Gout. New opportunities of diagnosis and treatment


Cite item

Full Text

Abstract

In recent yearsincidences of gout has increased. Despite the current diagnostic possibilities, doctors face the difficultiesin establishing the diagnosis. In 2015new criteria of diagnosis of goutwere developed by European League Against Rheumatism (EULAR) and American College of Rheumatology (ACR). In 2016 the EULARexpert group offered the treatment strategy of patients with gout. Main features of the strategy and new researches, revealing the most effective and safest possibilities for gout treatment were laid down in article.

About the authors

S P Yakupova

Associate Professor at Hospital Therapy Department Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kazan Medical University" of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: YakupovaSP@mail.ru
к.м.н., доцент каф. госпитальной терапии Kazan, Russia

References

  1. Neogi T, Jansen T, Dalbeth N et al. 2015 Gout classification criteria: an American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism collaborative initiative. Ann Rheum Dis. 2015; 74(10):1789-98.
  2. Amir Qaseem M.D, PhD M.H.A, Russell P, Harris M.D M.P.H, Mary Ann Forciea M.D; for the Clinical Guidelines Committee of the American College of Physicians. Management of Acute and Recurrent Gout: A Clinical Practice Guideline From the American College of Physicians. Ann Intern Med. 2017; 166(1):58-68.
  3. Richette P et al. 2016 updated EULAR evidence - based recommendations for the management of gout. 2016; 0:1-14.
  4. Nielsen S.M et al. Weight loss for overweight and obese individuals with gout: a systematic review of longitudinal studies. Ann Rheum Dis. 2017; 76:1870-1882.
  5. Larsson S.C, Carlström M. Coffee consumption and gout: a Mendelian randomisation study. Ann Rheum Dis. 2018 Feb 28. pii: annrheumdis-2018-213055. doi: 10.1136/annrheumdis-2018-213055
  6. Bardin T, Richette P. Impact of comorbidities on gout and hyperuricaemia: an update on prevalence and treatment options. BMC Med. 2017 Jul 3;15(1):123.
  7. Lytvyn Y, Skrtic M, Yang G.K, Yip P.M, Perkins B.A, Cherney D.Z. Glycosuria - mediated urinary uric acid excretion in patients with uncomplicated type 1 diabetes mellitus. Am J Physiol Renal Physiol. 2015; 308(2): 77-83.
  8. Chen W, Liu X, Ye S. Effects of metformin on blood and urine pro - inflammatory mediators in patients with type 2 diabetes. J Inflamm (Lond). 2016; 13:34.
  9. Roughley M.J, Belcher J, Mallen C.D, Roddy E. Gout and risk of chronic kidney disease and nephrolithiasis: meta - analysis of observational studies. Arthritis Res Ther. 2015; 17(1):90.
  10. Li L, Yang C, Zhao Y, Zeng X, Liu F, Fu P. Is hyperuricemia an independent risk factor for new - onset chronic kidney disease? A systematic review and meta - analysis based on observational cohort studies. BMC Nephrol. 2014; 15:122.
  11. Zhang Y, Neogi T, Chen C, Chaisson C, Hunter D.J, Choi H. Low - dose aspirin use and recurrent gout attacks. Ann Rheum Dis. 2014; 73(2):385-90.
  12. Jasvinder A Singh. Role of serum urate in neurocognitive function and dementia: new evidence contradicts old thinking. Ann Rheum Dis. 2018; 77:317-318.
  13. http://grls.rosminzdrav.ru/Grls_View_v2.aspx?routingGuid= 762a33a0-a24f-4ab8-befb-ec80073eb972&t=5a047573-cbf8-4d63-a01d-b9b86afe9824
  14. https://www.drugs.com/drug-interactions/allopurinol-index.html?filter=3&generic_only=
  15. Frampton J.E. Febuxostat: a review of its use in the treatment of hyperuricaemia in patients with gout. Drugs. 2015; 75(4):427-38.
  16. Chou H.Y, Chen C.B, Cheng C.Y, Chen Y.A, Ng C.Y, Kuo K.L. Febuxostat - associated drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DRESS). J Clin Pharm Ther. 2015; 40(6):689-692.
  17. https://www.drugs.com/drug-interactions/febuxostat-index.html?filter=3&generic_only=
  18. Roddy E, Packham J, Obrenovic K, Rivett A, Ledingham J.M. Management of gout by UK rheumatologists: a British Society for Rheumatology national audit. Rheumatology (Oxford). 2018 Feb 13. doi: 10.1093/rheumatology/kex521
  19. Dalbeth N, Phipps-Green A,Frampton C, Neogi T, Taylor W.J, Merriman T.R. Relationship between serum urate concentrationand clinically evident incident gout: an individualparticipant data analysis. Ann Rheum Dis. 2018;0:1-5. doi: 10.1136/annrheumdis-2017-212288
  20. Eleftheriadis T, Golphinopoulos S, Pissas G, Stefanidis I. Asympto - matic hyperuricemia and chronic kidney disease: Narrative review of a treatmentcontroversial. J Adv Res. 2017; 8(5):555-560.
  21. Sircar D, Chatterjee S, Waikhom R, Golay V, Raychaudhury A, Chatterjee S et al. Efficacy of febuxostat for slowing the GFR decline in patients with CKD and asymptomatic hyperuricemia: a 6-month, double - blind, randomized, placebo - controlled trial. Am J Kidney Dis. 2015; 66: 945-950.
  22. Maria Erika G. Ramirez, Joanne M Bargman. Treatment of asymptomatic hyperuricemia in chronic kidney disease: A new target in an old enemy - A review. J Adv Res. 2017 Sep; 8(5): 551-554.
  23. Hosoya T, Kimura K, Itoh S, Inaba M, Uchida S, Tomino Y et al.The effect of febuxostat to prevent a further reduction in renal function of patients with hyperuricemia who have never had gout and are complicated by chronic kidney disease stage 3: study protocol for a multicenter randomized controlled study. Trials. 2014; 15: 26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».