Липидный обмен при неалкогольной жировой болезни печени у больных с различной массой тела в условиях среднегорья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить особенности нарушения липидного обмена при неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) у больных с различной массой тела в условиях среднегорья.

Материалы и методы. Исследование проводилось в рамках проекта «Этиопатогенетические особенности и темпы развития неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) в условиях Кыргызстана» (№ госрегистрации МЗН/ТЗ-2020-3). Проведено открытое сравнительное исследование больных двумя формами НАЖБП: жировой гепатоз и неалкогольный стеатогепатит (n=236), проживающих в условиях низкогорья (г. Бишкек, высота над уровнем моря – 750–800 м; n=111) и среднегорья (Ат-Башинский район, Нарынская область, высота над уровнем моря – 2046–2300 м; n=125) Кыргызстана. Учитывая, что генетические факторы могут играть роль в развитии НАЖБП, анализировалась популяция, представленная только этническими кыргызами. Средний возраст больных составил 55,7±0,95 года. В каждой группе больных рассматривались худая (индекс массы тела – ИМТ23) и тучная (ИМТ>23) группы. Для определения физической активности применен опросник физической активности, который составлен на основе материалов International Physical Activity Prevalence Study www.ipaq.ki.se. Физикальное обследование включало в себя измерение антропометрических параметров (рост, масса тела, окружность талии), расчет ИМТ, тощей массы тела, процента жира в организме. Согласно градациям Всемирной организации здравоохранения оценивали степени ожирения по ИМТ для азиатов. Забор образцов крови для исследований производился утром натощак после не менее чем 12 ч голодания. Производилось определение следующих показателей: глюкозы, липидного спектра (общего холестерина, холестерина липопротеидов высокой плотности, холестерина липопротеидов низкой плотности, триглицеридов), уровней аланинаминотрансферазы (АЛТ), аспартатаминотрансферазы (АСТ). В качестве предиктора для оценки развития фиброза печени у больных НАЖБП использована шкала BARD. Система подсчета баллов включала три переменные: ИМТ, АСТ/АЛТ и наличие сахарного диабета 2-го типа. Диагноз НАЖБП ставился на основании анамнеза, лабораторных исследований, ультразвукового исследования печени и исключения других заболеваний печени. Анализ полученных результатов проводили с помощью статистического пакета прикладных программ SPSS 16.0 для Windows. Значение p<0,05 считалось статистически значимым при уровне достоверности 95%.

Результаты. Выявлено, что жители среднегорья с НАЖБП представлены более низким ИМТ относительно низкогорцев. У женщин значительно и статистически значимо коррелируют уровни тощей массы тела и процента жира (r=-0,971; p<0,001), тогда как у мужчин эти два показателя не связаны. У мужчин отмечена тенденция к более высоким показателям процента жира независимо от массы тела и региона проживания. У женщин этот показатель находился в пределах приемлемых границ и не превышал 31%. Обнаружено статистически значимое отличие уровня общего холестерина между низкогорцами и среднегорцами в группе полных пациентов (p<0,001), страдающих НАЖБП. Выявлены статистически достоверные низкие показатели АЛТ в группе полных пациентов, проживающих в условиях среднегорья.

Заключение. В совокупности наши результаты предполагают, что хроническая среднегорная гипоксия может замедлить течение НАЖБП, вызванной избыточной массой тела.

Об авторах

Нургуль Асылбековна Токтогулова

ГОУ ВПО «Кыргызско-Российский Славянский университет им. первого президента Российской Федерации Б.Н. Ельцина»

Email: t.nur30@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8976-1636

канд. мед. наук, доц., зав. каф. терапии №1 специальностей «Педиатрия» и «Стоматология» Кыргызско-Российского Славянского университета им. Б.Н. Ельцина

Киргизия, Бишкек

Роза Бакаевна Султаналиева

ГОУ ВПО «Кыргызско-Российский Славянский университет им. первого президента Российской Федерации Б.Н. Ельцина»

Email: sultanalieva_r@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4567-4215

д-р мед. наук, проф. каф. терапии №1 специальностей «Педиатрия» и «Стоматология» Кыргызско-Российского Славянского университета им. Б.Н. Ельцина

Киргизия, Бишкек

Рустам Романович Тухватшин

Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева

Email: rtuhvatshin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9329-8568

д-р мед. наук, проф., зав. каф. патологической физиологии КГМА им. И.К. Ахунбаева

