечкер М.И. Основы векторкардиографии. М., 1970 [Kechker MI. Osnovy vektorkardiografii. Moscow, 1970 (in Russian)].
  18. Дехтярь Г.Я. Электрокардиографическая диагностика. М.: Медицина, 1966 [Dekhtyar' GYa. Elektrokardiograficheskaia diagnostika. Moscow: Meditsina, 1966 (in Russian)].
  19. Hurst JW. Thoughts about the ventricular gradient and its current clinical use (Part I of II). Clin Cardiol. 2005;28(4):175-80. doi: 10.1002/clc.4960280404
  20. Маколкин В.И. Электрокардиография и векторкардиография в диагностике пороков сердца. М.: Медицина, 1973 [Makolkin VI. Elektrokardiografiia i vektorkardiografiia v diagnostike porokov serdtsa. Moscow: Meditsina, 1973 (in Russian)].
  21. Маколкин В.И. Векторкардиография. В: Болезни сердца и сосудов. Руководство для врачей. Т. 1. Под. ред. Е.И. Чазова. М.: Медицина, 1992; c. 280-91 [Makolkin VI. In: Bolezni serdtsa i sosudov. Rukovodstvo dlia vrachei. T. 1. Pod. red. EI Chazova. Moscow: Meditsina, 1992; p. 280-91 (in Russian)].
  22. Маколкин В.И., Подзолков В.И., Самойленко В.В. ЭКГ: анализ и толкование. М.: ГЭОТАР Медицина, 2000 [Makolkin VI, Podzolkov VI, Samoylenko VV. EKG: analiz i tolkovanie. Moscow: GEOTAR Meditsina, 2000 (in Russian)].
  23. Абдуева Р.А., Самойленко В.В., Маколкин В.И. Электрическая нестабильность миокарда у больных приобретенными пороками сердца. Кардиология. 2006;46(2):42-6 [Abdueva RA, Samoilenko VV, Makolkin VI. Electrical instability of the myocardium in patients with acquired heart defects. Kardiologiia. 2006;46(2):42-6 (in Russian)].
  24. Рябыкина Г.В., Сахнова Т.А., Соболев А.В. Развитие методов исследования электрического поля сердца в Отделе новых методов диагностики. Кардиологический вестник (Бюллетень РКНПК). 2010;1:56-61 [Ryabykina GV, Sakhnova TA, Sobolev AV. Development of cardiac electrical field studies at the Department of New Diagnostic Methods. Kardiologicheskiy vestnik (Byulleten' RKNPK). 2010;1:56-61 (in Russian)].
  25. Виноградов А.В., Вихерт А.М., Дорофеева З.З., Чазов Е.И. Инфаркт миокарда. Под ред. акад., проф. Е.И. Чазова. М.: Медицина, 1971 [Vinogradov AV, Vikhert AM, Dorofeeva ZZ, Chazov EI. Infarkt miokarda. Pod red. akad., prof. EI. Chazova. Moscow: Meditsina, 1971 (in Russian)].
  26. Мухарлямов Н.М. Легочное сердце. М.: Медицина, 1973 [Mukharlyamov NM. Legochnoe serdtse. Moscow: Meditsina, 1973 (in Russian)].
  27. Гаджаева Ф.У., Дорофеева З.З. Вектор-электрокардиограмма в диаг- ностике очагово-рубцового поражения миокарда сочетанной локализации. Терапевтический архив. 1977;49(6):47-51 [Gadzaeva FU, Dorofeeva ZZ. Vectorcardiography in diagnosis of focal cicatrical lesion of the myocardium of multiple location. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 1977;49(6):47-51 (in Russian)].
  28. Дорофеева З.З., Игнатьева И.Ф., Кумекин Ю.П., Шеремета В.М. Возможности векторкардиографической дифференциации двух форм сочетанной гипертрофии обоих желудочков сердца. Кардиология. 1972;12(9):89-96 [Dorofeeva ZZ, Ignat'eva IF, Kumekin IuP, Sheremeta VM. The possibility of vectorcardiographic differentiation of 2 forms of combined hypertrophy of both cardiac ventricles. Kardiologiia. 1972;12(9):89-96 (in Russian)].
  29. Давиденко А.В., Игнатьева И.Ф., Дорофеева З.З., и др. Автоматизированное воспроизведение ВКГ (система Макфи-Парунгао) и расчет ее основных параметров с помощью ЭВМ. Бюллетень ВКНЦ АМН СССР. 1979;1:85-95 [Davidenko AV, Ignatieva IF, Dorofeeva ZZ, et al. Automated reproduction of VCG (MacFee-Parungao system) and calculation of its main parameters using a computer. Byulleten VKNTS AMN SSSR. 1979;1:85-95 (in Russian)].
  30. Давиденко А.В., Дорофеева З.З., Сахнова Т.А., Соболев А.В. Способ повышения диагностической информативности предсердной ВКГ. Кардиология. 1985;25(3):77-81 [Davidenko AV, Dorofeeva ZZ, Sakhnova TA, Sobolev AV. Method of enhancing the diagnostic information value of the atrial vectorcardiogram. Kardiologiia. 1985;25(3):77-81 (in Russian)].
