Сравнительная оценка чувствительности и специфичности трех вариантов классификационных критериев системной красной волчанки на когорте российских пациентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Клиническая и серологическая гетерогенность системной красной волчанки (СКВ) представляет проблемы для диагностики.

Цель. Провести сравнительную оценку чувствительности и специфичности различных классификационных критериев СКВ на когорте пациентов ФГБНУ «НИИ ревматологии имени В.А. Насоновой».

Материалы и методы. В исследование включены 252 пациента. У 152 (60%) больных диагностирована достоверная СКВ (средний возраст – 36 [29,5–46] лет, длительность заболевания – 9 [3,4–19] лет). У 26 (11%) – первичный антифосфолипидный синдром (средний возраст – 36,5 [31–42] года, длительность заболевания – 4,6 [1–10,4] года), и системная склеродермия диагностирована у 74 (29%) больных (средний возраст – 51,5 [42; 59] года, длительность заболевания – 9 [5–16] лет). Качество классификационной функции критериев оценивалось ROC-анализом.

Результаты. У 131 из 152 (86%) пациентов с СКВ диагноз являлся достоверным согласно критериям Американской коллегии ревматологов (American College of Rheumatology – ACR) 1997 (АCR-1997), у 145 (95%) – критериям The Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) 2012 (SLICC-2012) и у 144 (94,7%) – критериям Европейской лиги по борьбе с ревматизмом (EULAR/ACR 2019). Позитивность по антинуклеарному фактору оказалась наименее статистически значимой из всех признаков в отношении диагноза СКВ. При ROC-анализе пациентов с СКВ и первичным антифосфолипидным синдромом чувствительность составила для ACR-1997 – 86%, для SLICC-2012 – 95%, для EULAR/ACR 2019 – 95%, специфичность – 100, 62 и 62% соответственно.

Заключение. Более чувствительными для диагностики СКВ в российской популяции являются классификационные критерии SLICC-2012 и EULAR/ACR 2019, а более специфичными – критерии АCR-1997. Все три варианта классификационных критериев СКВ обладают достаточной чувствительностью и специфичностью для использования их в реальной клинической практике.

Об авторах

Татьяна Магомедалиевна Решетняк

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Автор, ответственный за переписку.
Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-3552-2522

доктор медицинских наук, профессор, зав. лабораторией

Россия, Москва

Татьяна Андреевна Лисицына

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-9437-406X

доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Москва

Фариза Алановна Чельдиева

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-5217-4932

научный сотрудник

Россия, Москва

Анастасия Александровна Шумилова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-1318-1894

врач-ревматолог

Россия, Москва

Светлана Ивановна Глухова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-4285-0869

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Майя Николаевна Старовойтова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-1004-9647

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Наталия Валерьевна Середавкина

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-5781-2964

кандидат медицинских наук, научный сотрудник

Россия, Москва

Оксана Викторовна Десинова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-0283-9681

кандидат медицинских наук, научный сотрудник

Россия, Москва

Жанна Григорьевна Верижникова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-4829-5210

кандидат медицинских наук, младший научный сотрудник

Россия, Москва

Евгений Львович Насонов

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: nasonov@irramn.ru
ORCID iD: 0000-0002-1598-8360

