Estimated methods of predicting risk of analgetic interstitial renal disease


如何引用文章

全文:

详细

Aim. Screening of renal pathology and investigation of its dependence on intake of metamisol, the risk of nephritis associated with metamisol. Material and methods. The study included 1446 inpatients (mean age 49.63 ± 0.43 years, 690 males - 48%, 756 females - 52%). Analysis of the urine, tests for urea, blood creatinine, estimation of glomerular filtration rate were made. Metamisol doses and duration of analgetic treatment were controlled in 658 patients. Statistical processing was made with Statistica 6.0 soft. Results. Of 1446 examinees, 346 (23.9%) patients took analgetics. Out of 98 patients treated with metamisol, 34(34.7%) had pathology of urinary sediment, 18 (18.4%) had suppression of renal function (RF) while in patients untreated with analgetics this percentage was 7.4 and 16.1%, respectively, p < 0.05. In intake of metamisol from 0.5 to 5.0 kg and more changes in urine analysis parameters and regress of RF were more prominent than in intake up to 0.5 kg (p<0.05). Application of nonlinear logistic regression analysis provided equations of logistic regression making it possible to assess probability of changes in urine analysis and renal function decline depending on the drug dose and duration of its intake. Conclusion. Inpatients often take analgetic drugs, especially metamisol. Its high doses are associated with risk of renal function decline and pathology of urinary sediment. Equations of calculation of renal affection risk in administration of metamisol are presented.

作者简介

M Batiushin

ГОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет Росздрава

O Dmitrieva

ГОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет Росздрава

V Terent'ev

ГОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет Росздрава

K Davidenko

ГОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет Росздрава

参考

  1. Шилов Е., Андросова С. Лекарственные поражения почек. Врач 2002; 6: 47-49.
  2. Nanra R. S. Analgesic nephropathy in the 1990s-an Australian perspective. Kidney Int. Suppl. 1993; 42 (7): 86-92.
  3. Gault M. H., Barrett B. J. Analgesic nephropathy. Am. J. Kidney Dis. 1998; 32 (3): 351-360.
  4. Perneger Т. V., Whelton Р. K., Klag M. J. Risk of kidney failure associated with the use of acetaminophen, aspirin, and nonsteroidal antiinflammatory drugs. N. Engl. J. Med. 1994; 331: 1675-1679.
  5. Sandier D. P., Burr F. R., Weinberg C. R. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs and the risk for chronic renal disease. Ann. Intern. Med. 1991; 115 (3): 165-172.
  6. Ohno I. Drug induced nephrotic syndrome. Nippon Rinsho 2004; 62 (10): 1919-1924.
  7. Schwarz A. Analgesic-associated nephropathy. Klin. Wschr. 1987; 65 (1): 1-16.
  8. Keusch G., Neftel K. A. Frequent problems of non-steroidal antirheumatic agents in old age. Schweiz. Med. Wschr. 1988; 118 (12): 438-446.
  9. Nanra R. S. Clinical and pathological aspects of analgesic nephropathy. Br. J. Clin. Pharmacol. 1980; 2 (10): 359-368.
  10. Mackinnon В., Boulton-Jones M., McLaughlin K. Analgesic-associated nephropathy in the West of Scotland: a 12-year observational study. Nephrol. Dial. Transplant. 2003; 18 (9): 1800-1805.
  11. Петричко M. И. Нефротоксичность (обзор литературы). Дальневост. мед. журн. 1996; 2: 71-75.
  12. Шулутко Б. И. Нефрология 2002, современное состояние проблемы. СПб.: Ренкор; 2002.
  13. Pintér I., Mátyus J., Czégány Z. et al. Analgesic nephropathy in Hungary: the HANS study. Nephrol. Dial. Transplant. 2004; 19: 840-843.
  14. Elseviers M. M., De Broe M. E. A long-term prospective controlled study of analgesic abuse in Belgium. Kidney Int. 1995; 48 (6): 1912-1919.
  15. Thieler H., Schafer W. The diagnosis of analgesic nephropathy. Z. Ges. Inn. Med. 1988; 43 (17): 499-504.
  16. Верткин А. Л., Тополянский А. В., Гирель О. И. Сравнительная эффективность и безопасность нестероидных противовоспалительных препаратов на догоспитальном этапе. Леч. врач 2004; 7: 35-37.
  17. Страчунский Л. С., Козлов С. Н. Нестероидные противовоспалительные средства. 2-е изд. Смоленск; 1997.
  18. Lawson D. Н. Analgesic consumption and impaired renal function. J. Chron. Dis. 1973; 26 (1): 39-45.
  19. Козловская Л. В., Николаев А. Ю. Учебное пособие по клиническим лабораторным методам исследования. 2-е изд. М.: Медицина; 1984.
  20. Folin О., Wu Н. A system of blood analysis. J. Biol. Chem. 1919; 38: 81.
  21. Залькалнс Я. П., Журавлева Н. Н. Эпидемиологический аспект хронических поражений почек лекарственного происхождения. Тер. арх. 1990; 6: 62-65.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2008

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».