Modern approaches to the chronic glomerulonephritis classification

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Chronic (CGN) glomerulonephritis (GN) is a heterogeneous group of immune-mediated kidney diseases requiring a clear classification system to optimize diagnosis and therapy. This article reviews the evolution of CGN classification, from clinical and morphological criteria to modern immunopathogenetic frameworks. The importance of categorizing CGN into five major groups (immune complex GN, antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated GN, anti-glomerular basement membrane disease, monoclonal immunoglobulin-associated GN, and C3-glomerulopathy) based on pathogenesis, activity, and degree of chronicity is emphasized. Advantages of immunophenotyping-based classification, integrating analysis of biopsy samples, serological markers, and genetic data, are presented. Emerging approaches enable personalized treatment, including immunosuppression, clone-oriented therapies, and targeted cytokine/complement blockade. The necessity of integrating molecular-immunological data into clinical practice to enhance diagnostic accuracy and therapeutic efficacy is highlighted. Modern CGN classification systems pave the way for targeted drug use and improved patient outcomes.

About the authors

Irina N. Bobkova

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: irbo.mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8007-5680

д-р мед. наук, проф. каф. внутренних, профессиональных болезней и ревматологии Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Russian Federation, Moscow

Lidia V. Lysenko

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: irbo.mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1166-7308

д-р мед. наук, проф. каф. внутренних, профессиональных болезней и ревматологии Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Russian Federation, Moscow

Elena S. Kamyshova

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: irbo.mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1823-0125

канд. мед. наук, доц. каф. внутренних, профессиональных болезней и ревматологии Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Russian Federation, Moscow

Sergey V. Moiseev

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: irbo.mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7232-4640

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. внутренних, профессиональных болезней и ревматологии Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Russian Federation, Moscow

References

  1. Смирнов А.В., Наточин Ю.В. Нефрология: фундаментальная и клиническая. Нефрология. 2019;23(4):9-26 [Smirnov AV, Natochin YuV. Nephrology: Fundamental and clinical. Nephrology (Saint-Petersburg). 2019;23(4):9-26 (in Russian)]. doi: 10.24884/1561-6274-2019-23-4-9-26
  2. Sethi S, Haas M, Markowitz GS, et al. Mayo Clinic/Renal Pathology Society Consensus Report on Pathologic Classification, Diagnosis, and Reporting of GN. J Am Soc Nephrol. 2016;27(5):1278-87. doi: 10.1681/ASN.2015060612
  3. Sethi S, Fervenza FC. Standardized classification and reporting of glomerulonephritis. Nephrol Dial Transplant. 2019;34(2):193-9. doi: 10.1093/ndt/gfy220
  4. Сети C., Фервенца Ф.К. Стандартизированный подход к классификации и морфологическому описанию гломерулонефрита. Нефрология. 2019;23(4):27-35 [Sethi S, Fervenza FC. Standardized classification and reporting of glomerulonephritis. Nephrology (Saint-Petersburg). 2019;23(4):27-35 (in Russian)]. doi: 10.24884/1561-6274-2019-23-4-27-35
  5. Romagnani P, Kitching AR, Leung N, Anders HJ. The five types of glomerulonephritis classified by pathogenesis, activity and chronicity (GN-AC). Nephrol Dial Transplant. 2023;38(Suppl. 2):ii3-10. doi: 10.1093/ndt/gfad067
  6. Anders HJ, Kitching AR, Leung N, Romagnani P. Glomerulonephritis: Immunopathogenesis and immunotherapy. Nat Rev Immunol. 2023;23(7):453-71. doi: 10.1038/s41577-022-00816-y
  7. Тареев Е.М. Нефриты. М.: Медгиз, 1958 [Tareev EM. Nefrity. Moscow: Medgiz, 1958 (in Russian)].
  8. Основы нефрологии. Под ред. Е.М. Тареева. М.: Медицина, 1972 [Osnovy nefrologii. Pod red. EM Tareeva. Moscow: Meditsina, 1972 (in Russian)].
  9. Sethi S. Etiology-based diagnostic approach to proliferative glomerulonephritis. Am J Kidney Dis. 2014;63(4):561-6. doi: 10.1053/j.ajkd.2013.11.019
  10. Barisoni L, Schnaper HW, Kopp JB. A proposed taxonomy for the podocytopathies: A reassessment of the primary nephrotic diseases. Clin J Am Soc Nephrol. 2007;2(3):529-42. doi: 10.2215/CJN.04121206
  11. Ravaglia F, Melica ME, Angelotti ML, et al. The pathology lesion patterns of podocytopathies: How and why? Front Cell Dev Biol. 2022;10:838272. doi: 10.3389/fcell.2022.838272
  12. Sethi S, Zand L, Leung N, et al. Membranoproliferative glomerulonephritis secondary to monoclonal gammopathy. Clin J Am Soc Nephrol. 2010;5(5):770-82. doi: 10.2215/CJN.06760909
  13. Sethi S, Fervenza FC. Membranoproliferative glomerulonephritis: Pathogenetic heterogeneity and proposal for a new classification. Semin Nephrol. 2011;31(4):341-8. doi: 10.1016/j.semnephrol.2011.06.005
  14. Sethi S, Fervenza FC. Membranoproliferative glomerulonephritis – A new look at an old entity. N Engl J Med. 2012;366(12):1119-31. doi: 10.1056/NEJMra1108178
  15. Anguiano L, Kain R, Anders HJ. The glomerular crescent: triggers, evolution, resolution, and implications for therapy. Curr Opin Nephrol Hypertens. 2020;29(3):302-9. doi: 10.1097/MNH.0000000000000596

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Classification of proliferative glomerulonephritis [3, 4].

Download (441KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Multilevel diagnostic and treatment algorithm of chronic glomerulonephritis based on immunophenotyping [5].

Download (291KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».