Cardiorenal links in systemic amyloidosis


如何引用文章

全文:

详细

The paper gives current general data on the structure of amyloid fibril and the principles in the classification of amyloidosis, information on the clinical course of cardiac and renal involvements in systemic AL and AA amyloidosis, and that on diagnostic and prognostic criteria and the specific features of cardiorenal links. The authors draw the conclusion that the identification of acute and chronic cardiorenal links is of practical value for systemic amyloidosis. Cardiorenal and renocardiac syndromes are not always differentiated clearly in the systemacy of involvement.

作者简介

V Rameev

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России

Email: vvrameev@mtu-net.ru

L Kozlovskaia

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России

E Zhdanova

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России

K Gudkova

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России

参考

  1. Виноградова О.М. Первичный и генетические варианты амилодоза. М 1980; 224.
  2. Pennell D.J., Maceira A.M. Magnetic Resonance Imaging in Cardiac Amyloidosis. J Am Coll Cardiol Img 2009; 2: 1378-1380.
  3. Cueto-Garcia L., Tajik A.J., Kyle R.A. et al. Serial echocardiographic observations in patients with primary systemic amyloidosis: an introduction to the concept of early (asymptomatic) amyloid infiltration of the heart. Mayo Clin Proc1984; 59 (9): 589-597.
  4. Shah K., Inoue Y., Mehra M. Amyloidosis and the heart: a comprehensive review. Arch Intern Med 2006; 166 (17): 1805-1813.
  5. Klein A.L., Hatle L.K., Taliercio C.P. et al. Serial Doppler echocardiographic follow-up of left ventricular diastolic function in cardiac amyloidosis J Am Coll Cardiol 1990; 16: 1135-1141.
  6. Demir M., Paydas S., Cayli M. et al. Tissue Doppler is a more reliable method in early detection of cardiac dysfunction in patients with AA amyloidosis. Ren Fail 2005; 27: 415-420.
  7. Klein A.L., Hatle L.K., Taliercio C.P. et al. Prognostic significance of Doppler measures of diastolic function in cardiac amyloidosis. A Doppler echocardiography study. Circulation 1991; 83: 808-816.
  8. Smedema J.-P., James R. Tissue Doppler imaging and contrast-enhanced cardiac magnetic resonance in primary cardiac amyloidosis. Eur J Echocardiogr 2009; 10: 984-986.
  9. Koyama J., Ray-Sequin P.A., Falk R.H. Longitudinal Myocardial Function Assessed by Tissue Velocity, Strain, and Strain Rate Tissue Doppler Echocardiography in Patients With AL (Primary) Cardiac Amyloidosis. Circulation 2003; 107: 2446-2452.
  10. Takemura G., Takatsu Y., Doyama K. et al. Expression of atrial and brain natriuretic peptides and their genes in hearts of patients with cardiac amyloidosis. J Am Coll Cardiol 1998; 31: 754-765.
  11. Rosenzweig M., Landau H. Light chain (AL) amyloidosis: update on diagnosis and management. Creative Commons Attribution License, 2011.
  12. Siqueira-Filho A.G., Cunha C.L., Tajik A.J. et al. M-mode and twodimensional echocardiographic features in cardiac amyloidosis. Circulation 1981; 63: 188-196.
  13. Dubrey S.W., Cha K., Anderson J. et al. The clinical features of immunoglobulin light-chain (AL) amyloidosis with heart involvement. QJM 1998; 91: 141-157.
  14. Ng B., Connors L.H., Davidoff R. et al. Senile systemic amyloidosis presenting with heart failure: a comparison with light chain-associated amyloidosis. Arch Intern Med 2005; 165: 1425-1429.
  15. Perugini E., Rapezzi C., Piva T. et al. Non-invasive evaluation of the myocardial substrate of cardiac amyloidosis by gadolinium cardiac magnetic resonance. Heart 2006; 92: 343-349.
  16. Rapezzi C., Merlini G., Quarta C.C. et al. Systemic cardiac amyloidoses: disease profiles and clinical courses of the 3 main types. Circulation 2009; 120: 1203-1212.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».