Informative value of multislice spiral computed tomography in identifying myocardial perfusion defect in patients with acute myocardial infarction

  • Authors: Veselova TN1, Ternovoĭ SK1
  • Affiliations:
    1. Институт клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова Российского кардиологического научно-производственного комплекса Минздрава РФ, Москва
  • Issue: Vol 85, No 4 (2013)
  • Pages: 16-21
  • Section: Editorial
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0040-3660/article/view/31215
  • ID: 31215

Cite item

Full Text

Abstract

AIM: To estimate the informative value of multislice spiral computed tomography (MSCT) in the diagnosis of myocardial infarction (MI)/MATERIAL AND METHODS: The study enrolled 171 patients with acute coronary syndrome (ACS), including 121 patients diagnosed with acute ST-segment elevation MI (STEMI), 19 with non-STEMI, and 31 with unstable angina. A comparison group consisted of 52 patients with stable coronary heart disease (CHD) and a control group comprised 17 patients without CHD. Intravenous contrast-enhanced MSCT was performed using a 64-spiral CT scanner. MSCT was carried out in the patients with ACS on days 3-5 of the onset of a pain attack and in the other patients electively. It was redone in 44 patients with acute MI (AMI) 6 months after a primary examination/RESULTS: Left ventricular (LV) perfusion defect was imaged in 94.3% of the patients with AMI and in 10% of those with unstable angina. LV contrast defects were undetectable in the patients from the stable CHD and control groups. The sensitivity, specificity, prognostic value of a positive result, negative prognostic value of a result, and accuracy of MSCT in the diagnosis of MI were 94.3, 97.1, 97.8, 92.5, and 96.7%, respectively. In the patients with STEMI, myocardial perfusion defect was larger and transmural perfusion defect was more common than in those with non-STEMI. Comparison of the values of myocardial perfusion defect size and myocardial density according to the data of primary and repeat MSCT revealed no statistically significant differences: 2.0 (0.50; 5.45) and 1,8 (0.35; 5.00) cm3 (p=0.15); 41.7±10.2 and 46.1±12.2 HU, respectively (p=0.07)/CONCLUSION: Contrast-enhanced MSCT allows visual and quantitative assessments of myocardial perfusion defect in patients with ACS. Myocardial perfusion defect from MSCT data suggests previous MI with a high probability, but does not permit the determination of the duration of the disease.

About the authors

T N Veselova

Институт клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова Российского кардиологического научно-производственного комплекса Минздрава РФ, Москва

Email: tvesselova@rambler.ru

S K Ternovoĭ

Институт клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова Российского кардиологического научно-производственного комплекса Минздрава РФ, Москва

References

  1. Gray W.R., Buja L.M., Hagler H.K. et al. Computed tomography for localization and sizing of experimental acute myocardial infarcts. Circulation 1978; 58: 497-504.
  2. Doherty P.W., Lipton M.J., Berninger W.H. et al. Detection and quantitation of myocardial infarction in vivo using transmission computed tomography. Circulation 1981; 63: 597-606.
  3. Lardo A.C., Cordeiro M.A., Silva C. et al. Contrast-enhanced multidetector computed tomography viability imaging after myocardial infarction: characterization of myocyte death, microvascular obstruction, and chronic scar. Circulation 2006; 113 (3): 394-404.
  4. Brodoefel H., Reimann A., Klumpp B. et al. Assessment of myocardial viability in a reperfused porcine model: evaluation of different MSCT contrast protocols in acute and subacute infarct stages in comparison with MRI. J Comput Assist Tomogr 2007; 31: 290-298.
  5. Brodoefel H., Klumpp B., Reimann A. et al. Sixty-four-MSCT in the characterization of porcine acute and subacute myocardial infarction: determination of transmurality in comparison to magnetic resonance imaging and histopathology. Eur J Radiol 2007; 62: 235-246.
  6. George R.T., Silva C., Cordeiro M.A. et al. Multidetector computed tomography myocardial perfusion imaging during adenosine stress. J Am Coll Cardiol 2006; 48: 153-160.
  7. Gerber B.L., Belge B., Legros G.J. et al. Characterization of acute and chronic myocardial infarcts by multidetector computed tomography. Comparison with contrast-enhanced magnetic resonance. Circulation 2006; 113: 823-833.
  8. Терновой С.К., Веселова Т.Н., Синицын В.Е. и др. Роль мультиспиральной компьютерной томографии в диагностике инфаркта миокарда. Кардиология 2008; 1: 4-8.
  9. Веселова Т.Н., Шитов В.Н., Влодзяновский В.В. и др. Сравнение мультиспиральной компьютерной томографии и стресс-эхокардиографии в оценке жизнеспособности миокарда у больных с острым инфарктом миокарда. Вестн рентгенол и радиол 2011; 4: 24-30.
  10. Cerqueira M.D., Weissman N.J., Dilsizian V. et al. Standardized Myocardial Segmentation and Nomenclature for Tomographic Imaging of the Heart. Circulation 2002; 105: 539.
  11. Cury R.C., Nieman K., Shapiro M.D. et al. Comprehensive assessment of myocardial perfusion defects, regional wall motion, and left ventricular function by using 64-section multidetector CT. Radiology 2008; 248: 466-475.
  12. Costantini C.O., Stone G.W., Mehran R. et al. Frequency, correlates, and clinical implications of myocardial perfusion after primary angioplasty and stenting, with and without glycoprotein IIb/IIIa inhibition, in acute myocardial infarction. J Am Coll Cardiol 2004; 44: 305-312.
  13. Kopp A.F., Ohnesorge B., Flohr T. et al. Multidetector-row CT for the noninvasive detection of highgrade coronary artery stenoses and occlusions: firs/RESULTS: Radiology 1999; 213: 435.
  14. Knez A., Becker C.R., Leber A. et al. Usefulness of multislice spiral computed tomography angiography for determination of coronary artery stenoses. Am J Cardiol 2001; 88: 1191-1194.
  15. Hilfiker P.R., Weishaupt D., Marincek B. Multislice spiral computed tomography of subacute myocardial infarction. Circulation 2001; 104: 1083.
  16. Reimer K.A., Lowe J.E., Rasmussen M.M., Jennings R.B. The wavefront phenomenon of ischemic cell death: I. myocardial infarct size versus duration of coronary artery occlusion in dogs. Circulation 1977; 56: 786-794.
  17. Burns R.J., Gibbons R.J., Yi Q. et al., for the CORE Study Investigators. The relationships of left ventricular ejection fraction, end-systolic volume index and infarct size to six-month mortality after hospital discharge following myocardial infarction treated by thrombolysis. J Am Coll Cardiol 2002; 39: 30-36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».