Сравнительная оценка чувствительности и специфичности трех вариантов классификационных критериев системной красной волчанки на когорте российских пациентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Клиническая и серологическая гетерогенность системной красной волчанки (СКВ) представляет проблемы для диагностики.

Цель. Провести сравнительную оценку чувствительности и специфичности различных классификационных критериев СКВ на когорте пациентов ФГБНУ «НИИ ревматологии имени В.А. Насоновой».

Материалы и методы. В исследование включены 252 пациента. У 152 (60%) больных диагностирована достоверная СКВ (средний возраст – 36 [29,5–46] лет, длительность заболевания – 9 [3,4–19] лет). У 26 (11%) – первичный антифосфолипидный синдром (средний возраст – 36,5 [31–42] года, длительность заболевания – 4,6 [1–10,4] года), и системная склеродермия диагностирована у 74 (29%) больных (средний возраст – 51,5 [42; 59] года, длительность заболевания – 9 [5–16] лет). Качество классификационной функции критериев оценивалось ROC-анализом.

Результаты. У 131 из 152 (86%) пациентов с СКВ диагноз являлся достоверным согласно критериям Американской коллегии ревматологов (American College of Rheumatology – ACR) 1997 (АCR-1997), у 145 (95%) – критериям The Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) 2012 (SLICC-2012) и у 144 (94,7%) – критериям Европейской лиги по борьбе с ревматизмом (EULAR/ACR 2019). Позитивность по антинуклеарному фактору оказалась наименее статистически значимой из всех признаков в отношении диагноза СКВ. При ROC-анализе пациентов с СКВ и первичным антифосфолипидным синдромом чувствительность составила для ACR-1997 – 86%, для SLICC-2012 – 95%, для EULAR/ACR 2019 – 95%, специфичность – 100, 62 и 62% соответственно.

Заключение. Более чувствительными для диагностики СКВ в российской популяции являются классификационные критерии SLICC-2012 и EULAR/ACR 2019, а более специфичными – критерии АCR-1997. Все три варианта классификационных критериев СКВ обладают достаточной чувствительностью и специфичностью для использования их в реальной клинической практике.

Об авторах

Татьяна Магомедалиевна Решетняк

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Автор, ответственный за переписку.
Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-3552-2522

доктор медицинских наук, профессор, зав. лабораторией

Россия, Москва

Татьяна Андреевна Лисицына

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-9437-406X

доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Москва

Фариза Алановна Чельдиева

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-5217-4932

научный сотрудник

Россия, Москва

Анастасия Александровна Шумилова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-1318-1894

врач-ревматолог

Россия, Москва

Светлана Ивановна Глухова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-4285-0869

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Майя Николаевна Старовойтова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-1004-9647

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Наталия Валерьевна Середавкина

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-5781-2964

кандидат медицинских наук, научный сотрудник

Россия, Москва

Оксана Викторовна Десинова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-0283-9681

кандидат медицинских наук, научный сотрудник

Россия, Москва

Жанна Григорьевна Верижникова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: t_reshetnyak@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-4829-5210

кандидат медицинских наук, младший научный сотрудник

Россия, Москва

Евгений Львович Насонов

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»

