Острое повреждение почек и тубулярные биомаркеры при трансплантации гемопоэтических стволовых клеток


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме Цель исследования. Определение значения молекулярных биомаркеров (БМ), ассоциированных с повреждением эпителия клубочков почек, в развитии и прогнозировании острой дисфункции почек после трансплантации гемопоэтических стволовых клеток (ТГСК). Материалы и методы. В открытое обсервационное проспективное исследование включены 90 больных (46 мужчин и 44 женщины), которым выполнена ТГСК. В образцах мочи за 7 дней до ТГСК (неделя 0), на 1, 2, 3, 4 и 5-й неделях измерены концентрации БМ (кальбиндина, кластерина, интерлейкина-18 — IL-18, молекулы повреждения почек 1-го типа (KIM-1), глутатион-S-трансферазы (π-класс) (GST-π), протеина хемотаксиса моноцитов 1-го типа (MCP-1). Одновременно мониторировали основные клинические показатели. Диагностику и стратификацию тяжести острого повреждения почек (ОПП) проводили согласно рекомендациям KDIGO (Kidney Disease Improving Global Outcomes). Результаты. Число случаев с ОПП на 1, 2, 3, 4 и 5-й неделях после ТГСК составило 7,8, 8,9, 12,5, 27,3 и 35,9% соответственно. Повышение содержания БМ в моче (больше медианы) выявляли существенно чаще, чем случаи ОПП. Экскреция с мочой большинства БМ резко увеличивалась в раннем периоде ТГСК. Медиана числа одновременно повышенных БМ составила 3 (2; 5) за весь период наблюдения. При множественном регрессионном анализе кластерин, MCP-1 и KIM-1 имели прямую достоверную независимую от других анализируемых параметров связь с концентрацией креатинина в сыворотке крови на неделе, следующей за определением БМ. Повышение мочевой экскреции KIM-1 и (или) MCP-1 не зависело от других клинических показателей и ассоциировано с увеличением относительного риска (ОР) развития ОПП (ОР ОПП возрастал в 2,3 раза при повышении одного из этих показателей и 3,4 раза при увеличении обоих). Заключение. Множественные ренотоксичные воздействия при ТГСК приводят к существенному и одновременному повышению экскреции с мочой БМ повреждения канальцев почек; среди изученных БМ KIM-1 и MCP-1 представляются наиболее подходящими для оценки риска ОПП у данного контингента больных в рамках предиктивного диагностического подхода.

