Метаболические, воспалительные и визуальные биомаркеры в оценке выраженности коронарного атеросклероза у пациентов с сочетанием ишемической болезни сердца и сахарного диабета 2-го типа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить взаимосвязи толщины эпикардиальной жировой ткани (тЭЖТ), показателей обмена глюкозы/инсулина, высокочувствительного С-реактивного белка (вчСРБ), адипокинов крови c выраженностью коронарного атеросклероза у пациентов с ишемической болезнью сердца в зависимости от наличия сахарного диабета 2-го типа (СД 2); установить значимые маркеры тяжести коронарного атеросклероза у пациентов с заболеванием.

Материалы и методы. Включили 106 пациентов с ишемической болезнью сердца (м/ж – 64/42, 60,9±6,8 года), из них 35 – с СД 2 (1-я группа) и 71 – без заболевания (2-я группа). Оценивали выраженность коронарного атеросклероза по данным ангиографии с расчетом GS, измеряли тЭЖТ с помощью эхокардиографии, определяли содержание в крови показателей глюкозы/инсулина, липидных фракций, вчСРБ и адипокинов. Пациенты не имели различий по основным клиническим показателям, включая индекс GS.

Результаты. В 1-й группе медианы тЭЖТ были выше, чем во 2-й, – 5,1 мм против 4,4 мм, содержание адипонектина ниже – 6,55 мкг/мл против 7,71 мкг/мл. В 1-й группе установлена линейная регрессия индекса массы тела и уровня резистина на тЭЖТ, во 2-й при тЭЖТ<6 мм – ее линейный рост с увеличением окружности талии. В 1-й группе линейная регрессия тЭЖТ на GS получена при тЭЖТ<8 мм, на весь диапазон GS она установлена для холестерина липопротеинов высокой плотности и вчСРБ.

Заключение. Объективизированы различия механизмов накопления и биологического функционирования эпикардиальной и абдоминальной жировой ткани в зависимости от наличия или отсутствия диабетического статуса. В таких условиях для пациентов с СД 2 характерны выраженное накопление эпикардиальной жировой ткани, снижение уровня адипонектина крови. Независимыми маркерами тяжести коронарного атеросклероза у пациентов с заболеванием являются сниженное содержание в крови холестерина липопротеинов высокой плотности и повышенный уровень вчСРБ, но не тЭЖТ.

Об авторах

Ольга Анатольевна Кошельская

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Email: koshel@live.ru
ORCID iD: 0000-0002-6679-1269

д-р мед. наук, проф., вед. науч. сотр. отд. атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца НИИ кардиологии

Россия, Томск

Ольга Анатольевна Харитонова

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: koshel@live.ru
ORCID iD: 0000-0002-2818-5882

мл. науч. сотр. отд. атеросклероза и хронической ишемической болезни НИИ кардиологии

Россия, Томск

Ирина Вячеславовна Кологривова

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Email: koshel@live.ru
ORCID iD: 0000-0003-4537-0008

канд. мед. наук, науч. сотр. отд. функциональной и лабораторной диагностики НИИ кардиологии

Россия, Томск

Татьяна Евгеньевна Суслова

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Email: koshel@live.ru
ORCID iD: 0000-0001-9645-6720

канд. мед. наук, вед. науч. сотр. отд. функциональной и лабораторной диагностики НИИ кардиологии

Россия, Томск

Наталья Юрьевна Марголис

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Email: koshel@live.ru
ORCID iD: 0000-0001-8890-9814

канд. техн. наук отд. функциональной и лабораторной диагностики НИИ кардиологии

Россия, Томск

Екатерина Константиновна Терешенкова

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Email: koshel@live.ru
ORCID iD: 0000-0002-2613-7852

канд. мед. наук, мл. науч. сотр. отд. атеросклероза и хронической ишемической болезни сердца НИИ кардиологии

Россия, Томск

Анастасия Николаевна Рыбина

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Email: koshel@live.ru
ORCID iD: 0000-0002-6488-0647