Email: nasonov@irramn.ru
ORCID iD: 0000-0002-1598-8360

Академик РАН, доктор медицинских наук, профессор, научный руководитель

Россия, Москва

Список литературы

  1. Yu C, Gershwin ME, Chang C. Diagnostic criteria for systemic lupus erythematosus: a critical review. J Autoimmun. 2014;48-49:10-3. doi: 10.1016/j.jaut.2014.01.004
  2. Cohen AS, Reynolds WE, Franklin EC, et al. Preliminary criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Bull Rheum Dis. 1971;21:643-8.
  3. Tan EM, Cohen AS, Fries JF, et al. The 1982 revised criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 1982;25(11):1271-7. doi: 10.1002/art.1780251101
  4. Hochberg MC. Updating the American College of Rheumatology revised criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 1997;40(9):1725. doi: 10.1002/art.1780400928
  5. Passas CM, Wong RL, Peterson M, et al. A comparison of the specificity of the 1971 and 1982 American Rheumatism Association criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 1985;28:620-3. doi: 10.1002/art.1780280604
  6. Gilboe IM, Husby G. Application of the 1982 revised criteria for the classification of systemic lupus erythematosus on a cohort of 346 Norwegian patients with connective tissue disease. Scand J Rheumatol. 1999;28:81-7. doi: 10.1080/030097499442531
  7. Petri M, Orbai AM, Alarcón GS, et al. Derivation and validation of the Systemic Lupus International Collaborating Clinics classification criteria for systemic lupus erythematosus. Arthritis Rheum. 2012;64(8):2677-86. doi: 10.1002/art.34473
  8. Aringer M. EULAR/ACR classification criteria for SLE. Semin Arthritis Rheum. 2019;49(3S):S14-7. doi: 10.1016/j.semarthrit.2019.09.009
  9. Miyakis S, Lockshin MD, Atsumi T, et al. International consensus statement on an update of the classification criteria for definite antiphospholipid syndrome (APS). J Thromb Haemost. 2006;4(2):295-306. doi: 10.1111/j.1538-7836.2006.01753.x
  10. Van den Hoogen F, Khanna D, Fransen J, et al. 2013 classification criteria for systemic sclerosis: an American college of rheumatology/European league against rheumatism collaborative initiative. Ann Rheum Dis. 2013;72(11):1747-55. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-204424
  11. Magallares B, Lobo-Prat D, Castellví I, et al. J Clin Med. 2021;10(11):2377. doi: 10.3390/jcm10112377
  12. Tan BCH, Tang I, Bonin J, et al. The performance of different classification criteria for systemic lupus erythematosus in a real-world rheumatology department. Rheumatology (Oxford). 2022;61(11):4509-13. doi: 10.1093/rheumatology/keac120
  13. Bakula M, Cikes N, Anic B. Validation of the new classification criteria for systemic lupus erythematosus on a patient cohort from a national referral center: a retrospective study. Croat Med J. 2019;60(4):333-44. doi: 10.3325/CroatMedJ_60_0325
  14. Inês L, Silva C, Galindo M, et al. Classification of Systemic Lupus Erythematosus: Systemic Lupus International Collaborating Clinics Versus American College of Rheumatology Criteria. A Comparative Study of 2,055 Patients From a Real-Life, International Systemic Lupus Erythematosus Cohort. Arthritis Care Res (Hoboken). 2015;67(8):1180-5. doi: 10.1002/acr.22539
  15. Fonseca AR, Gaspar-Elsas MI, Land MG, et al. Comparison between three systems of classification criteria in juvenile systemic lupus erythematous. Rheumatology (Oxford). 2015;54(2):241-7. doi: 10.1093/rheumatology/keu278
  16. Lythgoe H, Morgan T, Heaf E, et al. Evaluation of the ACR and SLICC classification criteria in juvenile-onset systemic lupus erythematosus: a longitudinal analysis. Lupus. 2017;26(12):1285-90. doi: 10.1177/0961203317700484
  17. Suda M, Kishimoto M, Ohde S, et al. Validation of the 2019 ACR/EULAR classification criteria of systemic lupus erythematosus in 100 Japanese patients: a real-world setting analysis. Clin Rheumatol. 2020;39(6):1823-7. doi: 10.1007/s10067-019-04848-z
  18. Assan F, Seror R, Mariette X, et al. New 2019 SLE EULAR/ACR classification criteria are valuable for distinguishing patients with SLE from patients with pSS. Ann Rheum Dis. 2021;80(8):e122. doi: 10.1136/annrheumdis-2019-2162.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ОШ и ДИ частоты классификационных критериев СКВ 1997 в группах пациентов с СКВ (n=152) и без СКВ (n=100).

Скачать (162KB)
3. Рис. 2. ОШ и ДИ частоты классификационных критериев СКВ SLICC-2012 в группах пациентов с СКВ (n=152) и без СКВ (n=100).

Скачать (183KB)
4. Рис. 3. ОШ и ДИ частоты классификационных критериев СКВ EULAR/ACR 2019 в группах пациентов с СКВ (n=152) и без СКВ (n=100).

Скачать (148KB)
5. Рис. 4. ROC-анализ зависимости между количеством признаков/баллов и достоверным диагнозом СКВ в трех классификационных критериях: a – 1997 г.; b – 2012 г.; c – 2019 г.

Скачать (101KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».