Electrocardiographic diagnosis of rural emergencies, by applying a tele-ECG recording and analysis system


Cite item

Full Text

Abstract

AIM: To identify emergencies in rural dwellers during electrocardiographic examination using a tele-electrogram (ECG) analysis (Easy ECG) system. Materials and methods. The easy ECG system connected 4 therapeutic-and-prophylactic institutions of a rural area and the town of Uryupinsk with the Research Institute of Cardiology, Russian Cardiology Research-and-Production Complex (Moscow). A total of 1,027 ECGs were recorded and analyzed in March 25, 2013 to November 11, 2013./RESULTS: Based on complaints, data of physical examinations, and results of ECG analysis, the investigators detected 188 (18.3%) emergency cases; 39 (3.8%) rural dwellers were first diagnosed as having emergencies. There were new found cases of acute coronary syndrome (n=2), focal cicatricial changes (n=11), including focal injury in the presence of left bundle-branch block (LBBB) (n=2), and ischemic cardiomyopathy (n=1) due to prior extensive myocardial infarction (as high as 28.2%). The frequent finding was intraventricular blocks (46.1%), including LBBB (n=4) and right bundle-branch block (n=1) (as high as 12.8%); the signs of left ventricular hypertrophy were encountered in 12 cases, as well as in 2 cases in the presence of LBBB (as high as 38.5%)/CONCLUSION: The findings show the value of bedside recording of ECG with its remote analysis in the absence of special diagnostic services. Each of the detected electrocardiographic syndromes is a risk factor of cardiac death.

About the authors

G V Riabykina

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс" Минздрава России, Москва

Email: ECGNEWTEKH@gmail.com

N A Vishniakova

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс" Минздрава России, Москва

Email: upolik@yandex.ru

References

  1. Фомина И.Г. Неотложная терапия в кардиологии. М: Медицина 1997; 256.
  2. Неотложные состояния в кардиологии. Учеб. пособ. под ред. Н.Н. Боровкова. Н. Новгород: НижГМА 2012: 63-73, 40-56.
  3. Рябыкина Г.В., Соболев А.В., Сахнова Т.А. и др. Дистанционная передача ЭКГ и системы централизованного анализа и архивирования ЭКГ. Поликлиника 2013; 2: 10-14, 19-27.
  4. Sgarbossa E.B. Value of the ECG in suspected acute myocardial infarction with left bundle-branch block. J Electrocardiol 2000; 33 (Suppl.): 87-92.
  5. Чазов Е.И., Беленков Ю.Н. Рациональная фармакотерапия сердечно-сосудистых заболеваний. М: Литтерра 2006: 431-442, 293-327, 230-245.
  6. Salles G.F., Cardoso C.R.L., Fiszman R. Prognostic impact of baseline and serial changes in electrocardiographic left ventricular hypertrophy in resistant hypertension. Am H J 2010; 159 (5): 833-840.
  7. Радченко Г.Д., Серенко Ю.М. Гипертрофия левого желудочка: значение, методы оценки, возможности регрессирования. Артериальная гипертензия 2010; 4: 82-90.
  8. Блинова Е.В., Рябыкина Г.В., Сахнова Т.А. Вторичные изменения реполяризации у больных с гипертрофией левого желудочка. Тер арх 2010; 4: 17-22.
  9. Чазов Е.И., Терещенко С.Н., Голицин С.П. Неотложная кардиология. Серия "Профессиональная медицина". ЭКСМО 2011; 224.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».