Computer morphometry of lymphocytes in the diagnosis of chronic transplant nephropathy


Cite item

Full Text

Abstract

Aim: to assess the role of immunological mechanisms in the development and progression of chronic transplant nephropathy (CTN) and the prognostic value of rapid computer morphometry of lymphocytes in predicting the risk of renal allograft rejection.
Subjects and methods. Thirty-seven renal graft recipients (29 males and 8 females; mean age 35.9±2.2 years; mean time after renal allografting 19.9±2.7 months). Twenty-three patients had satisfactory renal graft function; 14 patients were diagnosed as having CTN. A control group included 30 apparently healthy individuals. Along with physical examination, vital computer phase morphometry (CPM) of peripheral blood immunocompetent cells was carried out in all the patients.
Results. Small and average cells were predominant in the T and B lymphocyte populations. In CTN, there were increases in diameter, perimeter, and area and decreases in the phase height and volume of B lymphocytes, which is indicative of their activation. There was a predominance of average B lymphocytes in CTN.
Conclusion. Vital CPM of peripheral blood immunocompetent cells may be used for the early diagnosis and prediction of CTN development.

About the authors

A V Vatazin

M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute

Email: svia@rambler.ru, hadik2@rol.ru
M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute

A L Valov

Russian Children's Clinical Hospital, Russian Agency for Health Care

отделение по пересадке почкиканд. мед. наук, зав; ГУ Российская детская клиническая больница Росздрава; Russian Children's Clinical Hospital, Russian Agency for Health Care

I A Vasilenko

Russian Gerontology Research Clinical Center, Russian Agency for Health Care

Email: svia@rambler.ru, hadik2@rol.ru
лаборатория компьютерной цитоморфометриид-р мед. наук, проф., зав; ФГУ Российский геронтологический научно-клинический центр Росздрава; Russian Gerontology Research Clinical Center, Russian Agency for Health Care

E O Shcherbakova

M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute

M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute

V B Metelin

Russian Gerontology Research Clinical Center, Russian Agency for Health Care

лаборатория компьютерной цитоморфометрииканд. биол. наук, ст. науч. сотр; ФГУ Российский геронтологический научно-клинический центр Росздрава; Russian Gerontology Research Clinical Center, Russian Agency for Health Care

References

  1. Kreis N. A., Ponticelli C. Causes of late renal allograft loss: chronic allograft dysfunction, death, and other factors. Transplantation 2001; 71 (11): 2-10.
  2. Mauiyyedi S., Pelle P. D., Saidman S. et al. Chronic humoral rejection: identification of antibody-mediated chronic renal allograft rejection by CD4 deposits in peritubular capillaries. J. Am. Soc. Nephrol. 2001; 12 (3): 574-582.
  3. Василенко И. А., Шабалин В. Н., Тычинский В. П. и др. Новая технология прижизненной компьютерной фазовой микроскопии: диагностические возможности и перспективы. В кн.: Радиоэлектроника в медицинской диагностике (оценка функций и состояния организма). М. 1995. 164-169.
  4. Halloran P., Melk A., Barth C. Rethinking allograft nephropathy: The concept of accelerated senescence. J. Am. Soc. Nephrol. 1999; 10: 167-181.
  5. Ponticelli C. Progression of renal damage in chronic rejection. Kidney Int. 2000; 57 (suppl. 75): 62-70.
  6. Столяревич Е. С. Хроническая трансплантационная нефропатия: механизмы развития и факторы прогрессирования (Ч. 1). Нефрол. и диализ 2002; 4 (2): 24-32.
  7. Cosio F. G., Frankel W. L., Pelletier R. P. Focal segmental glomerulosclerosis in renal allografts with chronic nephropathy: implications for graft survival. Am. J. Kidney Dis. 1999; 34 (4): 731-738.
  8. Cornell L. D., Colvin R. B. Chronic allograft nephropathy. Curr. Opin. Nephrol. Hypertens. 2005; 14 (3): 229-234.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».