Latent autoimmune diabetes of adults (LADA): The informative value of autoantibodies


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To investigate the prevalence of autoantibodies (autoAbs) associated with the development of type 1 diabetes mellitus (T1DM) in latent autoimmune diabetes of adults (LADA) in the Russian Federation. Subjects and methods. A total of 96 patients (46 women and 50 men) with LADA were examined. All the patients underwent an immunological examination including the determination of autoAbs, such as glutamic acid decarboxylase autoAbs (GADA), islet antigen-2 auto-Abs (IA-2A), islet cell cytoplasmic auto-Abs (ICA), zinc transporter 8 auto-Abs (ZnT8A), and insulin auto-Abs (IAA). Results. GADAs were found in 61.5% of the examinees. ICAs were detected in 24%, IA-2As were observed in 57.3%. AutoAbs were more frequently observed in combination than alone. IAAs were least commonly seen in 8.3% and only in combinations. ZnT8As were found in 52.1% of the examinees and they were present alone in 5.2%. Conclusion. The antibodies that are most frequently observed in LADA are GADAs, IA-2As and ZnT8As. It is insufficient to identify only GADAs, as the latter are found in only 61.5% of the patients. IA-2As and ZnT8As, which are present in 57.3% and 52.1% of the patients, respectively, should also be used in the diagnosis of LADA. ICAs are much less commonly seen and along with IAAs may be additional markers for LADA.

作者简介

Yu Silko

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

T Nikonova

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

O Ivanova

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

S Stepanova

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

M Shestakova

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

I Dedov

Эндокринологический научный центр Минздрава России

Москва, Россия

参考

  1. Basile K, Guy V, Schwartz S, Grant S. Overlap of Genetic Susceptibility to type 1 diabetes, type 2 diabetes, and Latent Autoimmune Diabetes in Adults. Curr Diab Report. 2014;14:550. doi: 10.1007/s11892-014-0550-9
  2. Laugesen E, Ostergaard JA, Leslie RDG. Latent autoimmune diabetes of the adults: current knowledge and uncertainty. Diabet Med. 2015l;32(7):843-852. doi: 10.1111/dme.12700
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Кураева Т.Л., Титович Е.В., Никонова Т.В. Нозологическая гетерогенность, молекулярная генетика и иммунология аутоиммунного сахарного диабета. Вестник РАМН. 2015;2:189-195.
  4. Tuomi T, Santoro N, Caprio S, Cai M et al. The many faces of diabetes: a disease with increasing heterogeneity. Lancet. 2014;383:1084-1094. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62219-9
  5. Liao Y, Xiang Y, Zhou Z. Diagnostic criteria of latent autoimmune diabetes in adults (LADA): a review and reflection. Front Med. 2012;6(3):243-247. doi: 10.1007/s11684-012-0201-y
  6. Wenzlau JM, Juhl K, Yu L, Moua O et al. The cation efflux transporter ZnT8 (Slc30A8) is a major autoantigen in human 1 type diabetes. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2007;104(43):17040-17045. doi: 10.1073/pnas.0705894104
  7. Delitala AP, Pes GM, Fanciulli G, Maioli M et al. Organ-specific antibodies in LADA patients for the prediction of insulin dependence. Endocrine Res. 2016;11:1-6. doi: 10.3109/07435800.2015.1136934
  8. Zhou Z, Xiang Y, Ji L, Jia W et al. Frequency, Immunogenetics, and Clinical Characteristics of Latent Autoimmune Diabetes in China (LADA China Study). Diabetes. 2013;62:543-550. doi: 10.2337/db12-0207
  9. Hawa MI, Kolb H, Schloot N, Beyan H et al. Adult-onset autoimmune diabetes in Europe is prevalent with a broad clinical phenotype: action LADA 7. Diabetes Care. 2013;36:908-913. doi: 10.2337/dc12-0931
  10. Xiang Y, Huang G, Shan Z, Pan L, Luo S et al. Glutamic acid decarboxylase autoantibodies are dominant but insufficient to identify most Chinese with adult-onset non-insulin requiring autoimmune diabetes: LADA China study 5. Acta Diabetologica. 2015;52:1121-1127. doi: 10.1007/s00592-015-0799-8
  11. Lampasona V, Petrone A, Tiberti C et al. Zinc transporter 8 antibodies complement GAD and IA-2 antibodies in the identification and characterization of adult-onset autoimmune diabetes: Non Insulin Requiring Autoimmune Diabetes (NIRAD) 4. Diabetes Care. 2010;33:104-108. doi: 10.2337/dc08-2305
  12. Trabucchi A, Faccinetti NI, Guerra LL, Puchulu FM et al. Detection and characterization of ZnT8 autoantibodies could help to screen latent autoimmune diabetes in adult-onset patients with type 2 phenotype. Autoimmunity. 2012;45(2):137-142. doi: 10.3109/08916934.2011.604658

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».