Subjective sleep characteristics, apnea episodes and day drowse in patients with systolic cardiac failure: potential of clinicofunctional outpatient examination


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To characterize sleep apnea (SA) in patients with systolic cardiac failure (SCF) using respiratory monitoring, sleep quality and diurnal drowse questionnaires.
Material and methods. A total of 358 SCF outpatients with SA episodes were examined: 24 hour ECG and respiration monitoring, an analysis of diurnal drowse questionnaire survey, apnea and snoring self-appraisal.
Results. Significant SA episodes were registered in 15.1% of 358 patients (SA index 5 and more per hour). The episodes occurred significantly more frequently in patients with overweight and had high sensitivity and specificity. However, no correlation was found with severity of diurnal drowse, sleep duration and age. SA risk was relatively high in patients with a history of snoring and nocturnal sleep apnea (2.95-2.79). The significance of the latter rose to 9.12-8.81 in SCF patients with normal myocardial mass index.
Conclusion. Subjective and objective sleep characteristics, except diurnal drowse, can be used for risk stratification in SCF patients with SA.

About the authors

V V Rostorotskaya

Тверской клинический кардиологический диспансер

врач-кардиолог, канд. мед. наук, тел.: 8-495-773-04-40; Тверской клинический кардиологический диспансер

Aleksandr Petrovich Ivanov

Тверской клинический кардиологический диспансер

Email: Cardio69@inbox.ru
д-р мед. наук, науч. рук. Тверского клинического кардиологического диспансера, тел.: (4822) 512-05-05; Тверской клинический кардиологический диспансер

Igor' Abramovich El'gardt

Тверской клинический кардиологический диспансер

канд. мед. наук, главврач Тверского клинического кардиологического диспансера, тел.: (4822) 52-84-21; Тверской клинический кардиологический диспансер

V V Rostorotskaya

Cardiological clinic, Tver

Cardiological clinic, Tver

A P Ivanov

Cardiological clinic, Tver

Cardiological clinic, Tver

I A Elgardt

Cardiological clinic, Tver

Cardiological clinic, Tver

References

  1. Selim B., Won C., Yaggi H. K. Cardiovascular consequences of sleep apnea. Clin. Chest Med. 2010; 31: 203-220.
  2. Peppard P. E., Young T., Palta M., Skatrud J. Prospective study of the association between sleep-disordered breathing and hypertension. N. Engl. J. Med. 2000; 342: 1378-1384.
  3. Tanigawa T., Tachibana N., Yamagishi K. et al. Relationship between sleep-disordered breathing and blood pressure levels in community-based samples of Japanese men. Hypertens. Res. 2004; 27: 479-484.
  4. Shahar E., Whitney C. W., Redline S. et al. Sleep-disordered breathing and cardiovascular disease: Cross-sectional results of the Sleep Heart Study. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2001; 163: 19-25.
  5. Elmasry A., Janson C., Lindberg E. et al. The role of habitual snoring and obesity in the development of diabetes: A 10-year follow-up study in a male population. J. Intern. Med. 2000; 248: 13-20.
  6. Johns M. W. A new method for measuring daytime sleepiness: The Epworth sleepiness scale. Sleep 1991; 14: 540-545.
  7. Напалков Д. А., Головенко Е. Н., Панфилов А. С., Сулимов В. А. Косвенные признаки персистирующего периода кардиомиоцитов у больных с хронической сердечной недостаточностью. Кардиология и серд.-сосуд. хир. 2010; 1: 52-55.
  8. Tanigawa T., Horie S., Sakurai S., Ito H. Screening for sleep-disordered breathing at workplaces. Industr. Hlth 2005; 43: 53-57.
  9. Тихоненко В. М., Апарина И. В. Возможности холтеровского мониторирования в оценке связи нарушений ритма и проводимости с эпизодами апноэ. Вестн. аритмол. 2009; 55: 49-55.
  10. Powell N. B., Schechtman K. B., Riley W. P. et al. Sleepy driver near-misses may predict accident risks. Sleep 2007; 30: 331-342.
  11. Sanford S. D., Bush A. J. The influence of age, gender, ethnicity, and insomnia on Epworth sleepiness scores: A normative US population. Sleep Med. 2006; 7: 319-326.
  12. Niijima K., Mizoue T., Kawashima M. et al. Predisposing factors of sleep-disordered breathing in Japanese male workers. J. Occup. Hlth 2007; 49: 461-466.
  13. Young T., Palta M., Dempsy J. et al. The occurrence of sleep-disordered breathing among middle-aged adults. N. Engl. J. Med. 1993; 328: 1230-1235.
  14. Nakayama-Ashida Y., Takegami M., Chin K. et al. Sleep-disordered breathing in the usual lifestyle setting as detected with home monitoring in a population of working men in Japan. Sleep 2008; 31: 419-425.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».