Академик РАН, доктор медицинских наук, профессор, научный руководитель

Россия, Москва

Список литературы

  1. Yu C, Gershwin ME, Chang C. Diagnostic criteria for systemic lupus erythematosus: a critical review. J Autoimmun. 2014;48-49:10-3. doi: 10.1016/j.jaut.2014.01.004
  2. Cohen AS, Reynolds WE, Franklin EC, et al. Preliminary criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Bull Rheum Dis. 1971;21:643-8.
  3. Tan EM, Cohen AS, Fries JF, et al. The 1982 revised criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 1982;25(11):1271-7. doi: 10.1002/art.1780251101
  4. Hochberg MC. Updating the American College of Rheumatology revised criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 1997;40(9):1725. doi: 10.1002/art.1780400928
  5. Passas CM, Wong RL, Peterson M, et al. A comparison of the specificity of the 1971 and 1982 American Rheumatism Association criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 1985;28:620-3. doi: 10.1002/art.1780280604
  6. Gilboe IM, Husby G. Application of the 1982 revised criteria for the classification of systemic lupus erythematosus on a cohort of 346 Norwegian patients with connective tissue disease. Scand J Rheumatol. 1999;28:81-7. doi: 10.1080/030097499442531
  7. Petri M, Orbai AM, Alarcón GS, et al. Derivation and validation of the Systemic Lupus International Collaborating Clinics classification criteria for systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 2012;64(8):2677-86. doi: 10.1002/art.34473
  8. Aringer M. EULAR/ACR classification criteria for SLE. Semin Arthritis Rheum. 2019;49(3S):S14-7. doi: 10.1016/j.semarthrit.2019.09.009
  9. Miyakis S, Lockshin MD, Atsumi T, et al. International consensus statement on an update of the classification criteria for definite antiphospholipid syndrome (APS). J Thromb Haemost. 2006;4(2):295-306. doi: 10.1111/j.1538-7836.2006.01753.x
  10. Van den Hoogen F, Khanna D, Fransen J, et al. 2013 classification criteria for systemic sclerosis: an American college of rheumatology/European league against rheumatism collaborative initiative. Ann Rheum Dis. 2013;72(11):1747-55. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-204424
  11. Magallares B, Lobo-Prat D, Castellví I, et al. J Clin Med. 2021;10(11):2377. doi: 10.3390/jcm10112377
  12. Tan BCH, Tang I, Bonin J, et al. The performance of different classification criteria for systemic lupus erythematosus in a real-world rheumatology department. Rheumatology (Oxford). 2022;61(11):4509-13. doi: 10.1093/rheumatology/keac120
  13. Bakula M, Cikes N, Anic B. Validation of the new classification criteria for systemic lupus erythematosus on a patient cohort from a national referral center: a retrospective study. Croat Med J. 2019;60(4):333-44. doi: 10.3325/CroatMedJ_60_0325
  14. Inês L, Silva C, Galindo M, et al. Classification of Systemic Lupus Erythematosus: Systemic Lupus International Collaborating Clinics Versus American College of Rheumatology Criteria. A Comparative Study of 2,055 Patients From a Real-Life, International Systemic Lupus Erythematosus Cohort. Arthritis Care Res (Hoboken). 2015;67(8):1180-5. doi: 10.1002/acr.22539
  15. Fonseca AR, Gaspar-Elsas MI, Land MG, et al. Comparison between three systems of classification criteria in juvenile systemic lupus erythematous. Rheumatology (Oxford). 2015;54(2):241-7. doi: 10.1093/rheumatology/keu278
  16. Lythgoe H, Morgan T, Heaf E, et al. Evaluation of the ACR and SLICC classification criteria in juvenile-onset systemic lupus erythematosus: a longitudinal analysis. Lupus. 2017;26(12):1285-90. doi: 10.1177/0961203317700484
  17. Suda M, Kishimoto M, Ohde S, et al. Validation of the 2019 ACR/EULAR classification criteria of systemic lupus erythematosus in 100 Japanese patients: a real-world setting analysis. Clin Rheumatol. 2020;39(6):1823-7. doi: 10.1007/s10067-019-04848-z
  18. Assan F, Seror R, Mariette X, et al. New 2019 SLE EULAR/ACR classification criteria are valuable for distinguishing patients with SLE from patients with pSS. Ann Rheum Dis. 2021;80(8):e122. doi: 10.1136/annrheumdis-2019-2162.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ОШ и ДИ частоты классификационных критериев СКВ 1997 в группах пациентов с СКВ (n=152) и без СКВ (n=100).

Скачать (162KB)
3. Рис. 2. ОШ и ДИ частоты классификационных критериев СКВ SLICC-2012 в группах пациентов с СКВ (n=152) и без СКВ (n=100).

Скачать (183KB)
4. Рис. 3. ОШ и ДИ частоты классификационных критериев СКВ EULAR/ACR 2019 в группах пациентов с СКВ (n=152) и без СКВ (n=100).

Скачать (148KB)
5. Рис. 4. ROC-анализ зависимости между количеством признаков/баллов и достоверным диагнозом СКВ в трех классификационных критериях: a – 1997 г.; b – 2012 г.; c – 2019 г.

Скачать (101KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).