канд. мед. наук, мл. науч. сотр. отд. рентгеновских и томографических методов диагностики НИИ кардиологии

Россия, Томск

Ростислав Сергеевич Карпов

ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр» Российской академии наук

Email: koshel@live.ru
ORCID iD: 0000-0002-7011-4316

акад. РАН, д-р мед. наук, проф., науч. рук. НИИ кардиологии

Россия, Томск

Список литературы

  1. Berg G, Miksztowicz V, Morales C, Barchuk M. Epicardial Adipose Tissue in Cardiovascular Disease. Adv Exp Med Biol. 2019;1127:131-43. doi: 10.1007/978-3-030-11488-6_9
  2. Li, Liu B, Li Y, et al. Epicardial fat tissue in patients with diabetes mellitus: а systematic review and meta-analysis. Cardiovasc. Diabetol. 2019;18(1):3. doi: 10.1186/s12933-019-0807-3
  3. Iacobellis G, Leonetti F. Epicardial adipose tissue and insulin resistance in obese subjects. J Clin Endocrinol Metab. 2005;90(11):6300-2. doi: 10.1210/jc.2005-1087
  4. Iacobellis G, Barbarini G, Letizia C, Barbaro G. Epicardial fat thickness and nonalcoholic fatty liver disease in obese subjects. Obesity (Silver Spring). 2014;22(2):332-6. doi: 10.1002/oby.20624
  5. Wang CP, Hsu HL, Hung WC, et al. Increased epicardial adipose tissue (EAT) volume in type 2 diabetes mellitus and association with metabolic syndrome and severity of coronary atherosclerosis. Clin Endocrinol (Oxf). 2009;70(6):876-82. doi: 10.1111/j.1365-2265.2008.03411.x
  6. Kim HM, Kim KJ, Lee HJ, et al. Epicardial adipose tissue thickness is an indicator for coronary artery stenosis in asymptomatic type 2 diabetic patients: its assessment by cardiac magnetic resonance. Cardiovasc Diabetol. 2012;11:83. doi: 10.1186/1475-2840-11-83
  7. Uygur B, Celik O, Ozturk D, et al. The relationship between location-specific epicardial adipose tissue volume and coronary atherosclerotic plaque burden in type 2 diabetic patients. Kardiol Pol. 2017;75(3):204-12. doi: 10.5603/KP.a2016.0167
  8. Seker T, Turkoglu C, Harbalıoglu H, Gur M. The impact of diabetes on the association between epicardial fat thickness and extent and complexity of coronary artery disease in patients with non-ST elevation myocardial infarction. Kardiol Pol. 2017;75(11):1177-84. doi: 10.5603/KP.a2017.0139
  9. Nasri A, Najafian J, Derakhshandeh SM, Madjlesi F. Epicardial fat thickness and severity of coronary heart disease in patients with diabetes mellitus type II. ARYA Atheroscler. 2018;14(1):32-7. doi: 10.22122/arya.v14i1.1552
  10. Iacobellis G, Assael F, Ribaudo MC, et al. Epicardial fat from echocardiography: a new method for visceral adipose tissue prediction. Obes Res. 2003;11(2):304-10. doi: 10.1038/oby.2003.45
  11. Li Y, Liu B, Li Y, et al. Epicardial fat tissue in patients with diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis. Cardiovasc Diabetol. 2019;18(1):3. doi: 10.1186/s12933-019-0807-3
  12. Toczylowski K, Hirnle T, Harasiu D, et al. Plasma concentration and expression of adipokines in epicardial and subcutaneous adipose tissue are associated with impaired left ventricular filling pattern. J Transl Med. 2019;17(1):310. doi: 10.1186/s12967-019-2060-7
  13. Fernández-Trasancos Á, Guerola-Segura R, Paradela-Dobarro B, et al. Glucose and Inflammatory Cells Decrease Adiponectin in Epicardial Adipose Tissue Cells: Paracrine Consequences on Vascular Endothelium. J Cell Physiol. 2016;231(5):1015-23. doi: 10.1002/jcp.25189
