Diagnostic value of the determination of angiogenic factors and cytokine composition parameters in the serum and urine of patients with scleroderma systematica


Cite item

Full Text

Abstract

AIM: To study the associations of the concentration of interleukins (IL) 1Β, 6, 8, 10, monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), tumor necrosis factor-α, vascular endothelial growth factor (VEGF) in the serum and urine with the clinical features of scleroderma systematica (SDS)/MATERIAL AND METHODS: The investigation enrolled 51 patients with a valid SDS diagnosis. The serum and urinary concentrations of interleukins, TNF-α, MCP-1, and VEGF were measured by solid-phase enzyme immunoassay/RESULTS: The patients with SDS were found to have higher serum and urine concentrations of proinflammatory cytokines and VEGF than in the comparison group. There were relationships between the levels of VEGF and proinflammatory cytokines and the disease duration, clinical forms, and clinical manifestation of SDS/CONCLUSION: Higher serum VEGF levels in patients with SDS may be used to estimate the magnitude of endothelial dysfunction. Estimation of serum IL-6 concentrations may be employed to determine the degree of sclerosis progression; that of MCP1 for the activity of fibrosing alveolitis. Quantitative analysis of urinary IL-6, IL-8, and VEGF levels in patients with SDS may be used to evaluate tubulointerstitial inflammation and to predict the development of interstitial fibrosis.

About the authors

A P Rebrov

ГБОУ ВПО "Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского" Минздрава России

Email: andreyrebrov@yandex.ru

D A Patrikeeva

ГБОУ ВПО "Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского" Минздрава России

N B Zakharova

ГБОУ ВПО "Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского" Минздрава России

O G Karpova

ГБОУ ВПО "Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского" Минздрава России

A N Oksen'chuk

ГБОУ ВПО "Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского" Минздрава России

References

  1. Liakouli V., Cipriani P., Marrelli A. et al. Angiogenic cytokines and growth factors in systemic sclerosis. Autoimmun Rev 2011; 10 (10): 641-646.
  2. Furst D.E., Clements P.J. Pathogenesis, fusion. In: Furst DE, Clements P.J., editor. In Systemic sclerosis. Baltimore, MD: Williams & Wilkins 1996; 275-284.
  3. Matucci-Cerinic M., Generini S., Pignone A. New approaches to Raynaud's phenomenon. Curr Opin Rheumatol 1997; 544: 9-14.
  4. Dhanabal M., Sethuraman N. Endogenous angiogenesis inhibitors as therapeutic agents: historical perspectives and future direction. Recent Patients Anticancer Drug Discov 2006; 1 (2): 223-236.
  5. Stannard A.K., Khurana R., Evans I.M. et al. Vascular endothelial growth factor synergistically enhances induction of E-selectin by TNF-α. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2007; 27: 494-502.
  6. Zachary I., Mathur A., Yla-Herttuala S., Martin J. Vascular protection: a novel nonangiogenic cardiovascular role for VEGF. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2000; 20: 1512-1520.
  7. Folkman J. A new link in ovarian cancer angiogenesis: lysophosphatidic acid and vascular endothelial growth factor expression. J Natl Cancer Inst 2001; 93 (10): 734-735.
  8. Grosjean J., Kiriakidis S., Reilly K. et al. Vascular endothelial growth factor signalling in endothelial cell survival: a role for NF kappa B. Biochem Biophys Res Commun 2006; 340: 984-994.
  9. Михайленко Д.С., Григорьева М.В., Землякова В.В. и др. Молекулярно-генетические нарушения в гене VHL и метилирование некоторых генов-супрессоров в спорадических светлоклеточных карциномах почки. Онкоурология 2010; 2: 32-36.
  10. Auguste P., Lemire S., Larrieu-Lahargue F. et al. Molecular mechanism of tumor vascularization. Crit Rev Oncol Hematol 2005; 54 (1): 53-61.
  11. McMahon G. VEGF receptor signaling in tumor angiogenesis. Oncologist 2000; 5 (11): 3-10.
  12. Maurer B., Distler A., Suliman Y.A. et al. Vascular endothelial growth factor aggravates fibrosis and vasculopathy in experimental models of systemic sclerosis. Ann Rheum Dis 2013; doi: 10.1136/annrheumdis-2013-203535.
  13. Folkman J. Clinical applications of research on angiogenesis. New Engl J Med 1995; 333 (26): 1757-1763.
  14. Folkman J., Klagsburn M. Angiogenic factors. Science 1987; 235: 442-447.
  15. Алекперов Т., Тимченко А.В., Насонов Е.Л. Фактор некроза опухоли альфа при системной склеродермии. Клин мед 2003; 12: 4-7.
  16. Ingegnoli F., Trabattoni D., Sarasella M. et al. Distinct immune profiles characterize patients with diffuse or limited systemic sclerosis. Clin Immunol 2003; 108 (1): 21-28.
  17. Чеботарева Н.В., Бобкова И.Н., Козловская Л.В. Нефрол и диализ 2006; 1: 26-35.
  18. Гусева Н.Г. Системная склеродермия. В кн.: Насонова В.А., Насонов Е.Л. Ревматология. Национальное руководство. М: ГЭОТАР-Медиа 2008: 447-466.
  19. Valentini G., Della Rossa A., Bombardieri S. et al. European multicentre study to define disease activity criteria for systemic sclerosis. II. Identification of disease activity variables and development of preliminary activity indexes. Ann Rheum Dis 2001; 60 (6): 592-598.
  20. Muangchant C., Pope J.E. The significance of interleukin-6 and C-reactive protein in systemic sclerosis: a systematic literature review. J Rheumatol 2012; 39 (6): 1120-1124.
  21. Strutz F., Okada H., Neilson E.G. Clin Exp Nephrol 2001; 5: 62-74.
  22. Kang D.H., Anderson S., Kim Y.G. Impaired angiogenesis in the aging kidney: Potential role of VEGF and TSP-1 in renal disease. Am J Kid Dis 2001; 37: 601-611.
  23. Reed M.J., Corsa A., Pendergrass W. et al. Neovascularization in aged mice: delayed angiogenesis is coincidient with decreased levels of transforming grow factor betal and type I collagen. Am J Pathol 1998; 152: 113-123

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».