Severity of obstructive sleep apnoea syndrome and body mass gain after emergence of snoring symptom


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To search for simple clinical criteria for prediction of obstructive sleep apnoea syndrome (OSAS). Material and methods. Case histories of 389 patients with uncomplicated snoring and OSAS (321 males and 68 females, mean age 55.2 ± 10.9 years) were analysed retrospectively. The OSAS diagnosis was made according to polysomnographic evidence using somnological systems Minisimno (Sefam, France) and Compumedix S-series (Compumedix, Australia). Correlations between OSAS severity and some clinical parameters were studied.
Results. It was found that gain in body mass after onset of snoring significantly correlates with apnea/ hypopnea index and with OSAS severity. If the body mass gain was > 10 kg, there is a 95% probability of the existence of moderate or severe OSAS. If the gain was > 20 kg, severe OSAS is highly probable. Conclusion. Body mass gain after onset of snoring can help in prediction of OSAS severity.

About the authors

R V Buzunov

Клинический санаторий "Барвиха" Медицинского центра Управления делами Президента РФ

Москва; Клинический санаторий "Барвиха" Медицинского центра Управления делами Президента РФ

V A Eroshina

Клинический санаторий "Барвиха" Медицинского центра Управления делами Президента РФ

Москва; Клинический санаторий "Барвиха" Медицинского центра Управления делами Президента РФ

References

  1. Marin J. M., Gascon J. M., Carrizo S., Gispert J. Prevalence of sleep apnoea syndrome in the Spanish adult population. Int. J. Epidemiol. 1997; 26: 381-386.
  2. Partinen M., Telakivi T. Epidemiology of obstructive sleep apnea syndrome. Sleep 1992; 15 (6, suppl.): SI-S4.
  3. Вейн А. М. Медицина сна. Тер. арх. 1992; 10: 4-6.
  4. Ерошипа В. А. Значение синдрома обструктивного апноэ сна в развитии сердечно-сосудистых поражений: диагностика и комплексное лечение в условиях санатория: Дис. ... д-ра мед. наук. М.; 2000.
  5. Noda A., Okada Т., Yasuma F. et al. Prognosis of the middleaged and aged patients with obstructive sleep apnea syndrome. Psychiatry Clin. Neurosci. 1998; 52: 79-85.
  6. Partinen M., Jamieson A., Guilleminault C. G. Long-term outcome for obstructive sleep apnea syndrome patients - mortality. Chest 1988; 94: 1200-1204.
  7. Романов А. И. Медицина сна / Под ред. С. П. Миронова. М.; 1998.
  8. Deegan Р. С., McNicholas W. Т. Predictive value of clinical features for the obstructive sleep apnea syndrome. Eur. Respir. J. 1996; 9: 117-124.
  9. Ferber R., Millman R., Coppola M. et al. AS DA standards of practice: portable recording in the assessment of obstructive sleep apnea. Sleep 1994; 17: 378-392.
  10. Flemons W. W., Whitelaw W. A., Brant R. et al. Likelihood ratios for a sleep apnea clinical prediction rule. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 1994; 150: 1279-1285.
  11. Rauscher H., Popp W., Zwick H. Model for investigating snorers with suspected sleep apnea. Thorax 1993; 48: 275-279.
  12. Viner S., Szalai J. P., Hoffstein V. Are history and physical examination a good screening test for sleep apnea? Ann. Intern. Med. 1991; 115: 356-359.
  13. Williams A. J., Yu G., Santiago S. et al. Screening for sleep apnea using pulse oximetry and a clinical score. Chest 1991; 100: 631-635.
  14. American Thoracic Society. Indications and standards for cardiopulmonary sleep studies. Am. Rev. Respir. Dis. 1989; 139: 559-568.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2004 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».