  14. Burgeiro A, Fuhrmann A, Cherian S, Espinoza D, Jarak I, Carvalho RA, et al. Glucose uptake and lipid metabolism are impaired in epicardial adipose tissue from heart failure patients with or without diabetes. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2016;310(7):E550-64. doi: 10.1152/ajpendo.00384.2015
  15. Salazar J, Luzardo E, Mejías JC, et al. Epicardial Fat: Physiological, Pathological, and Therapeutic Implications. Cardiol Res Pract. 2016;2016:1291537. doi: 10.1155/2016/1291537
  16. Qatanani M., Szwergold NR, Greaves DR, et al. Macrophage-derived human resistin exacerbates adipose tissue inflammation and insulin resistance in mice. J Clin Invest. 2009;119(3):531-9. doi: 10.1172/JCI37273
  17. Kleinaki Z, Agouridis AP, Zafeiri M, et al. Epicardial adipose tissue deposition in patients with diabetes and renal impairment: Analysis of the literature. World J Diabetes. 2020;11(2):33-41. doi: 10.4239/wjd.v11.i2.33
  18. Alexopoulos N, Melek BH, Arepalli CD, et al. Effect of Intensive Versus Moderate Lipid- Lowering Therapy on Epicardial Adipose Tissue in Hyperlipidemic Post-Menopausal Women: A Substudy of the BELLES Trial (Beyond Endorsed Lipid Lowering with EBT Scanning). J Am Coll Cardiol. 2013;61(19):1956-61. doi: 10.1016/j.jacc.2012.12.051
  19. Parisi V, Petraglia L, D’Esposito V, et al. Statin therapy modulates thickness and inflammatory profile of human epicardial adipose tissue. Int J Cardiol. 2019;274:326-30. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.06.106
  20. Marchington JM, Mattacks CA, Pond CM. Adipose tissue in the mammalian heart and pericardium: structure, foetal development and biochemical properties. Comp Biochem Physiol B. 1989;94(2):225-32. doi: 10.1016/0305-0491(89)90337-4
  21. Stehouwer CD, Gall MA, Twisk JW, et al. Increased urinary albumin excretion, endothelial dysfunction, and chronic low-grade inflammation in type 2 diabetes: progressive, interrelated, and independently associated with risk of death. Diabetes. 2002;51(4):1157-65. doi: 10.2337/diabetes.51.4.1157
  22. Dehkordi RF. Association of Inflammatory Mediators with Coronary Artery Disease in Diabetic Patients. J Basic Clin Pathophysiol. 2015;3(1):47-50. doi: 10.22070/jbcp.2015.167
  23. Strang F, Schunkert H. C-Reactive Protein and Coronary Heart Disease: All Said – Is Not It? Mediators Inflamm. 2014;2014:757123. doi: 10.1155/2014/757123
  24. Rueda CM, Rodríguez-Perea AL, Moreno-Fernandez M, et al. High density lipoproteins selectively promote the survival of human regulatory T cells. J Lipid Res. 2017;58(8):1514-23. doi: 10.1194/jlr.M072835
  25. Кологривова И.В., Кошельская О.А., Суслова Т.Е., и др. Взаимосвязь факторов воспаления и метаболических параметров при ожирении у пациентов с артериальной гипертонией высокого и очень высокого риска. Российский кардиологический журнал. 2018;23(5):27-33 [Kologrivova IV, Koshelskaya OA, Suslova TE, et al. Interplay of inflammation and metabolic factors in comorbid obesity and arterial hypertension of high and very high risk. Russian J Cardiology. 2018;23(5):27-33 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2018-5-27-33
  26. Namiri-Kalantari R, Gao F, Chattopadhyay A, et al. The dual nature of HDL: anti-Inflammatory and pro-Inflammatory. Biofactors. 2015;41(3):153-9. doi: 10.1002/biof.1205

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Диаграммы рассеяния индекса GS в группе пациентов с сочетанием ИБС и СД 2: а – диаграмма рассеяния индекса GS и вчСРБ; б – диаграмма рассеяния индекса GS и ХС-ЛВП.

Скачать (182KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».