  31. Давыдова И.А., Дорофеева З.З., Мухарлямов Н.М., и др. Электровекторкардиографические особенности в сдвигах реполяризационной фазы кривых у больных гипертрофической кардиомиопатией и ишемической болезнью сердца с артериальной гипертонией. Кардиология. 1988;28(4):65-9 [Davydova IA, Dorofeeva ZZ, Mukharliamov NM, et al. Electrovectorcardiographic characteristics of shifting repolarization phase curves in patients with hypertrophic cardiomyopathy and ischemic heart disease with arterial hypertension. Kardiologiia. 1988;28(4):65-9 (in Russian)].
  32. Сахнова Т.А. Векторкардиография. В: Функциональная диагностика сердечно-сосудистых заболеваний. Под ред. Ю.Н. Беленкова, С.К. Тернового. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007; c. 225-60 [Sakhnova TA. Funktsional'naia diagnostika serdechno-sosudistykh zabolevanii. Pod red. IuN Belenkova, SK Ternovogo. Moscow: GEOTAR-Media, 2007; p. 225-60 (in Russian)].
  33. Блинова Е.В., Сахнова Т.А. Векторкардиография. В: Руководство по кардиологии. Под ред. Е.И. Чазова. T. 2. М.: Практика, 2014; c. 79-94 [Blinova EV, Sakhnova TA. Vektorkardiografiia. V: Rukovodstvo po kardiologii. Pod red. EI Chazova. T. 2. Moscow: Praktika, 2014; p. 79-94 (in Russian)].
  34. Блинова Е.В., Сахнова Т.А. Ортогональная электрокардиограмма. В: Функциональная диагностика. Национальное руководство. Под ред. Н.Ф. Берестень, В.А. Сандрикова, С.И. Федоровой. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019; c. 171-81 [Blinova EV, Sakhnova TA. Ortogonal'naia elektrokardiogramma. V: Funktsional'naia diagnostika. Natsional'noe rukovodstvo. Pod red. NF Beresten', VA Sandrikova, SI Fedorovoi. Moscow: GEOTAR-Media, 2019; p. 171-81 (in Russian)].
  35. Pastore CA, Samesima N, Pereira Filho HG, et al. Applicability of the Electro-Vectorcardiogram in Current Clinical Practice. Arq Bras Cardiol. 2019;113(1):87-99. doi: 10.5935/abc.20190095
  36. Emerek K, Friedman DJ, Sørensen PL, et al. Vectorcardiographic QRS area is associated with long-term outcome after cardiac resynchronization therapy. Heart Rhythm. 2019;16(2):213-9. doi: 10.1016/j.hrthm.2018.08.028
  37. Sedaghat G, Sedaghat G, Ghafoori E, et al. Quantitative Assessment of Vectorcardiographic Loop Morphology. J Electrocardiol. 2016;49(2):154-63. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2015.12.014
  38. Waks JW, Tereshchenko LG. Global electrical heterogeneity: A review of the spatial ventricular gradient. J Electrocardiol. 2016;49(6):824-30. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2016.07.025
  39. Aidu EAI, Trunov VG. Vectorcardiographic ventricular gradient with constituents, and myocardial action potential parameter distribution. Measurement Science Review. 2022;22(1):44-9. doi: 10.2478/msr-2022-0005
  40. Rizas KD, Doller AJ, Hamm W, et al. Periodic repolarization dynamics as a risk predictor after myocardial infarction: Prospective validation study. Heart Rhythm. 2019;16(8):1223-31. doi: 10.1016/j.hrthm.2019.02.024
  41. Palacios S, Cygankiewicz I, Bayés de Luna A, et al. Periodic repolarization dynamics as predictor of risk for sudden cardiac death in chronic heart failure patients. Sci Rep. 2021;11(1):20546. doi: 10.1038/s41598-021-99861-1
  42. Chuang YH, Huang CL, Chang WW, Chien JT. Automatic Classification of Myocardial Infarction Using Spline Representation of Single-Lead Derived Vectorcardiography. Sensors (Basel). 2020;20(24):7246. doi: 10.3390/s20247246
  43. van Dam PM. A new anatomical view on the vector cardiogram: The mean temporal-spatial isochrones. J Electrocardiol. 2017;50(6):732-8. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2017.08.010
  44. Estes EH Jr. The ECG and the VCG: understanding cardiac electrical events in space with Grant's spatial vector approach. J Electrocardiol. 2016;49(6):951-6. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2016.08.006
  45. Hurst JW. Methods used to interpret the 12-lead electrocardiogram: Pattern memorization versus the use of vector concepts. Clin Cardiol. 2000;23(1):4-13. doi: 10.1002/clc.4960230103

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. З.З. Дорофеева (справа) и И.Ф. Игнатьева (слева).

Скачать (94KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».