Отправить статью по E-mail Клинико-лабораторные показатели в оценке риска обострений хронической обструктивной болезни легких
- Авторы: Кадушкин АГ1, Шман ТВ2, Гончарик АВ1, Герменчук ИА1, Колб АВ1, Таганович АД1
-
Учреждения:
- «Белорусский государственный медицинский университет»
- «Республиканский научно-практический центр детской онкологии, гематологии и иммунологии»
- Выпуск: Том 87, № 3 (2015)
- Страницы: 10-16
- Раздел: Передовая статья
- URL: https://journal-vniispk.ru/0040-3660/article/view/31687
- ID: 31687
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель исследования. Определить значение измерения концентрации цитокинов, иммуноглобулинов и относительного количества субпопуляций лимфоцитов в периферической крови, а также клинических показателей у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) для оценки риска развития обострений. Материалы и методы. Обследовали 37 больных ХОБЛ. Основную группу составил 31 больной. К пациентам с редкими обострениями относили лиц с 0—1 обострением, частыми считали 2 обострения и более через 1 год после обследования. Построение прогностической модели осуществляли с помощью метода бинарной логистической регрессии. Результаты. Разработана достоверная статистическая модель в виде регрессионного уравнения, включающая 4 показателя (фактор роста эндотелия сосудов, С-реактивный белок, результат CAT-теста, число обострений в предыдущем году). Данная математическая модель позволяет прогнозировать с чувствительностью 94,1% и специфичностью 80% наличие у пациентов частых обострений в следующем году. Заключение. Созданная математическая модель для расчета вероятности частых обострений может использоваться при выработке адекватных индивидуальных схем лечения как для курящих, так и некурящих пациентов с ХОБЛ.
Об авторах
А Г Кадушкин
«Белорусский государственный медицинский университет»Минск, Республика Беларусь
Т В Шман
«Республиканский научно-практический центр детской онкологии, гематологии и иммунологии»Минск, Республика Беларусь
А В Гончарик
«Белорусский государственный медицинский университет»Минск, Республика Беларусь
И А Герменчук
«Белорусский государственный медицинский университет»Минск, Республика Беларусь
А В Колб
«Белорусский государственный медицинский университет»Минск, Республика Беларусь
А Д Таганович
«Белорусский государственный медицинский университет»Минск, Республика Беларусь
Список литературы
- Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) 2011.
- Sin D.D., Vestbo J. Biomarkers in chronic obstructive pulmonary disease. Proc Am Thorac Soc 2009; 6: 543—545.
- Salvi S.S., Barnes P.J. Chronic obstructive pulmonary disease in non-smokers. Lancet 2009; 374 (9691): 733—743.
- Кадушкин А.Г., Таганович А.Д., Лаптева И.М. Эпидемиологические особенности хронической обструктивной болезни легких у городских жителей Республики Беларусь. Здравоохранение 2013; 7: 21—25.
- Suissa S., Dellʹaniello S., Ernst P. Long-term natural history of chronic obstructive pulmonary disease: severe exacerbations and mortality. Thorax 2012; 67: 957—963.
- Simoens S., Laekeman G., Decramer M. Preventing COPD exacerbations with macrolides: a review and budget impact analysis. Respir Med 2013; 107 (5): 637—648.
- Anzueto A. Impact of exacerbations on COPD. Eur Respir Rev 2010; 19 (116): 113—118.
- Hurst J.R., Vestbo J., Anzueto A. et al. Evaluation of COPD Longitudinally to Identify Predictive Surrogate Endpoints (ECLIPSE) Investigators. Susceptibility to exacerbation in chronic obstructive pulmonary disease. N Engl J Med 2010; 363 (12): 1128—1138.
- Thomsen M., Ingebrigtsen T.S., Marott J.L. et al. Inflammatory biomarkers and exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease. JAMA 2013; 309 (22): 2353—2361.
- Bertens L.C., Reitsma J.B., Moons K.G. et al. Development and validation of a model to predict the risk of exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis 2013; 8: 493—499.
- Кадушкин А.Г., Таганович А.Д. Молекулярно-клеточные механизмы развития хронической обструктивной болезни легких. Военная медицина 2012; 1: 132—138.
- Barnes P.J. The cytokine network in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Cell Mol Biol 2009; 41 (6): 631—638.
- Gan W.Q., Man S.F., Sin D.D. Association between chronic obstructive pulmonary disease and systemic inflammation: a systematic review and a meta-analysis. Thorax 2004; 59: 574—580.
- Shopland D.R., Hartman A.M., Gibson J.T. et al. Cigarette smoking among U.S. adults by state and region: estimates from the current population survey. J Natl Cancer Inst 1996; 88: 1748—1758.
- Wanger J., Clausen J.L., Coates A. et al. Standartisation of the measurement of lung volumes. Eur Respir J 2005; 26 (3): 511—522.
- Zweig M.H., Campbell G. Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clin Chem 1993; 39 (4): 561—577.
- Celli B.R., Locantore N., Yates J. et al. Inflammatory biomarkers improve clinical prediction of mortality in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2012; 185 (10): 1065—1072.
- Кадушкин А.Г., Шман Т.В., Новиков В.П. и др. Особенности количественного изменения регуляторных T-лимфоцитов у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. Пульмонология 2013; 3: 26—30.
- Serapinas D., Narbekovas A., Juskevicius J. et al. Systemic inflammation in COPD in relation to smoking status. Multidiscip Respir Med 2011; 6 (4): 214—219.
- Кадушкин А.Г., Таганович А.Д., Шман Т.В. и др. Популяции лимфоцитов, содержащих Fas- и ССR5-рецепторы, в периферической крови пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. Туб и бол легких 2013; 10: 35—41.
- Кадушкин А.Г., Таганович А.Д., Картун Л.В. и др. Уровень цитокинов в плазме крови некурящих и курящих пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. Пульмонология 2013; 6: 27—32.
Дополнительные файлы
