Сердечный белок, связывающий жирные кислоты, в прогнозе течения ишемического инсульта на госпитальном этапе


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сердечный белок, связывающий жирные кислоты, в прогнозе течения ишемического инсульта на госпитальном этапе Сердечный белок, связывающий жирные кислоты (сБСЖК), помимо миокарда, содержится также в клетках головного мозга. Концентрация сБСЖК в кровотоке при церебральной ишемии может служить маркером течения ишемического инсульта (ИИ). Цель исследования - изучение значимости сБСЖК в прогнозе течения ИИ. Материалы и методы. В исследование включено 302 пациента в остром периоде ИИ. У всех пациентов определяли концентрацию сБСЖК в сыворотке крови в 1-е сутки после поступления методом иммуноферментного анализа. Для статистической обработки данных использовалось программное обеспечение SPSS и Microsoft Excel. Результаты. Наиболее частыми неблагоприятными событиями на госпитальном этапе оказались летальный исход (ЛИ), тромботические осложнения и пневмония. Были выявлены статистически значимые различия уровня сБСЖК между группами наличия и отсутствия ЛИ как по доверительным интервалам центральных значений, так и по статистическим критериям. ROC-анализ значений сБСЖК по наличию ЛИ подтвердил его прогностическую значимость, площадь под кривой составила 0,776±0,061 (0,655-0,896; р<0,001). Рассчитанное пороговое значение сБСЖК составило 2757 пг/мл с чувствительностью 80% и специфичностью 74,4%. Прогностическая ценность положительного результата сБСЖК в прогнозе летального исхода составила 71%, прогностическая ценность отрицательного результата - 83%. Отношение шансов ЛИ по данному пороговому значению сБСЖК составило 11,6 (3,68-36,5). Заключение. Результаты проведенного исследования показали, что сБСЖК является значимым лабораторным биомаркером в прогнозе летального исхода у больных с ИИ. В связи с отсутствием статистически значимого влияния на концентрацию сБСЖК особенностей лечения, причин смерти и сердечно - сосудистых заболеваний в анамнезе увеличение концентрации сБСЖК выше порогового значения 2757 пг/мл можно считать независимым фактором риска ЛИ у больных с ИИ.

Об авторах

О В Лянг

ФГБУ «Федеральный центр цереброваскулярной патологии и инсульта» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Москва, Россия

А Г Кочетов

АНО ДПО «Институт лабораторной медицины»; ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии» Минздрава России

Москва, Россия

И А Жирова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Москва, Россия

Ю В Новоженова

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»

Москва, Россия

О О Ивойлов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии» Минздрава России

Москва, Россия

Л В Стаховская

ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Москва, Россия

Список литературы

  1. Kleine A.H, Glatz J.F, van Nieuwenhoven F.A. Release of heart fatty acid - binding protein after acute myocardial infarction in man. Mol Cell Biochem. 1992;116:155-62. doi: 10.1007/978-1-4615-3514-0_22
  2. Tanaka T, Hirota Y, Sohmiya K, Nishimura S, Kawamura K. Serum and urinary human heart fatty acid - binding protein in acute myocardial infarction. Clin Biochem. 1991;24(2):195-201. doi: 10.1016/0009- 9120(91)90571-u
  3. Lescuyer P, Allard L, Hochstrasser D. Heart - fatty acid - binding protein as a marker for early detection of acute myocardial infarction and stroke. Mol Diagn. 2005;9(1):1-7. doi: 10.2165/00066982-200509010-00001
  4. Park S.Y, Kim M.H, Kim O.J. Plasma heart - type fatty acid binding protein level in acute ischemic stroke: comparative analysis with plasma S100B level for diagnosis of stroke and prediction of long - term clinical outcome. Clin Neurol Neurosurg. 2013;4:405-10. doi: 10.1016/j.clineuro.2012.06.004
  5. Wunderlich M.T, Hanhoff T, Goertler M. Release of brain - type and heart - type fatty acid - binding proteins in serum after acute ischaemic stroke. J Neurol. 2005;6:718-24. doi: 10.1007/s00415-005-0725-z
  6. Стаховская Л.В., Котов С.В., ред. Инсульт: Руководство для врачей. М.: МИА, 2014. 400 с.
  7. Ершов В.И., Сафронов Е.Ю., Чирков А.Н. Осложненный ишемический инсульт: течение и прогноз. Оренбургский медицинский вестник. 2016;(1):14-7.
  8. Кутлубаев М.А. Инфекционно - воспалительные осложнения церебрального инсульта. Клиническая медицина. 2014;(10):66-72.
  9. Рябинкина Ю.В., Гнедовская Е.В., Максимова М.Ю. и др. Инсульт: частота развития и факторы риска венозных тромбоэмболических осложнений в условиях отделения реанимации и интенсивной терапии. Анестезиология и реаниматология. 2015;(5):54-9.
  10. Юнгехюльзинг Г.Я., Эндрес М., ред. Осложнения и последствия инсультов. Диагностика и лечение ранних и поздних нарушений функции. Пер. с нем. под ред. Л.В. Стаховской. М.: МЕДпресс - информ, 2017. 264 с.
  11. Altman D.J, Gore S.M, Gardner M.J. Statistical guidelines for contributors to medical journals. Br Med J (Clin Res Ed). 1983;6376:1489-93. doi: 10.1136/bmj.287.6385.132-b
  12. Ланг Т.А., Сесик М. Описание статистики в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. М.: Практическая медицина, 2011. 477 c.
  13. Бударова К.В., Шмаков А.Н., Сирота С.И. Возможности ROC-анализа в интенсивной терапии новорожденных. Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей. 2017;(6):88-93. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-6-88-92
  14. Tirawanish P, Eamsobhana P. Prediction of Callus Subsidence in Distraction Osteogenesis Using Callus Formation Scoring System: Preliminary Study. Orthop Surg. 2018;2:121-7. doi: 10.1111/os.12374
  15. Dell R.B, Holleran S, Ramakrishnan R. Sample Size Determination. ILAR J. 2002;43-44:207-13. doi: 10.1093/ilar.43.4.207
  16. Стародубцева О.С., Бегичева С.В. Анализ заболеваемости инсультом с использованием информационных технологий. Фундаментальные исследования. 2012;(8-2):424-7.
  17. Методические рекомендации по способам оплаты медицинской помощи за счет средств обязательного медицинского страхования. М., 2018. 81 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».