Киргизия, Бишкек

Турарбек Калиев

ГОУ ВПО «Кыргызско-Российский Славянский университет им. первого президента Российской Федерации Б.Н. Ельцина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: akjoltoi100@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5253-8396

доц. каф. терапии №1 специальностей «Педиатрия» и «Стоматология» Кыргызско-Российского Славянского университета им. Б.Н. Ельцина

Киргизия, Бишкек

Список литературы

  1. Fitzpatrick E, Dhawan A. Noninvasive biomarkers in nonalcoholic fatty liver disease: current status and a glimpse of the future. World J Gastroenterol. 2014;20(31):10851-63. doi: 10.3748/wjg.v20.i31.10851
  2. Younossi ZM, Stepanovo M, Fang Y, et al. Changes in the prevalence of the most common causes of chronic liver disease in United States from 1988 to 2008. Clin Gastroenterol Hepatol. 2011;9(6):524-30. doi: 10.4016/32826.01
  3. Sattar N, Forrest E, Preiss D. Non-alcoholic fatty liver disease. BMJ. 2014;349. doi: 10.1136/bmj.g4596
  4. Wei JL, Leung JC, Loong TC, et al. Prevalence and severity of nonalcoholic fatty liver disease in non-obese patients: a population study using proton-magnetic resonance spectroscopy. Am J Gastroenterol. 2015;110(9):1306-14. doi: 10.1038/ajg.2015.235
  5. Fan JG, Kim SU, Wong VW. New trends on obesity and NAFLD in Asia. J Hepatol. 2017;67(4):862-73. doi: 10.1016/j.jhep.2017.06.003
  6. Nishioji K, Sumida Y, Kamaguchi M, et al. Prevalence of and risk factors for non-alcoholic fatty liver disease in a non-obese Japanese population, 2011–2012. J Gastroenterol. 2015;50(1):95-108. doi: 10.1007/s00535-014-0948-9
  7. Madan K, Batra Y, Gupta SD, et al. Non-alcoholic fatty liver disease may not be a severe disease at a presentation among Asian Indians. World J Gastroenterol. 2006;12(21):3400-5. doi: 10.3748/wjg.v12.i21.3400
  8. Singh DK, Sakhuja P, Malhotra V, et al. Independent predictors of steatohepatitis and fibrosis in Asian Indian patients with non-alcoholic steatohepatitis. Dig Dis Sci. 2008;53(7):1967-76. doi: 10.1007/s10620-007-0074-0
  9. Succurro E, Marini MA, Frontoni S, et al. Insulin secretion in metabolically obese, but normal weight, and in metabolically healthy but obese individuals. Obesity. 2008;16(8):1881-6. doi: 10.1038/oby.2008.308
  10. WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet. 2004;363(9403):157-63. doi: 10.1016/s0140-6736(03)15268-3
  11. Song K, Zhang Y, Ga Q, et al. High-altitude chronic hypoxia ameliorates obesity-induced non-alcoholic fatty liver disease in mice by regulating mitochondrial and AMPK signaling. Life Sci. 2020;252:117633. doi: 10.1016/j.lfs.2020.117633
  12. Анисонян А.В., Сандлер Ю.Г., Хайменова Т.Ю., и др. Неалкогольная жировая болезнь печени и сахарный диабет 2-го типа: вопросы диагностики фиброза печени. Терапевтический архив. 2020;92(8):73-8 [Anisonyan AV, Sandler YG, Khaimenova TY, et al. Non-alcoholic fatty liver disease and type 2 diabetes mellitus: issues of the liver fibrosis diagnostics. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2020;92(8):73-8 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2020.08.000770
  13. Fukuoka Y, Narita T, Fujita H, et al. Importance of physical evaluation using skeletal muscle mass index and body fat percentage to prevent sarcopenia in elderly Japanese diabetes patients. J Diabetes Investig. 2019;10(2):322-30. doi: 10.1111/jdi.12908

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура ожирения жителей низкогорья и среднегорья по данным ИМТ.

Скачать (94KB)
3. Рис. 2. Корреляция ТМТ и ИМТ: а – у женщин; b – у мужчин.

Скачать (171KB)
4. Рис. 3. Корреляция ТМТ и процента жира: а – у женщин; b – у мужчин.

Скачать (170KB)
5. Рис. 4. Процент жира у больных низкогорья и среднегорья с различной массой тела.

Скачать (62KB)
6. Рис. 5. Уровни АЛТ и АСТ жителей низкогорья и среднегорья с различной массой тела.

Скачать (55KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».