Опыт использования дисперсионного картирования ЭКГ с помощью прибора "КардиоВизор-06 С" в амбулаторных условиях


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить диагностические возможности оценки метаболического состояния миокарда у лиц в возрасте от 30 до 80 лет посредством дисперсионного картирования ЭКГ, основанном на оценке существующих в норме и при патологии низкоамплитудных (10- 30 мкВ) колебаний электрокардиографического сигнала.
Материалы и методы. Обследовали 283 пациента. Входной электрокардиографический сигнал оцифровывался, выделяя 15, следующих друг за другом комплексов в течение 30-60 с с учетом результатов анализа дисперсий амплитуд низкоамплитудных колебаний сигнала ЭКГ. Полученные данные пропускались через модуль усиления слабых сигналов, на выходе формировалась поверхностная карта электрических флюктуаций, которая проецировалась на поверхность трехмерной анатомической модели сердца.
Результаты. Возрастной состав обследованных лиц был следующим: 30-40 лет - 18 (6,4%) человек, 41-50 лет - 68 (24%), 51-60 лет - 90 (31,8%), 61-70 лет - 78 (27,6%), 71 год и старше - 29 (10,2%). Все пациенты на основании интегрального индекса изменения миокарда были распределены на 4 группы: 1-я - до 15% (норма) - 182 человек, 2-я группа - от 16- 30% (умеренные изменения) - 83 человека, 3-я группа - от 31-45% (выраженные) - 16 (5,6%) человек, 4-я группа - более 45% (резко выраженные) - 2 человека. При обследовании учитывали не только цели раннего выявления патологии у практически здоровых лиц трудоспособного возраста, но также привлечение внимания трудоспособного населения к своему здоровью.
Заключение. Патология выявлена у 64 человек, пограничные состояния миокарда - у 86. В возрасте моложе 50 лет почти у 50% трудоспособного возраста имеются пограничные состояния, в возрасте старше 50 лет - лишь у 30-35%. Это свидетельствует о том, что пожилые люди в большей степени обращают внимание на состояние своего здоровья.

Об авторах

Ольга Ивановна Евстигнеева

Поликлиника ОАО "РЖД" Отделенческий больницы на ст. Муром

Email: hospital@murommed.ru
врач. каб. функциональной диагностики поликлиники, тел.: 8(49-234)925-63; Поликлиника ОАО "РЖД" Отделенческий больницы на ст. Муром

Ираида Анатольевна Сафиулова

Поликлиника ОАО "РЖД" Отделенческий больницы на ст. Муром

канд. мед. наук, врач-кардиолог; Поликлиника ОАО "РЖД" Отделенческий больницы на ст. Муром

O I Evstigneeva

Outpatient department of the RGD clinic, Murom

Outpatient department of the RGD clinic, Murom

I A Safiulova

Outpatient department of the RGD clinic, Murom

Outpatient department of the RGD clinic, Murom

Список литературы

  1. Иванов Г. Г., Грачев С. В., Сыркин А. Л. Новые методы электрокардиографии. М.: "Техносфера"; 2007.
  2. Рябыкина Г. В., Сулла А. С. Использование прибора "КардиоВизор-06 С" для скрининговых обследований: Пособие для врачей. М.; 2004.
  3. Иванов Г. Г., Ткаченко Т. Б., Баевский Р. М., Кудашова И. А. Диагностические возможности характеристик дисперсии ЭКГ-сигнала при инфаркте миокарда (по данным ЭКГ-анализатора "КардиоВизор-06 С" Функц. диагн. 2005; 4: 8-17.
  4. Сула А. С., Рябыкина Г. В., Гришин В. Г. ЭКГ-анализатор КардиоВизор-06 С: новые возможности выявления ишемии миокарда при скрининговых обследованиях и перспективы использования в функциональной диагностике. Функц. диагн. 2003; 2: 69-77.
  5. Сула А. С., Рябыкина Г. В., Гришин В. Г. Дисперсионное картирование - новый метод анализа ЭКГ. Биофизические основы электродинамической модели биогенератора сердца. Кардиол. вестн. 2007; 2 (1): 1-14.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».