Об авторах

В А Добронравов

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России

Санкт-Петербург, Россия

К А Смирнов

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России

Санкт-Петербург, Россия

Б В Афанасьев

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России

Санкт-Петербург, Россия

О В Галкина

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России

Санкт-Петербург, Россия

А В Смирнов

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Zeng X, McMahon GM, Brunelli SM et al. Incidence, outcomes, and comparisons across definitions of AKI in hospitalized individuals. Clin J Am Soc Nephrol. 2014;9(1):12-20. doi: 10.2215/CJN.02730313.
  2. Haase M, Kellum JA, Ronco C. Subclinical AKI-an emerging syndrome with important consequences. Nat Rev Nephrol. 2012;8 (12):735-739. doi: 10.1038/nrneph.2012.197.
  3. Bellomo R, Kellum JA, Ronco C. Defining acute renal failure: physiological principles. Intensive Care Med. 2004;30(1):33-37. doi: 10.1007/s00134-003-2078-3.
  4. Смирнов А.В., Добронравов В.А., Румянцев А.Ш., Шилов Е.М., Ватазин А.В. и др. Национальные рекомендации. Острое повреждение почек: основные принципы диагностики, профилактики и терапии. Часть 1. Нефрология. 2016; 20(1):79-104.
  5. Kellum JA, Aspelin P, Barsoum RS et al. KDIGO Clinical Practice Guideline for Acute Kidney Injury. Kidney International Supplements. 2012;(2):1. doi: 10.1038/kisup.2012.1.
  6. Hjortrup PB, Haase N et al. Clinical review: Predictive value of neutrophil gelatinase-associated lipocalin for acute kidney injury in intensive care patients. Critical Care. 2013;17(2):211. doi: 10.1186/cc11855.
  7. Martensson J, Martling CR, Bell M Novel Biomarkers of acute kidney injury and failure: clinical applicability. Br J Anaesth. 2012;109(6):843-850. doi: 10.1093/bja/aes357.
  8. Coca SG, Parikh CR Urinary biomarkers for acute kidney injury: perspectives on translation. Clin J Am Soc Nephrol. 2008;3(2):481-490. doi: 10.2215/CJN.03520807.
  9. Basile DP, Anderson MD, Sutton TA. Pathophysiology of Acute Kidney Injury. Compr Physiol. 2012;2(2):1303-1353. doi: 10.1002/cphy.c110041.
  10. Vaidya VS, Ferguson MA, Bonventre JV. Biomarkers of Acute Kidney Injury. Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2008;48:463-493. doi:10.11.46/annurev.pharmtox.48.113006.094615.
  11. Смирнов А.В., Добронравов В.А., Румянцев А.Ш., Каюков И.Г. Острое повреждение почек. М.: Медицинское информационное агентство; 2015.
  12. Смирнов А.В., Каюков И.Г., Добронравов В.А., Кучер А.Г. Острое повреждение почек и острая почечная недостаточность: некоторые уроки международных инициатив. Нефрология. 2008;12(3):7-12.
  13. Soni SS, Cruz D, Bobek I NGAL: a biomarker of acute kidney injury and other systemic conditions. Int Urol Nephrol. 2010; 42(1):141-150. doi: 10.1007/s11255-009-9608-z.
  14. Ghatanatti R, Teli A, Tirkey SS et al. Role of renal biomarkers as predictors of acute kidney injury in cardiac surgery. Asian Cardiovasc Thorac Ann. 2014;22(2):234-241. doi: 10.1177/0218492313502028.
  15. Field M, Dronovalli V, Mistry P et al. Urinary biomarkers of acute kidney injury in deceased organ donors-kidney injury molecule-1 as an adjunct to predicting outcome. Clin Transplant. 2014;28(7): 808-815. doi: 10.1111/ctr.12383.
  16. Мензоров М.В., Шутов А.М., Макеева Е.Р., Михайлова Е.В., Парфенова Е.А. Роль липокалина, ассоциированного с желатиназой нейтрофилов в раннем прогнозировании острого повреждения почек у больных с острым коронарным синдромом. Фундаментальные исследования. 2013;9(4):698-702.
  17. Shingai N, Morito T. Urinary Liver-Type Fatty Acid-binding Protein Linked with Increased Risk of Acute Kidney Injury after Allogeneic Stem Cell Transplantation. Biol Blood Marrow Transplant. 2014;20(12):2010-2014. doi: 10.1016/j.bbmt.2014.08.022.
  18. Lopes JA, Jorge S. Acute kidney injury following HCT: incidence, risk factors and outcome. Bone Marrow Transplantation. 2011; 46(11):1399-1408. doi: 10.1038/bmt.2011.46.
  19. Sawinski D. The Kidney Effects of Hematopoietic stem Cell Transplantation. Advances in ChronicKidney Disease. 2014;21(1): 96-105. doi: 10.1053/j.ackd.2013.08.007.
  20. Metzger J, Kirsch T, Schiffer E et al. Urinary excretion of twenty peptides forms an early and accurate diagnostic pattern of acute kidney injury. Kidney Int. 2010;78(12):1252-1262. doi: 10.1038/ki.2010.322.
  21. Kuwata K, Nakamura I, Ide M, Sato H, Nishikawa S, Tanaka M. Comparison of changes in urinary and blood levels of biomarkers associated with proximal tubular injury in rat models. J Toxicol Pathol. 2015;28(3):151-164. doi: 10.1293/tox.2014-0039.
  22. Alnasser HA, Guan Q, Zhang F, Gleave ME, Nguan CY, Du C. Requirment of clusterin expression for prosurvival autophagy in hypoxic kidney tubular epithelial cells. Am J Physiol Renal Physiol. 2016;310(2):F160-F173. doi: 10.1152/ajprenal.00304.2015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».