Оценка показателей центрального артериального давления и ригидности артерий у беременных с различными формами артериальной гипертонии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Оценить показатели центрального (аортального) артериального давления (АД) и ригидности артерий и их прогностическую значимость в отношении развития преэклампсии (ПЭ) у беременных с различными формами артериальной гипертонии (АГ). Материалы и методы. В исследование включили 106 пациенток с хронической АГ, 21 пациентку с хронической АГ и присоединившейся ПЭ, 63 пациентки с гестационной АГ, 10 пациенток с ПЭ и 100 женщин без АГ. Всем женщинам выполнено суточное мониторирование АД осциллометрическим методом измерения с определением центрального (аортального) АД и параметров ригидности артерий на сроках 16-22 нед беременности. Результаты. У беременных с ПЭ оказались наиболее высокие показатели среднесуточного центрального систолического и диастолического АД. Наиболее значимым для прогнозирования ПЭ по результатам ROC-анализа явилось среднесуточное аортальное систолическое АД выше 115 мм рт.ст. У беременных с ПЭ на фоне хронической АГ выявлены наиболее высокие показатели ригидности артерий (индекс аугментации, индекс ригидности, максимальная скорость нарастания АД). Заключение. Проведение суточного мониторирования АД у беременных позволяет получить дополнительные характеристики, отражающие ригидность аорты и периферических артерий, которые могут использоваться для прогнозирования ПЭ.

Об авторах

В С Чулков

ГБОУ ВПО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России, Челябинск

Email: vschulkov@rambler.ru

Н К Вереина

ГБОУ ВПО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России, Челябинск

Email: vereinank@is74.ru

С П Синицын

ГБОУ ВПО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России, Челябинск

Email: sinitsinsp@is74.ru

В Ф Долгушина

ГБОУ ВПО "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Минздрава России, Челябинск

Email: kanc@chelsma.ru

Список литературы

  1. Duckitt C., Harrington D. Risk factors for pre-eclampsia at antenatal booking: systematic review of controlled studies. BMJ 2005; 330: 565.
  2. Чулков В.С., Синицын С.П., Вереина Н.К., Уразова Н.В. Особенности структуры, анамнеза и исходы беременности при артериальной гипертензии. Экология человека 2009; 10: 49-54.
  3. Ткачева О.Н., Рунихина Н.К., Чухарева Н.А., Шарашкина Н.В. Спорные вопросы артериальной гипертензии в период беременности. Фарматека 2012; 4: 20-26.
  4. Диагностика и лечение сердечно-сосудистых заболеваний при беременности. Российские рекомендации. Кардиоваск тер и проф 2010; 2: 1-36.
  5. Сидорова И.С., Никитина Н.А., Унанян А.Л. и др. Патогенетическое обоснование дифференцированного подхода к ведению беременных с артериальной гипертензией и преэклампсией. Акуш и гин 2013; 2: 35-40.
  6. Avni B., Frenkel G., Shahar L. et al. Aortic stiffness in normal and hypertensive pregnancy. Blood Press 2010; 19 (1): 11-15.
  7. Hausvater A., Giannone T., Sandoval Y.H. et al. The association between preeclampsia and arterial stiffness. J Hypertens 2012; 30 (1): 17-33.
  8. Кобалава Ж.Д., Кичеева В.А., Котовская Ю.В. и др. Клиническое значение анализа пульсовой волны у беременных: современное состояние проблемы. Артериальная гипертензия 2010; 2: 185-190.
  9. Spasojevic M., Smith S.A., Morris J.M., Gallery E.D. Peripheral arterial pulse wave analysis in women with pre-eclampsia and gestational hypertension. BJOG 2005; 112 (11): 1475-1478.
  10. Wai Yee Lim, Seang Mei Saw, Kok Hian Tan et al. Сohort evaluation on arterial stiffness and hypertensive disorders in pregnancy. BMC Pregnan Childbirth 2012; 12: 160.
  11. Котовская Ю.В., Кобалава Ж.Д. Центральное давление в клинической практике: современное состояние проблемы. Кардиоваск тер и проф 2009; 4: 8-13.
  12. Miyashita Hiroshi. Clinical Assessment of Central Blood Pressure. Curr Hypertens Rev 2012; 8 (2): 80-90.
  13. Williams B., Lacy P.S., Thom S.M. et al. Differential impact of blood pressure-lowering drugs on central aortic pressure and clinical outcomes. Principal results of the ConduArtery Function Evaluation (CAFE) study. Circulation 2006; 113: 1213-1225.
  14. Vlachopoulos C., Aznaouridis K., O'Rourke M.F. et al. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with central haemodynamics: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J 2010; 15: 1865-1871.
  15. Huang C.M., Wang K.L., Cheng H.M. et al. Central versus ambulatory blood pressure in the prediction of all-cause and cardiovascular mortalities. J Hypertens 2011; 29: 454-459.
  16. Khalil A., Cowans N.J., Spencer K. et al. First-trimester markers for the prediction of pre-eclampsia in women with a-priori high risk. Ultrasound Obstet Gynecol 2010; 35 (6): 671-679.
  17. Hausvater A., Giannone T., Sandoval Y.-H.G. et al. The association between preeclampsia and arterial stiffness. J Hypertens 2012; 30: 17-33.
  18. Savvidou M.D., Hingorani A.D., Tsikas D. et al. Endothelial dysfunction and raised plasma concentrations of asymmetric dimethylarginine in pregnant women who subsequently develop pre-eclampsia. Lancet 2003; 361: 1511-1517.
  19. Dodds L., Fell D.B., Dooley K.C. et al. Effect of homocysteine concentration in early pregnancy on gestational hypertensive disorders and other pregnancy outcomes. Clin Chem 2003; 54: 326-334.
  20. Wolf M., Sandler L., Munoz K. et al. First trimester insulin resistance and subsequent preeclampsia: a prospective study. J Clin Endocrinol Metab 2002; 87: 1563-1568.
  21. Giltay E.J., Lambert J., Elbers J.M. et al. Arterial compliance and distensibility are modulated by body composition in both men and women but by insulin sensitivity only in women. Diabetologia 1999; 42: 214-221.
  22. Mayer O., Filipovsky J., Dolejsova M. et al. Mild hyperhomocysteinaemia is associated with increased aortic stiffness in general population. J Hum Hypertens 2006; 20: 267-271.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».